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技術リーダーの同意: 競争に打ち勝つには AI が不可欠
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AI は、あらゆる場所で新しい体験を可能にしています。携帯電話で字幕付きのビデオを見るとき、オンラインで情報を検索するとき、仮想エージェントから顧客支援を受けるとき、AI はそれらの体験の中核を成しています。AI がもたらす利便性を期待するユーザーが増えるにつれ、AI は段階的な改善ではなく、あらゆるアプリケーション エクスペリエンスの中核として捉えられるようになっています。最近の Forrester の調査によると、技術リーダーの 84 パーセントが、競争優位性を維持するためにアプリに AI を導入する必要があると感じていることがわかりました。また、70% 以上の人が、AI は実験的な段階から脱却し、現在では有意義なビジネス価値を提供していると考えています。
AI をビジネスの中核とするために、組織は AI をシステムに導入するための迅速かつ責任ある方法を必要としており、理想的にはチームの既存のスキルを活用することです。実際、Forrester の調査で調査した技術リーダーの 81 パーセントは、開発とデプロイがより簡単であれば、より多くの AI を使用すると回答しています。
では、リーダーはどのようにして AI の導入を加速させればよいのでしょうか。ここでは、あらゆる組織がアプリへの AI デプロイを効率化するために考慮すべき 3 つの重要な事項を紹介します。
1. クラウド AI サービスの利用
翻訳や音声からテキストへのトランスクリプションなど、主要なユース ケースに対してあらかじめ組み込まれた AI モデルを提供するクラウド AI サービスがあります。これにより、データ サイエンス チームがゼロからモデルを構築することなく、これらの機能をアプリに実装することができます。技術リーダーの 3 分の 2 は、クラウド AI サービスがサポートするユース ケースの幅が広いことを重要な利点と述べています。開発者は、提供される API と SDK を使用して、組織固有のニーズに合わせてこれらのサービスを追加し、カスタマイズすることができます。また、事前に構築された AI モデルは、定期的な更新により、より高い精度と法規制への準拠が可能になります。
Azure には、次の 2 つのカテゴリがあります。
- Azure Applied AI Services は、シナリオに特化したサービスで、価値実現までの時間を短縮します。
- Cognitive Services は、API を通じて高品質の AI モデルを利用できるようにし、よりカスタマイズされたアプローチを実現します。
2.開発者を支援する
開発者は、クラウド AI サービス内の API と SDK を使用して、現在の開発プロセスの中でアプリにインテリジェント機能を組み込むことができます。開発者のスキル レベルに関係なく、既に知っているプログラミング言語を使用して、すぐに使い始めることができます。また、開発者が追加サポートを必要とする場合、クラウド ベンダーは、より迅速なオンボーディングとトラブルシューティングのための学習リソースを容易に提供できます。
Azure は、AI の主要な概念を理解するための 30 日間の開発者向け学習と、AI 搭載アプリケーションを構築したい人のための Microsoft Learn でのステップバイステップのガイダンスを提供しています。
3.最も関連性の高いユース ケースをまず優先する
AI では、価値実現までの時間は、最短時間で最大の効用をもたらすユース ケースを選択することが重要です。組織内のニーズを特定し、AI 機能が最大の効果を発揮できる場所を決定します。
たとえば、Ecolab のようなお客様は、Azure Cognitive Search を使用してナレッジ マイニングを活用し、エージェントが毎回 30 分以上かけて何千ものドキュメントを選別していたのを、重要な情報を即座に取得できるようにしています。KPMG は、Azure Cognitive Services による音声トランスクリプションと言語理解を適用し、コンタクト センターの通話におけるコンプライアンス リスクの特定にかかる時間を 14 週間から 2 時間に短縮しています。また、Volkswagen は、Azure Translator による機械翻訳を利用して、ユーザー マニュアルや管理文書などのコンテンツを 40 の異なる言語に迅速にローカライズしています。
これらは、デプロイのための時間、労力、カスタマイズに無理な投資を必要としない、すぐに使える AI サービスに効率性と実用性を見出した組織の実用的な方法のほんの一部に過ぎません。
今日から始める AI によるビジネス価値の創造
AI の実装は、かつてないほどシンプルで身近なものになりました。あらゆる規模の組織が、AI ソリューションをデプロイして効率性を高め、間接費を削減し、従業員や顧客を喜ばせることで、選ばれるブランドとしての地位を確立しつつあります。今こそ、その仲間入りをする絶好の機会です。
さらに学ぶ
- Forrester Consulting の委託調査『Fuel Application Innovation With Cloud AI Services』をお読みください。
- Forrester の調査に関するウェビナーをご覧ください。
- AI の主要なユース ケースについて詳しくは、Azure AI ページをご覧ください。