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未来は FHIR for SAS と Microsoft Azure にあります

2022年4月6日 に投稿済み

HLS Cloud and Data Partner Alliances

このブログは、SAS のグローバル メディカル ディレクターである Steve Kearney 氏、PharmD との共同執筆です。

このブログは、新しく発表された Azure Health Data Services を活用するパートナーやお客様とのコラボレーションによるシリーズの一部です。Azure Health Data Services は、保護された医療情報 (PHI) をクラウドでサポートするために設計されたサービスとしてのプラットフォーム (PaaS) です。これは、統合されたデータを処理する新しい方法で、同じデータ ストアからトランザクションおよび分析の両方のワークロードをサポートするプラットフォームをケア チームに提供し、ヘルスケア エコシステム全体で AI を開発および提供する方法を変革するクラウド コンピューティングを実現できるようにするものです。

医療テクノロジには二項対立があります。画像、診断、治療、手術手法に新たな発展が見られるものの、業界におけるデータの標準化が進んでいないため、医療に関する分析情報が機能的なサイロに閉じ込められています。医療機関も保険者も同様に、互換性のないファイル形式を手作業で調整するのに苦労しています。このため情報の伝達が遅れ、質の高いケアと患者の体験に悪影響を与えています。

Microsoft は、グローバルな分析ソフトウェア企業である SAS などのパートナーと共に、高速ヘルスケア相互運用性リソース (FHIR®) などの標準の使用を可能にすることで、相互運用性の向上を目指しています。SAS と Microsoft Azure は、連携して深いテクノロジ統合を構築し、異種データと高度な分析を医療およびライフ サイエンス組織にとってより利用しやすくすることで価値を引き出しています。Azure Health Data Services から SAS Health への統合などの新機能により、SAS Health の組み込み AI 機能はより効率的かつ安全になり、患者中心のイノベーションと医療分野全般にわたる信頼できるコラボレーションの可能性が広がっています。

FHIR は、医療ケア エコシステムの中心に患者を据えています。以前の HL7 形式で情報をクエリすると、クエリによって、予測モデリングに必要な情報を見つけるために解析する必要がある患者データセット全体が返されます。さらに、データは組織内および組織間で整合化させる必要があり、利用可能なデータに制約が生じます。これに対して、Azure Health Data Services 上にある整合化された FHIR データセットでは、必要な特定のデータ ポイントに向けた FHIR ベースのリクエストが可能になり、クエリをほぼリアルタイムに高速化し、患者データを保護することができます。

FHIR の業界におけるフットプリントは HL7 に比べると小さいですが、FHIR 標準の世界的な採用は拡大を続けています。Cerner や Epic などの大手電子カルテ (EHR) 企業は、FHIR への対応を急いでいます。1 特に米国では、メディケアおよびメディケイド サービス センター (CMS) が、医療保険の保険者と医療機関に対してその利用を義務付けています。

医療クラウドで分析エクスペリエンスを変革

Azure Health Data Services と SAS Health の統合は、分析の運用に苦労していた組織に変革をもたらします。この統合によって、安全、高速、スケーラブルなテクノロジが提供されるだけでなく、ビジネスや臨床のユーザーが事前に設定したパラメーターやアルゴリズムを使って患者データ セットをクエリし、臨床ワークフロー内で結果を返すことができるため、分析の民主化を実現することができます。

従来の医療分析に対する考え方は、ケア プロセスの外で行われ、何らかの形で患者から切り離されるというものでした。しかし、Azure Health Data Services のような安全な医療クラウド環境のおかげで、この考え方は変わりつつあり、患者と請求データをよりリアルタイムに統合する機会が提供されています。市民データ サイエンティストの進化とそれぞれの相互運用性により、分析から医療のアウトカムの改善への道筋がより明確に見えてきました。

次の図は、医療およびライフ サイエンスにおける医療データ分析の相互運用性の役割を示しています。最終的には、共有クラウド環境の医療プロセスを通じて多様な医療データを使用することで、私たち全員にとってより良い結果を実現することができます。

医療およびライフ サイエンスにおける医療データ解析の相互運用性の役割。

SAS Health と Azure Health Data Services

Azure Health Data Services を通じて取り込まれた FHIR データ上で動作する SAS Health の組み込み AI 機能により、医療の提供や研究において画期的な利点がもたらされます。

プロバイダー

SAS Health on FHIR を使用すると、EHR 内のアナリティクス分析情報に迅速にアクセスし、必要な情報のみを解析することができます。たとえば、薬局の請求、検査結果、画像などの結果をほぼリアルタイムに得ることができます。服薬アドヒアランスや新たな健康上のリスクなどの予測的分析情報は、安全な FHIR ベースの交換を通じて、より利用しやすくなります。医療機関が患者記録や請求データなど、複数のシステムや記録タイプにまたがるデータを単一のビューに統合できれば、質の高いケアと患者満足度の向上が期待できます。

保険者

CMS の管轄下にある保険者は、既に FHIR ベースの通信標準への移行を義務付けられており、早い段階から成果を上げています。たとえば、請求の裁定は保険者のプロセスの中で最も時間のかかる部分の 1 つです。FHIR を使用することで、保険者は患者の記録を安全にクエリし、サービスや処置の医療上の必要性や適切な認可が得られたかどうかを判断できるため、プロセスの時間を大幅に短縮することができます。FHIR の拡張性により、保険者と医療機関のコア部分を超えて、薬局のデータをクエリし、専門薬による積極的な疾病管理プログラムや、患者のニーズを満たすよりリアルタイムの処方承認に情報を提供することができます。

教育機関研究者

臨床研究において、データの共有は一般に時間のかかる障害となり得ます。FHIR 対応データセットを使用することで、新しい医療に関する分析情報の生成を加速し、医療の社会的決定要因、実世界のデータ、遺伝学、医療のモノのインターネットからのデバイス データなど、研究のためのデータ タイプの世界を拡大することができます。

最終的には、医療データ分析の相互運用性におけるこれらのイノベーションにより、より健康な世界を目指す専門家から成る広大なエコシステム全体において、分析情報をより迅速に得ることができます。テクノロジはソリューションの一部に過ぎませんが、医療の向上は、将来の健康リスクを予測し、病気を軽減し、身体的および精神的な健康を促進するための積極的な措置を講じることから始まります。

Microsoft Cloud for Healthcare を使用してデータでさらに多くのことを実現する

Azure Health Data Services を利用することで、医療組織は患者体験を変革し、機械学習と AI の能力で新たな分析情報を発見し、自信を持って PHI データを管理することができます。Microsoft Cloud for Healthcare で、未来の医療イノベーションのためにデータを有効活用しましょう。

Microsoft は、あなたが医療の未来を築くためのパートナーになっていただけるよう期待しています。

®FHIR は、Health Level Seven Internationalの米国商標局に登録されている登録商標であり、その許可を得て使用しています。

1Journal of the American Medical Informatics Association、ボリューム 28、発行日 2021 年 11 月 11 日、ページ 2379–2384。