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Image of Microsoft Fiber graphic.

今日の世界は、使用するデバイス、構築するアプリケーション、および私たちが持っている相互作用から常にストリーミングされるデータであふれた状態にあります。すべての業界の組織は、このデータを活用してデジタル変革を行い、競争上の優位性を獲得してきました。そして今、AI によって定義された新しい時代に入ると、このデータはさらに重要になっています。  

生成 AI と言語モデル サービス (Azure OpenAI Service など) を使用すると、お客様は、従業員の時間の過ごし方を再発明する日常的な AI エクスペリエンスを使用して作成できます。組織固有の AI エクスペリエンスを強化するには、適切に管理された高度に統合された分析システムからクリーンデータを一定に提供する必要があります。しかし、ほとんどの組織の分析システムは、特殊で切断されたサービスの迷路です。  

また、何百ものベンダーと何千ものサービスを持つ、非常に断片化されたデータと AI テクノロジ市場を考えると、それは不思議ではありません。お客様は、複数のベンダー自体から切断されたサービスの複雑なセットを結合し、これらのサービスを連携させるコストと負担を発生させる必要があります。 

Microsoft Fabric の概要 

現在、Microsoft Fabric、組織が必要とするすべてのデータと分析ツールをまとめるエンドツーエンドの統合分析プラットフォームです。Fabric は、Azure Data Factory、Azure Synapse Analytics、Power BI などのテクノロジを 1 つの統合された製品に統合し、データとビジネスの専門家がデータの可能性を最大限に引き出し、AI の時代の基盤を築きます。 

簡単な概要をご覧ください。  

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Microsoft Fabric の違いは何ですか? 

Fabric は、組織の分析ニーズのあらゆる側面に対応するエンドツーエンドの分析製品です。しかし、市場の残りの部分からファブリックを本当に離れて設定する 5 つの領域があります。

1. Fabric は完全な分析プラットフォームです 

すべての分析プロジェクトには、複数のサブシステムがあります。各サブシステムにはさまざまな機能が必要です。多くの場合、複数のベンダーの製品が必要です。これらの製品の統合は、複雑で脆弱で高価な作業になる可能性があります。  

Fabric を使用すると、開発者がデータから分析情報を抽出してビジネス ユーザーに提示するために必要なすべての機能を提供する、統一されたエクスペリエンスとアーキテクチャを備えた 1 つの製品を使用できます。また、サービスとしてのソフトウェア (SaaS) としてのエクスペリエンスを提供することで、すべてが自動的に統合され、最適化され、ユーザーは数秒以内にサインアップして、数分以内に実際のビジネス価値を得ることができます。 

Fabric は、分析プロセスのすべてのチームに必要なロール固有のエクスペリエンスを提供します。そのため、データ エンジニア、データ ウェアハウスの専門家、データ サイエンティスト、データ アナリスト、ビジネス ユーザーは安心して過ごすことができます。  

Screenshot of Microsoft Fabric features.

Fabric には、次の 7 つのコア ワークロードが用意されています。 

Microsoft Fabric の無料試用版にサインアップすることで、これらのエクスペリエンスを今すぐ試すことができます。 

2. ファブリックはレイク中心でオープン 

今日のデータ レイクは乱雑で複雑になる可能性があるため、お客様がデータ レイクを作成、統合、管理、運用するのは困難です。また、運用が完了すると、同じデータ レイク上で異なる独自のデータ形式を使用する複数のデータ製品によって、大幅なデータの重複が発生し、ベンダーのロックインに関する懸念が生じる可能性があります。  

OneLake - OneDrive for data 

Fabric には、OneLake と呼ばれる SaaS のマルチクラウド データ レイクが付属しています。このデータ レイクは、すべての Fabric テナントに組み込まれており、自動的に使用できます。すべての Microsoft 365 アプリケーションが OneDrive に接続されているのと同様に、すべての Fabric ワークロードが OneLake に自動的にワイヤードされます。データは直感的なデータ ハブに編成され、検出、共有、ガバナンス、コンプライアンスのために自動的にインデックスが作成されます。  

OneLake は、開発者、ビジネス アナリスト、ビジネス ユーザーにサービスを提供し、さまざまな開発者が独自の分離ストレージ アカウントをプロビジョニングおよび構成することによって作成された広範で混同的なデータ サイロを排除するのに役立ちます。代わりに、OneLake は、ポリシーとセキュリティの設定を一元的に 適用して、データの検出と共有が簡単な単一の統合ストレージ システム をすべての開発者に提供します。API レイヤーでは、OneLake は Azure Data Lake Storage Gen2 (ADLSg2) に基づいて構築され、完全に互換性があり、ADLSg2 のアプリケーション、ツール、開発者の膨大なエコシステムをすぐに活用できます。  

OneLake の主な機能は、"ショートカット" です。OneLake を使用すると、不要に情報を移動したり複製したりすることなく、ユーザーとアプリケーション間でデータを簡単に共有できます。ショートカットを使用すると、OneLake は ADLSg2、Amazon Simple Storage Service (Amazon S3)、Google Storage (近日公開予定) の Data Lake Storage を仮想化でき、開発者はクラウド間でデータを作成および分析できます。 

