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Les leaders techniques s’accordent à dire que : L’IA est maintenant une nécessité en termes de compétitivité

Publié le 8 mars, 2022

Corporate Vice President, Data, AI, and Mixed Reality

L’IA active de nouvelles expériences partout. Quand les gens regardent une vidéo sous-titrée sur leur téléphone, recherchent des informations en ligne ou reçoivent l’assistance client d’un agent virtuel, l’IA est au cœur de ces expériences. Comme les utilisateurs attendent de plus en plus les commodités que l’IA peut révéler, l’IA est considérée moins comme une amélioration incrémentielle et plus comme étant au cœur d’une expérience d’application. Une récente étude de Forrester montre que 84 % des leaders techniques estiment qu’ils doivent implémenter l’IA dans des applications pour maintenir un avantage concurrentiel. Plus de 70 % considèrent que la technologie a dépassé sa phase expérimentale pour fournir désormais une valeur métier significative.

Pour faire de l’IA un composant fondamental de leur activité, les organisations ont besoin d’un moyen plus rapide et responsable de mettre en œuvre l’IA dans leurs systèmes, idéalement en utilisant les compétences existantes de leurs équipes. En fait, 81 % des leaders techniques interrogés dans l’étude de Forrester affirment qu’ils utiliseraient plus souvent l’IA si cette technologie était plus facile à développer et à déployer.

Comment les dirigeants peuvent-ils accélérer l’exécution de leurs ambitions en matière d’IA ? Voici trois considérations importantes pour les organisations voulant rationaliser les déploiements d’IA dans leurs applications :

1. Tirer parti des services d’IA cloud

Il existe des services d’IA cloud qui fournissent des modèles d’IA prédéfinis pour des cas d’usage clés, tels que la traduction et la transcription de texte par synthèse vocale. Cela permet d’implémenter ces fonctionnalités dans des applications, sans que les équipes de science des données ne doivent créer des modèles à partir de zéro. Deux tiers des leaders techniques affirment que l’ampleur des cas d’usage pris en charge par les services d’IA cloud est un avantage clé. À l’aide des API et SDK fournis, les développeurs peuvent ajouter et personnaliser ces services pour répondre aux besoins uniques de leur organisation. Et les modèles d’IA prédéfinis bénéficient de mises à jour régulières pour fournir une plus grande précision et une meilleure conformité réglementaire.

Azure dispose de deux catégories de services de ce type :

  • Azure Applied AI Services qui est propre à un scénario pour accélérer le délai de mise en valeur.
  • Cognitive Services qui rend les modèles d’IA de haute qualité disponibles via les API pour une approche plus personnalisée.

Graphique présentant le pourcentage de leaders techniques qui ont sélectionné des avantages spécifiques de l’utilisation de services d’IA cloud prédéfinis par rapport à la création d’une IA à partir de zéro.

2. Offrir les moyens adéquats à vos développeurs

Vos développeurs peuvent utiliser des API et des SDK dans vos services d’IA cloud pour créer des fonctionnalités intelligentes dans les applications au sein de leur processus de développement actuel. Les développeurs de tous niveaux de compétence peuvent commencer rapidement à utiliser les langages de programmation qu’ils connaissent déjà. Et si les développeurs ont besoin d’un support supplémentaire, les fournisseurs de cloud proposent facilement des ressources de formation pour une intégration et une résolution des problèmes plus rapides.

Azure offre un parcours d’apprentissage de 30 jours pour les développeurs afin de les aider à comprendre les concepts de l’IA, ainsi que des instructions pas à pas sur Microsoft Learn pour ceux qui souhaitent créer des applications alimentées par l’IA.

3. Hiérarchiser en premier vos cas d’usage les plus pertinents

Avec l’IA, il est important de sélectionner les cas d’usage qui fourniront le plus d’avantages le plus rapidement possible. Identifiez les besoins au sein de votre organisation pour déterminer où les capacités d’IA peuvent offrir le plus grand impact.

Par exemple, des clients comme Ecolab exploitent l’exploration de connaissances avec Recherche cognitive Azure pour aider leurs agents à récupérer les informations clés instantanément, au lieu de passer plus de 30 minutes à parcourir des milliers de documents à chaque fois. KPMG applique la transcription vocale et la compréhension du langage avec Azure Cognitive Services pour réduire le temps nécessaire à l’identification des risques de conformité dans les appels du centre de contacts de 14 semaines à deux heures. Et Volkswagen utilise la traduction automatique avec Azure Translator pour localiser rapidement du contenu, notamment des manuels utilisateur et des documents de gestion dans 40 langues différentes.

Il ne s’agit là que de quelques-uns des cas d’usage pour lesquels les organisations ont trouvé des avantages d’efficacité et de commodité dans les services d’IA prêts à l’emploi qui ne demandaient pas un investissement déraisonnable en termes de temps, d’efforts ou de personnalisation.

Commencez dès aujourd’hui à créer de la valeur commerciale avec l’IA

L’implémentation de l’IA est plus simple et plus facile que jamais. Les organisations de toutes tailles sont en train de déployer des solutions d’IA qui améliorent l’efficacité, réduisent la surcharge ou enchantent les employés et les clients et qui leur permettent de s’établir comme marques de choix. C’est le moment idéal pour les rejoindre.

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