Ce poste a été co-créé par Naveen Valluri, Directeur général, Health Data & AI, Microsoft Health & Life Sciences.

Au cours de la dernière année, l’IA a transformé ce que nous pensions était possible et a ouvert de nouvelles avenues pour les transformations révolutionnaires. De la création de plans de traitement personnalisés à l’extraction d’insights provenant de XRAYs et d’IRM, l’IA générative a rendu le concept d’intelligence artificielle réelle et accessible, comme avec Azure AI Health Bot. Pour l’industrie de la santé, cela peut signifier le début d’une ère transformatrice qui change la façon dont les soins de santé sont fournis et accessibles, rendant la médecine de précision véritablement individualisée, accélérant la recherche révolutionnaire pour les maladies menaçant la vie, et trouver de nouvelles façons innovantes d’améliorer les soins aux patients.

Rendre l’IA et le Machine Learning réels et exploitables commencent par les données en cours d’analyse prêtes. Les données de santé ont augmenté à un rythme exponentiel et la plupart des organisations de santé ne savent pas où commencer par organiser ces données. Il est généralement local, en silo et difficile à naviguer. La première étape consisterait à rendre ces données accessibles et à les normaliser de manière à ce qu’elles soient prêtes pour l’analytique et l’IA dans le cloud. Les solutions spécifiques à l’industrie dans Microsoft Fabric fournissent des solutions pertinentes qui unifient les données et les insights pour les organisations de santé grâce à une architecture et une expérience courantes. Désormais disponible en préversion, les solutions de données de santé dans Microsoft Fabric éliminent le processus coûteux et fastidieux de couture d’un ensemble complexe de sources de données d’intégrité déconnectées, multimodèles ( texte, images, vidéo, etc.) et offrent un moyen sécurisé et régi aux organisations d’accéder, d’analyser et de visualiser des insights pilotés par les données au sein de leur organisation.

Nous faisons plusieurs annonces intéressantes sur les nouvelles fonctionnalités de données et d’IA qui seront introduites dans Microsoft Cloud for Healthcare afin d’aider les organisations de santé à améliorer l’expérience des patients, à obtenir de nouveaux insights avec le Machine Learning et l’IA, et à gérer les informations de santé en toute sécurité. Les fonctionnalités telles que le service de dé-identification et l’obtention d’insights à partir de texte non structuré seront également disponibles prochainement dans Fabric. Nous sommes heureux d’annoncer :

• Disponibilité générale de la prise en charge multilingue dans Analyse de texte pour l’intégrité, un service Azure AI Language. Les organisations de santé dans le monde entier peuvent utiliser les Analyse de texte pour le service de santé afin d’extraire des informations significatives dans six langues en plus de l’anglais (espagnol, Français, allemand, italien, portugais et hébreu), ce qui rend cette technologie plus accessible aux organisations de santé dans le monde entier et améliorer l’équité en santé à l’échelle mondiale.

• Service de dé-identification (en préversion) dans Microsoft Fabric et Azure Health Data Services afin que les organisations puissent dé-identifier les données médicales afin que les données résultantes conservent sa pertinence clinique et sa distribution tout en respectant la règle de confidentialité HIPAA. Notre service prend en charge le texte non structuré et couvrira bientôt différents autres types de données (structuré, imagerie et MedTech). Le service utilise des modèles Machine Learning de pointe pour extraire, reacter ou remplacer automatiquement plus de 30 entités, y compris les 18 identificateurs d’informations médicales protégées (PHI) HIPAA, à partir de textes non structurés tels que des notes cliniques, des messages ou des études d’essais cliniques.
• Expansion de notre bot Azure AI Health en préversion pour permettre aux organisations de santé de créer des copilotes pour leurs professionnels de la santé afin de gérer davantage les charges de travail administratives et cliniques, ainsi que d’améliorer les expériences des patients. Azure AI Health Bot est conçu pour aider les organisations de santé à créer des expériences de chatbot spécialisées qui sont désormais alimentées par l’IA générative, ce qui permet des scénarios conversationnels à valeur élevée pour le secteur de la santé et des sciences de la vie.
• Ajout de trois nouveaux modèles intégrés en préversion à Azure AI Health Informations. Ces modèles intégrés créent des chronologie de patients actionnables et chronologiques basés sur des données cliniques et des preuves, fournissent des versions simplifiées et conviviales des notes et rapports cliniques et des analyses de radiologie de surface pour aider les radiologues à améliorer leur flux de travail.

Création d’un écosystème de soins de santé avec un réseau partenaire 

En plus de nos annonces de produits passionnantes, Wolters Kluwer a également annoncé que sa plateforme de langage de santé, un serveur de terminologie FHIR® (Fast Healthcare Interoperability Resources), travaillera avec Microsoft Azure et Azure Health Data Services pour aider les clients à enrichir et à normaliser leurs données de santé avec des ontologies médicales sur Microsoft Azure.  

Les clients qui s’intègrent à Azure pourront accéder à la plateforme de langage de santé de Wolters Kluwer via Place de marché Azure pour valider et traduire leurs données FHIR afin qu’elles soient prêtes à être analysées ultérieurement. Les organisations peuvent obtenir une interopérabilité sémantique entre les sources de données multimodaux pour propulser un éventail de cas d’usage dans les soins de santé. 

Travaillant avec notre écosystème partenaire, Microsoft s’engage à continuer à développer des technologies de santé qui aident nos clients à utiliser Microsoft Cloud pour tirer des insights de leurs données et utiliser de manière responsable l’IA. En connectant nos clients avec les bons partenaires de notre écosystème et en leur donnant accès à Place de marché Azure, nous voulons nous assurer qu’ils ont accès aux blocs de construction appropriés pour leur cas d’usage.  