分析オファリング間でデータ形式を開く 

Fabric は、すべてのワークロードと階層にわたってデータ形式を開くために深く取り組んでいます。Fabric では、Parquet ファイル上の Delta が、すべてのワークロードの既定のネイティブ データ形式として扱われます。一般的なオープン データ形式に対するこの深いコミットメントにより、お客様はデータを 1 回だけレイクに読み込む必要があり、すべてのワークロードで同じデータを個別に取り込む必要はありません。また、OneLake は任意の形式の構造化データと非構造化データをサポートし、お客様に完全な柔軟性を提供することを意味します。 

OneLake をストアとして採用し、Delta と Parquet をすべてのワークロードの共通形式として採用することで、最も基本的なレベルで統合されたデータ スタックをお客様に提供します。お客様は、データベース、データ レイク、データ ウェアハウス、ビジネス インテリジェンス、またはリアルタイム分析用のデータの異なるコピーをメインする必要はありません。代わりに、OneLake のデータの 1 つのコピーですべてのワークロードに直接電力を供給できます。 

さまざまなデータ エンジン間でデータ セキュリティ (テーブル、列、行レベル) を管理することは、お客様にとって永続的な悪夢になる可能性があります。Fabric は OneLake で管理されるユニバーサル セキュリティ モデルを提供し、すべてのエンジンがクエリとジョブを処理する場合に、それを一様に適用します。このモデルは近日公開予定です。  

3. ファブリックは AI を利用しています  

Microsoft では、お客様がデータの可能性を最大限に引き出し、開発者がデータに対して生成 AI の力を活用し、ビジネス ユーザーがデータ内の分析情報を見つけるのを支援できるように、すべてのレイヤーで Azure OpenAI サービスを Fabric に組み込んでいます。Microsoft Fabric のすべてのデータ エクスペリエンスで Copilot を使用すると、ユーザーは会話言語を使用してデータフローとデータ パイプラインを作成したり、コードと関数全体を生成したり、機械学習モデルを構築したり、結果を視覚化したりできます。お客様は、Azure OpenAI サービス モデルとそのデータを組み合わせてプラグインとして発行する独自の会話言語エクスペリエンスを作成することもできます。   

Microsoft Fabric の Copilot は、企業のデータ セキュリティとプライバシーに対する Microsoft の既存のコミットメントに基づいています。Copilot は、組織のセキュリティ、コンプライアンス、プライバシー ポリシーを継承します。Microsoft は、Copilot をサポートする基本言語モデルをトレーニングするために組織のテナント データを使用しません。 

Microsoft Fabric の Copilot は近日公開予定です。Microsoft Fabric の Copilot の最新の更新プログラムとパブリック リリース日については、Microsoft Fabric ブログ をご覧ください。  

4. Fabric は、すべてのビジネス ユーザーを支援します 

お客様は、組織内のすべてのユーザーがデータに基づいてより良い意思決定を行うデータ 文化を推進することを目指しています。お客様がこの文化を育むために、Fabric はユーザーが毎日使用する Microsoft 365 アプリケーション と深く統合されています。  

Power BI は Fabric の中核部分であり、既に Microsoft 365 に組み込まれています。Power BI と Excel、Microsoft Teams、PowerPoint、SharePoint などの一般的なアプリケーションとの緊密な統合により、OneLake の関連データを簡単に検出でき、Microsoft 365 から直接ユーザーがアクセスでき、お客様がデータからより多くの価値を引き出すのに役立ちます

Fabric を使用すると、Microsoft 365 アプリをハブに変えて、分析情報を明らかにし、適用することができます。たとえば、Microsoft Excel のユーザーは OneLake でデータを直接検出して分析し、ボタンをクリックして Power BI レポートを生成できます。Teams では、ユーザーは埋め込みチャネル、チャット、会議エクスペリエンスを使用して、日常業務にデータを取り込むことができます。ビジネス ユーザーは、ライブ Power BI レポートを Microsoft PowerPoint に直接埋め込むことで、プレゼンテーションにデータを取り込むことができます。また、Power BI は SharePoint とネイティブに統合されているため、分析情報の共有と普及が容易になります。また、Microsoft Graph データ接続 (プレビュー) では、Microsoft 365 データは OneLake にネイティブに統合されるため、お客様は顧客の関係、ビジネス プロセス、セキュリティとコンプライアンス、およびユーザーの生産性に関する分析情報を得ることができます。  

5. ファブリックは、統合された容量を通じてコストを削減します 

今日の分析システムでは、通常、1 つのプロジェクトで複数のベンダーの製品を組み合わせます。これにより、データ統合、データ エンジニアリング、データ ウェアハウス、ビジネス インテリジェンスなどの複数のシステムでプロビジョニングされたコンピューティング容量が得られます。いずれかのシステムがアイドル状態の場合、その容量を別のシステムで使用できないため、大幅な無駄が発生します。  

