Liefern Sie einfach umfangreiche Echtzeiterkenntnisse aus Streamingdaten
Entdecken Sie mit Azure Stream Analytics einen einfach zu bedienenden Dienst für Echtzeitanalysen, der für unternehmenskritische Workloads konzipiert wurde. Erstellen Sie mit nur wenigen Klicks eine umfangreiche serverlose Streamingpipeline. Mit SQL sind Sie in wenigen Minuten bereit für die Produktion. Für komplexere Szenarios kann die Pipeline mit benutzerdefiniertem Code und integrierten Machine-Learning-Funktionen erweitert werden. Bei der Ausführung Ihrer anspruchsvollsten Workloads können Sie sich auf eine finanziell abgesicherte SLA (Vereinbarung zum Servicelevel) verlassen.
Nutzen Sie eine umfangreiche Analysepipeline, die innerhalb weniger Minuten einsatzbereit ist, mit gängiger SQL-Syntax bedient und mit benutzerdefiniertem JavaScript- und C#-Code erweitert werden kann.
Profitieren Sie von schneller Skalierbarkeit mit flexibler Kapazität, um robuste Pipelines für Streamingdaten zu erstellen und Millionen von Ereignissen mit einer Latenz im Millisekundenbereich zu analysieren.
Nutzen Sie Hybridarchitekturen für die Streamverarbeitung – hierbei können Sie die gleichen Abfragen in der Cloud und im Edge ausführen.
Vertrauen Sie auf Zuverlässigkeit auf Unternehmensniveau dank integrierter Wiederherstellung und Machine-Learning-Funktionen für komplexere Szenarios.
Erstellen Sie Streamingpipelines innerhalb von Minuten
Führen Sie komplexe Analysen durch, ohne sich in neue Verarbeitungsframeworks einzulernen oder VMs oder Cluster bereitzustellen. Nutzen Sie die gängige SQL-Syntax, die für komplexere Anwendungsfälle durch benutzerdefinierten JavaScript- und C#-Code erweitert werden kann. Ermöglichen Sie Szenarios wie Dashboards mit niedriger Latenz, das Streaming mit ETL-Vorgängen und Echtzeitwarnungen, die mit einem Klick in Quellen und Senken integriert werden können.
Führen Sie unternehmenskritische Workloads mit einer Latenz im Millisekundenbereich aus
Profitieren Sie von garantierter Exactly-Once-Verarbeitung mit einer Verfügbarkeit von 99,9 % und integrierten Wiederherstellungsfunktionen. Richten Sie mühelos Continuous Integration- und Continuous Delivery-Pipelines (CI/CD) ein, damit Ihre anspruchsvollsten Workloads mit einer Latenz im Millisekundenbereich ausgeführt werden.
Bereitstellen eines Azure Stream Analytics-Auftrags mit CI/CD
Bereitstellungen in der Cloud und am Edge
Bringen Sie Echtzeiterkenntnisse und -analysen näher zum Ursprung Ihrer Daten. Ermöglichen Sie mit vollumfänglichen Hybridarchitekturen neue Szenarios für die Streamverarbeitung, und führen Sie die gleichen Abfragen in der Cloud oder am Edge aus.
Leistungsstarke Echtzeitanalysen dank KI
Nutzen Sie die integrierten Machine-Learning-Modelle, um schneller Erkenntnisse zu gewinnen. Nutzen Sie auf Machine Learning basierende Funktionen, um die Anonmalieerkennung mit Azure Stream Analytics direkt in Ihren Streamingaufträgen durchzuführen.
Weitere Informationen zu integrierten Machine-Learning-Funktionen für Streamingaufträge
Erstellen Sie über Azure Streaminglösungen mit verbesserter Sicherheit und Compliance
- In-Memory-Verarbeitung mit verschlüsselten Prüfpunkten
- Verschlüsselung der eingehenden und ausgehenden Kommunikation
- Erfüllt internationale und branchenspezifische Sicherheits- und Compliancestandards wie HIPAA-, HITRUST-, CSA STAR- und ISO-/SOC-Anforderungen
- Mit Stream Analytics Dedicated wird eine SLA von 99,9 % garantiert. Unser Angebot mit einem Mandanten bietet neben VNET-Unterstützung über private Endpunkte auch alle Features von Standard ASA.
Schnelle Hochskalierung und nutzungsbasierte Bezahlung
- Sie zahlen nur für die virtuellen Computer sowie für die entsprechenden verbrauchten Speicher- und Netzwerkressourcen
- Verwalten Sie Ihre Cluster ohne zusätzliche Kosten
Aus- und Weiterbildungsressourcen für Entwickler
Dokumentation
Sehen Sie sich Tutorials, Beispiele und andere Dokumentationen an, um zu erfahren, wie Azure Stream Analytics eingesetzt wird.