Innovation réelle dans le domaine de la santé

En combinant les services et outils Microsoft Cloud for Healthcare, les organisations de santé viennent avec de nouvelles solutions innovantes pour répondre à leurs besoins uniques.

Par exemple, supposons qu’un chercheur travaille sur un nouveau médicament pour la maladie d’Alzheimer et qu’il doit trouver des patients appropriés présentant des symptômes spécifiques et des diagnostics pour travailler sur une hypothèse. Tout d’abord, ils délimiteraient leurs données brutes afin qu’elles puissent les utiliser pour leurs recherches. Si nous examinons cela du point de vue du clinicien, ils souhaitent peut-être examiner un ensemble spécifique de patients pour voir s’il existe des similitudes et des modèles qui peuvent les aider à prendre en charge des plans de traitement pour des patients spécifiques. Une fois qu’ils l’ont établi, ils peuvent ensuite se rassembler à partir de notes cliniques qu’ils ont peut-être manqués pour s’assurer qu’ils ont l’image complète. Lors de la rédaction de leurs rapports et prescriptions pour le patient, le clinicien peut choisir de simplifier sa note à l’aide de l’IA, ce qui facilite la lecture du patient, car il échangera une terminologie complexe pour quelque chose de plus facile à comprendre.

Ensuite, un patient qui a été diagnostiqué avec la maladie d’Alzheimer prend le rôle principal. Ils s’intéressent à trouver plus d’informations sur leurs médicaments d’ordonnance dans le rapport qu’ils ont pu comprendre beaucoup plus facilement qu’avant en raison du manque de jargon médical. Ils trouvent que leur site web hospitalier a un chatbot et sont facilement en mesure d’interagir avec eux pour obtenir des réponses sur leurs médicaments et configurer des rendez-vous s’ils le souhaitent.

Et ce n’est qu’une seule possibilité. Qu’il s’agisse de trouver de nouveaux traitements, d’améliorer l’engagement des patients ou d’optimiser les flux de travail, Microsoft Cloud for Healthcare peut aider les organisations de santé à obtenir davantage.

Aider à résoudre les problèmes les plus importants de la santé

Chez Microsoft, nous voulons vous permettre de résoudre les défis auxquels vous faites face quotidiennement, qu’il s’agisse de réduire le burnout clinicien ou de ravir vos patients avec des soins personnalisés, et de les faire, ce qui vous permet d’obtenir des insights à partir de vos données et de développer et déployer l’IA à grande échelle.

Avec l’aide de Dataside, un partenaire Microsoft au Brésil, Oncoclínicas utilise l’analyse de texte d’IA Azure de Microsoft pour l’intégrité pour extraire des données de champs non structurés tels que des notes médicales, une pathologie anatomie, une génomique et des rapports d’imagerie tels que l’IRM. Ces données ont ensuite été utilisées par Dataside pour différents cas d’usage tels que la faisabilité des essais cliniques, une meilleure compréhension des scénarios de pharmacoéconomie et une compréhension plus approfondie de l’épidémiologie de groupe et des résultats d’intérêt.

« Analyse de texte pour la santé a été un tournant pour Grupo Oncoclínicas afin de mettre à l’échelle nos processus et de structurer nos notes cliniques, rapports d’examen et analyse de terrain, qui dépendait auparavant seulement de la curation manuelle. Avoir une solution qui fonctionne en portugais est clé : la plupart des solutions globales ont tendance à s’adapter uniquement à l’anglais, négligeant ainsi d’autres langues. La précision dans le portugais natif nous a permis de maintenir un niveau élevé de précision tout en analysant le texte non structuré.— Marcio Guimaraes Souze, responsable des données et de l’IA chez Grupo Oncoclínicas.

« Nous sommes ravis d’être en collaboration avec Microsoft pour explorer le potentiel de l’IA générative par le biais d’Azure AI Health Bot. Ce partenariat vise à améliorer l’utilisation du contenu des soins de santé chez Ramsay Healthcare, offrant un moyen transformateur pour les professionnels de la santé de s’engager avec les vastes base de connaissances cliniques. Notre solution innovante facilite les interactions transparentes et efficaces, offrant aux équipes de santé un accès rapide aux réponses, aux recommandations et aux solutions de résolution des problèmes inventifs, toutes fournies par le biais d’une interface de conversation intuitive. Nous sommes convaincus qu’elle tient la promesse de jouer un rôle essentiel dans nos opérations quotidiennes, en réduisant le temps de trouver du contenu pertinent et en révolutionnant potentiellement la façon dont nous fournissons des soins aux patients.— Towa Jexmark, chef de l’innovation et des partenariats stratégiques chez Ramsay Santé.

Faites plus d’informations avec vos données avec Microsoft Cloud for Healthcare

Avec Microsoft Cloud for Healthcare, les organisations peuvent transformer leur expérience patient, découvrir de nouveaux insights avec la puissance du Machine Learning et de l’IA, et gérer les données PHI en toute confiance. Activez vos données pour l’avenir de l’innovation médicale avec Microsoft Cloud for Healthcare.

Nous sommes impatients de travailler avec vous au fur et à mesure que vous construisez l’avenir de la santé.

• Présentation de Microsoft Fabric et copilot dans Microsoft Power BI.
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• Qu’est-ce qu’Azure Analyse de texte pour l’intégrité ?
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