Fabric を使用すると、リソースの購入と管理が大幅に簡素化されます。お客様は、すべての Fabric ワークロードに対応するコンピューティングの 1 つのプールを購入できます。この包括的なアプローチにより、お客様はすべてのワークロードを自由に活用するソリューションを作成できます。経験や商取引に問題はありません。ユニバーサル コンピューティング容量は、1 つのワークロードで未使用のコンピューティング容量を任意のワークロードで利用できるため、コストを大幅に削減します。 

お客様が Microsoft Fabric を既に使用している方法を確認する  

ファーガソン 

ファーガソンは、北米全体で動作する配管、HVAC、水道用品の大手ディストリビューターです。また、Fabric を使用して分析スタックを統合されたソリューションに統合することで、配信時間を短縮し、効率を向上させることが望まれています。 

Microsoft Fabric は、複数の異なるサービスを使用するオーバーヘッドを取り除くことで、配信時間を短縮します。必要なデータ プロビジョニング、変換、モデリング、および分析サービスを 1 つの UI に統合することで、生データからビジネス インテリジェンスまでの時間が大幅に短縮されます。Fabric は Ferguson のデータ ストレージ、エンジニアリング、および分析グループに有意義な影響を与えます。これらのワークロードはすべて同じ UI で実行して分析情報を迅速に配信できるようになったためです。"

—ジョージ・ラスコ、プリンシパルデータベースアーキテクト、ファーガソン

ファーガソンでの Fabric の動作を確認する: 

T-Mobile 

米国におけるワイヤレス 通信サービスの最大のプロバイダーの 1 つである T-Mobile は、ワイヤレスおよびそれ以降のイノベーションを生み出す中断の促進とカスタマー エクスペリエンスの向上に重点を置いて取り組んでいます。Fabric を使用すると、T-Mobile はプラットフォームとデータドリブンの意思決定を次のレベルに引き上げたいと考えています。 

T-Mobileは、お客様を愛し、新しいキャリア外の特典を提供します! Fabric の今後の機能は、データ サイロをなくすのに役立つと考えています。これにより、顧客にさらに愛を示す方法に関する新しい分析情報を簡単に得ることができます。単一のエンジンからレイクハウスと倉庫全体に対してクエリを実行することは、ゲーム チェンジャーです。クラスターが起動するのを待つのではなく、オンデマンドで Spark コンピューティングを実行することは、標準データ エンジニアリングと高度な分析の両方にとって大きな改善です。すべてのジョブで 3 分を節約でき、1 時間に何千ものジョブを実行すると、本当に追加されます。また、会社全体でデータセットを簡単に共有できることで、データの重複が大幅に削減されます。これらの新機能を本当に楽しみにしています。

—Geoffrey Freeman、MTS、Data Solutions and Analytics、T-Mobile

エーオン  

Aonは、顧客の広大なグローバルネットワークにプロフェッショナルなサービスと管理コンサルティングサービスを提供しています。Fabric の助けを借りて、Aon は、現在のテクノロジ スタックの多くを統合し、クライアントにより多くの価値を追加することに集中できることを望んでいます。 

Fabric について私にとって最も魅力的なのは、既存の分析スタックを簡素化することです。現時点では、さまざまな PaaS サービスが全面的に存在するため、多くの開発者向けの最新化の取り組みに関しては、Fabric はそれを簡素化するのに役立ちます。インフラストラクチャの構築に費やす時間を減らし、ビジネスに価値を付加する時間を増やすことができます。  

—Boby Azarbod、Data Services Lead、Aon

現在の Microsoft 分析ソリューションはどうなりますか? 

Azure Synapse Analytics、Azure Data Factory、Azure Data エクスプローラー などの既存の Microsoft 製品は、データ分析用の堅牢なエンタープライズ レベルのサービスとしてのプラットフォーム (PaaS) ソリューションを引き続き提供します。Fabric は、既存の PaaS オファリングに接続できる簡素化された SaaS ソリューションの形式で、これらのオファリングの進化を表します。お客様は、自分のペースで現在の製品から Fabric にアップグレードできます。 

Microsoft Fabric の概要

Microsoft Fabric は現在プレビュー段階です。無料試用版にサインアップして、Fabric が提供する必要があるすべてを試してください。クレジットカード情報は必要ありません。サインアップするすべてのユーザーは、固定の Fabric 試用版容量を取得します。これは、データの統合から機械学習モデルの作成まで、あらゆる機能に使用できます。既存の Power BI プレミアムのお客様は、Power BI 管理ポータルを使用して Fabric を有効にするだけです。2023 年 7 月 1 日以降、すべての Power BI テナントに対して Fabric が有効になります。 

Microsoft Fabric graphic

Microsoft Fabric リソース 

Microsoft Fabric の詳細については、次の点を考慮してください。  

  • ガイド付きツアーを通してファブリックを 探索する

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