Videos
Lernen Sie anhand dieser Videos und Demonstrationen die Szenarios kennen, die durch Azure Stream Analytics ermöglicht werden.
Lernmodule
Erweitern Sie Ihr Wissen, und erlangen Sie über Microsoft Learn Zertifizierungen mit praxisorientierten Online-Kursen.
Aus- und Weiterbildung mit Microsoft LearnLiefern Sie Lösungen innerhalb weniger Tage
Erstellen Sie Ihr kostenloses Azure-Konto und profitieren Sie 12 Monate lang von kostenlosen Diensten.
Starten Sie schnell mit wenigen Klicks, und erstellen Sie mithilfe des Microsoft Azure-Portals einen Stream Analytics-Auftrag.
Community und Azure-Support
Stellen Sie Fragen zu MSDN und Stack Overflow, und erhalten Sie Support von Microsoft-Technikern und Experten der Azure-Community. Sie haben außerdem die Möglichkeit, mit einem Spezialisten vom Azure-Support zu chatten.
Beliebte Vorlagen und Labs
Entdecken Sie eigenverantwortliche Labs und beliebte Schnellstartvorlagen für häufige Konfigurationen, die von Microsoft und der Community erstellt wurden.
So setzen andere Unternehmen Azure Stream Analytics erfolgreich ein
Weltweit agierender Mineralölkonzern optimiert den Betrieb und setzt auf Echtzeiterkenntnisse
ExxonMobil bewältigt die Überwachung und Optimierung einer enormen Anzahl von weit verbreiteten Ressourcen mit Azure-Analyselösungen.
Weltbekannte Brauereigruppe erfasst und verarbeitet Echtzeitdaten in globalem Maßstab
Lesen Sie diesen Bericht, um zu erfahren, wie Anheuser-Busch InBev Azure-Datendienste wie Azure Stream Analytics einsetzt, um den Bestand zu optimieren, Fehlbestandsszenarios zu reduzieren und zukünftige Verbrauchstrends im Einzelhandel vorherzusagen.
Internationaler Flughafen verbessert den Transportverkehr mit Echtzeitdashboards und Power BI
Heathrow Airport setzt Azure ein, um Daten aus den Back-End-Unternehmenssystemen in Power BI zu pushen, um Mitarbeitern Echtzeiteinblicke in den Passagierverkehr des Flughafens zu ermöglichen.
Kohler weitet die intelligente Heimvernetzung mit Azure IoT auf Küchen und Bäder aus
Lesen Sie diesen Bericht, um zu erfahren, wie Kohler den Entwicklungszyklus um 50 % beschleunigen und die Eingangskosten mit Azure-Datendiensten und der Azure-Infrastruktur erheblich reduzieren konnte.
Spieleentwickler setzt Innovationen in Echtzeit um, um neue Features zu veröffentlichen und Spieler miteinzubeziehen
Fluffy Fairy Games setzt Azure ein, um Milliarden von Ereignissen zu verarbeiten, neue Features schnell zu veröffentlichen, Spielerfeedback zu analysieren und Innovationen zu entwickeln, um die Anforderungen der Benutzer zu erfüllen.
Energieunternehmen verbessert die Wiederherstellung nach Stürmen und den Kundenservice durch Echtzeitverfolgung von Ressourcen
Lesen Sie mehr darüber, wie Southern Company Stream Analytics und IoT Hub einsetzt, um Sensordaten in verwertbare Erkenntnisse zu transformieren. Bei kritischen Workloads verlässt sich das Unternehmen dabei auf die Flexibilität und Zuverlässigkeit, die Azure bietet.
Updates, Blogs und Ankündigungen zu Stream Analytics
-
AKTUALISIEREN
Public preview: Stream Analytics no code editor
Häufig gestellte Fragen (FAQ) zu Azure Stream Analytics
-
Azure Stream Analytics ist derzeit in 24 Regionen weltweit verfügbar.
-
Wir garantieren mindestens 99,9 % Verfügbarkeit der Stream Analytics-API.
-
Eine Standardstreamingeinheit ist eine Kombination aus Rechenleistung und Arbeitsspeicher.
-
Streamingeinheiten werden stündlich auf Basis der maximalen Anzahl ausgewählter Einheiten während der Stunde berechnet.
Sind Sie bereit? Dann richten Sie Ihr kostenloses Azure-Konto ein.
