Big Data und Analysen
Durch Analyse großer Datenmengen in Echtzeit sorgen Sie für eine bessere Benutzererfahrung und treffen bessere Entscheidungen. Verschaffen Sie sich den nötigen Einblick, um intelligente Aktionen zu bieten, die die Kundenbindung verbessern, den Umsatz steigern und Kosten senken.
"What excites me about what I'm doing with Azure is the ability to accelerate discovery to the point where we might be able to find treatments for cancer."
Führen Sie all die Daten zusammen, die Sie benötigen
Bei Datenvolumen wird ein explosionsartiges Wachstum verzeichnet – von herkömmlichen Point-of-Sale-Systemen und E-Commerce-Websites bis hin zu neuen Quellen, mit denen sich die Stimmung von Kunden ermitteln lässt (z. B. Twitter), und IoT-Sensoren, die Daten unter Verwendung von Hadoop und Spark in Echtzeit streamen. Wenn Sie von Anfang an ein vielseitiges Dataset analysieren, müssen Sie nicht länger reaktive und separate Entscheidungen treffen. Stattdessen werden Sie besser informiert vorausschauende Entscheidungen treffen, die das große Ganze berücksichtigen.
"Being able to get very actionable insights at an individual restaurant level is game changing. If you know specifically that a particular restaurant has a heat and speed problem, or what particular items are reported as cold, or which particular servers are slow, or what's causing the bottleneck, that's game changing, and you're getting it in real time."
Geben Sie Ihre wertvollsten Assets nicht auf: Ihre Big Data
Speichern Sie die Daten Ihrer Organisation auf unbestimmte Zeit, und zwar unabhängig von ihrer Größe. Wägen Sie nicht länger aus Kostengründen ab, welche Daten Sie behalten, sondern bewahren Sie all Ihre Daten mit einer kostengünstigen Lösung auf, um gesetzliche und unternehmensinterne Vorgaben zu erfüllen. Denn mit Hadoop- und Spark-Technologien sowie der Cloud ist genau das jetzt möglich.
"It's part of our audit requirements that we keep data for seven years, and some information has to be retained for as long as 30 years. With HDInsight, we can store more data and query it as needed."
Personalisieren Sie das Kundenerlebnis
Benutzer erwarten ein hohes Maß an Personalisierung. Überzeugen Sie Ihre Kunden mit einem hochgradig personalisierten Einkaufserlebnis, das sich basierend auf ihrem Verhalten ändert und bei dem empfohlene Produkte mit dynamischen Rabatten angezeigt werden. Stellen Sie eine prädiktive Liste mit Produkten für Lieferanten bereit, die basierend auf aktuellen Bestellinformationen und historischen Kundendaten erworben werden sollten.
"Until now, we haven't had the ability to optimize the guest experience based on their specific interactions with the devices. With Azure we can close the loop."
Verbessern Sie die Kosteneffizienz Ihrer Lieferkette
Integrieren Sie Big Data aus der gesamten Wertschöpfungskette des Unternehmens, und nutzen Sie Advanced Analytics in Echtzeit, um die Leistung auf Angebotsseite zu optimieren und Kosten einzusparen. Setzen Sie proaktive Maßnahmen mit einer Live-Ansicht Ihrer Lieferkette um: Werten Sie Vorratsmengen aus, sagen Sie die Deckung des Produktbedarfs vorher, und ermitteln Sie potenzielle Probleme aufgrund von Rückständen.
"We wanted to go beyond the industry standard of preventative maintenance to offer predictive and even preemptive maintenance, so we can guarantee a higher uptime percentage on our elevators."
Steigern Sie Ihre Effizienz – bei allem, was Sie tun
Nutzen Sie Ihre Daten, um wertvolle Einblicke zu erhalten, anhand derer Sie Ihre Geschäftsabläufe optimieren können. Unabhängig davon, ob Sie das Personalwesen organisieren, Lieferketten verwalten oder die Mitarbeiter- und Kundenanforderungen vorhersagen, müssen Sie die Faktoren kennen und verstehen, die sich auf die betriebliche Effizienz auswirken. Denn nur so können Sie die erforderlichen Maßnahmen zum Optimieren Ihrer Geschäftsabläufe umsetzen.
"We plan to deploy Microsoft Azure technologies across all of our monitoring applications, because they enable us to orchestrate data more effectively across increasingly complex environments. We can serve remote customers, wherever in the world they are, at a level of efficiency that hasn't been possible before."
Ihrer Organisation durch Big Data- und Analyselösungen neue Impulse verleihen
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