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Azure

Sind Sie bereit für grenzenlose Möglichkeiten?

Bewerten Sie die Datenreife Ihrer Organisation, und erfahren Sie, wie Sie die digitale Transformation mit Azure-Datendiensten beschleunigen können.

Nutzen Sie wichtige Erkenntnisse für erfolgreiche datengesteuerte Transformationen

Das Whitepaper mit dem Titel Analyseerkenntnisse: Wie vier Unternehmen ihre geschäftliche Agilität durch Analysen gesteigert haben

Analyseerkenntnisse: Wie vier Unternehmen ihre geschäftliche Agilität durch Analysen gesteigert haben

Sehen Sie sich Praxisbeispiele dazu an, wie Unternehmen Datenanalysen einsetzen, um situationsgemäß, fundiert und schnell Entscheidungen zu treffen.

Profitieren Sie bei Ihrer digitalen Transformation von grenzenloser Skalierung, grenzenloser Leistung und grenzenlosen Möglichkeiten – mit Azure-Datendiensten.

Grenzenlose Skalierung

Skalieren Sie eine Einzeldatenbank auf Hunderte von Terabytes, und ermöglichen Sie Zehntausenden Benutzern Echtzeiteinblicke im Petabytebereich.

NBA

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Erfahren Sie, wie die NBA Daten und KI nutzt, um Milliarden von Datenpunkten in Erkenntnisse umzuwandeln, von denen die Fans profitieren.

Walgreens

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Erfahren Sie, wie Walgreens dank Azure von der dreifachen Analyseleistung zu einem Drittel der Kosten profitiert.

Grenzenlose Leistung

Entwickeln Sie cloudnative Apps mit extrem niedriger Latenz, die in Echtzeit personalisierbar sind. Nutzen Sie Hochleistungsanalysen zu geringeren Kosten als bei Mitbewerbern.1

P&G

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Erfahren Sie, wie P&G Daten und Analysen einsetzt, um die Resilienz der Lieferkette zu verbessern.

Grenzenlose Möglichkeiten

Mit Azure-Datendiensten und Azure KI-Diensten verbessern Sie den Kundenservice, revolutionieren Produkte, optimieren den Betrieb und ermöglichen es sämtlichen Mitarbeitern, KI verantwortungsbewusst auf ihre Daten anzuwenden.

BNY Mellon

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Erfahren Sie, wie BNY Mellon Azure-Datendienste einsetzt, damit Kunden bessere Investitionsentscheidungen treffen können.

Ziehen Sie zu geringeren Kosten einen größeren Mehrwert aus Ihren Daten

380 %

Analysen in Azure sind bis zu 380 % schneller als bei anderen Cloudanbietern1

59 %

Analysen in Azure sind bis zu 59 % günstiger als bei anderen Cloudanbietern1

64 %

Azure Machine Learning ist bis zu 64 % günstiger als Google Vertex AI2

Azure-Datendienste entdecken

Verwaltete Azure-Datenbanken

Erstellen Sie cloudnative Anwendungen, oder modernisieren Sie vorhandene Anwendungen mit vollständig verwalteten, flexiblen Datenbanken.

Analysen auf Cloudebene

Entwickeln Sie sichere Transformations- und Analyselösungen, und gewinnen Sie zeitnahe Erkenntnisse aus Ihre Unternehmensdaten.

Azure KI

Entwickeln Sie unternehmenskritische Lösungen mithilfe bewährter, sicherer und zuverlässiger KI-Funktionen.

Mit Vertrieb in Verbindung setzen

Erhalten Sie personalisierte Hilfe bei der Planung und Implementierung Ihrer Azure-Datendienste.

  • [1] Die Aussagen zur Leistung, zu den Gesamtkosten und zu Preis/Leistung stammen aus Daten aus einer von Microsoft in Auftrag gegebenen und von GigaOm im März 2021 für den Bericht „Cloud Analytics Platform Total Cost of Ownership“ (Gesamtkosten für eine Cloudanalyseplattform) durchgeführten Studie. Laut dem Bericht zu den Gesamtkosten für eine Cloudanalyseplattform kosten Analysen in Azure bis zu 59 Prozent weniger als bei anderen Cloudanbietern. Die Daten wurden von aus dem Test-DS-Repository abgeleiteten Abfragen entnommen und basieren auf den Leistungstests für Abfrageausführungen von 103 Abfragen pro Anbieter. Die Studie wurde im März 2021 im Auftrag von Microsoft von GigaOm durchgeführt. Die verwendete Hauptmetrik ist der zusammengefasste Gesamtwert der besten Ausführungszeiten pro Abfrage. Drei Power Runs wurden durchgeführt. Jede der 103 Abfragen (99 plus Teil 2 für vier Abfragen) wurde dreimal nacheinander (1, 2, 3, …, 98, 99) für die Cloudplattformen der verschiedenen Anbieter ausgeführt, und die insgesamt schnellste der drei Ausführungen wurde als Leistungsmetrik verwendet. Diese Bestzeiten wurden dann zusammengerechnet, um die aggregierte Gesamtausführungszeit für die gesamte Workload zu ermitteln. Die Preise basieren auf den öffentlich verfügbaren Preisen für die USA, Stand März 2021. Die tatsächlichen Leistungen und Preise können abweichen.
  • [2] Gesamtkosten, Amortisationszeit und Unternehmensbereitschaft basieren auf den Daten einer Studie, die von Microsoft in Auftrag gegeben und von GigaOm im Juli 2021 für den Bericht „Enterprise Readiness of Cloud MLOps“ (Unternehmensbereitschaft von Cloud-MLOps) durchgeführt wurde. Die Preise basieren auf den öffentlich verfügbaren Preisen für die USA (Stand: Juli 2021). Die tatsächlichen Leistungen und Preise können abweichen.
  • Gartner, Magic Quadrant for Cloud Database Management Systems, 23. November 2020, Donald Feinberg | Merv Adrian | Rick Greenwald | Adam Ronthal | Henry Cook.

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