Virtuelle Data Science-Computer

Umfassende, vorkonfigurierte virtuelle Computer zur Data Science-Modellierung, -Entwicklung und -Bereitstellung

Vorkonfigurierte VMs in der Cloud für die Data Science- und KI-Entwicklung

DSVMs sind Azure-VM-Images, die mit verschiedenen beliebten Tools vorinstalliert, konfiguriert und getestet wurden. Diese Images werden häufig in den Bereichen Datenanalyse, maschinelles Lernen und KI-Training eingesetzt.

Nahtloser Data Science-Workflow mit virtuellen Data Science-Computern

Grafik zum Workflow virtueller Data Science-Computer

Analysedesktop in der Cloud

Konsistentes Setup innerhalb des gesamten Teams, Förderung von Austausch und Zusammenarbeit, Skalierung und Verwaltung mit Azure, minimaler Konfigurationsbedarf, vollständig auf Clouds basierende Desktops für Data Science.

Training und Schulungen zur Data Science

Schnelle Inbetriebnahme mit geringem Aufwand durch zahlreiche Klassenzimmerszenarien und Onlinekurse.

Bedarfsgerechte, flexible Kapazität

Möglichkeit zur Ausführung von Analysen in allen Azure-Hardwarekonfigurationen mit vertikaler und horizontaler Skalierung. Zahlen Sie nur für Ressourcen, die Sie wirklich nutzen.

Deep Learning mit GPUs

Jederzeit verfügbare GPU-Cluster mit bereits vorkonfigurierten Deep Learning-Tools.

Beispiele und Vorlagen für den Einstieg

Auf den VMs werden von Microsoft erstellte oder getestete Beispiele, Vorlagen und Beispielnotebooks bereitgestellt, um eine einfache Integration in die verschiedenen Tools und Funktionen zu gewährleisten. Hierzu zählen beispielsweise neuronale Netze (z. B. PYTorch oder Tensorflow), Data Wrangling, R, Python, Julia und SQL Server.

Integriert mit Azure Machine Learning

Verwenden Sie das vorinstallierte AzureML-SDK und die entsprechende CLI, um verteilte Trainingsaufträge an skalierbare AzureML-Computecluster zu übermitteln, Experimente zu überwachen, Modelle bereitzustellen und wiederholbare Workflows mithilfe von AzureML-Pipelines zu erstellen. Zusätzlich kann Data Science VM als Computeziel für Trainingsausführungen und AzureML-Pipelines genutzt werden.

DSVM-Editionen

Data Science Virtual Machine – Windows 2019

Erkundungs-, Analyse-, Modellierungs- und Entwicklungstools für Data Science

Softwarepläne beginnen bei

Kostenfrei

Data Science Virtual Machine – Ubuntu 18.04

Virtueller Computer mit Deep Learning-Frameworks und -Tools für Machine Learning und Data Science

Softwarepläne beginnen bei

Kostenfrei

Was ist darin enthalten?

Anaconda Python
Python
R
Jupyter-Notebooks
PyTorch
TensorFlow
MLFlow
Apache Spark
Microsoft Cognitive Toolkit
Visual Studio
Microsoft Excel
Power BI
SQL Server

In wenigen Sekunden einen virtuellen Data Science-Computer erstellen