Azure Stream Analytics

Ein bedarfsgesteuerter Dienst für Echtzeitanalysen zur Unterstützung intelligenter Maßnahmen

Verwenden Sie eine einfache, SQL-ähnliche Sprache, um Echtzeitanalysen von mehreren IoT- oder nicht IoT-Datenströmen ganz einfach zu entwickeln und hochgradig parallel auszuführen. Verwenden Sie benutzerdefinierten Code für erweiterte Szenarien. Ohne eine zu verwaltende Infrastruktur können Sie Daten bedarfsgesteuert verarbeiten, eine umgehende Skalierung durchführen und nur pro Auftrag bezahlen.

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Sofortige Analyse aller Daten von IoT-Geräten und -Gateways

As more and more data is generated from a variety of connected devices and sensors, transforming this data into actionable insights and predictions in near real-time is now an operational necessity.

Azure Stream Analytics seamlessly integrates with Azure IoT Hub and Azure IoT Solution Accelerators to enable powerful real-time analytics on data from your IoT devices and applications.

Additionally, Azure Stream Analytics is available on Azure IoT Edge. Azure Stream Analytics on IoT Edge empowers developers to deploy near-real-time analytical intelligence closer to IoT devices so that they can unlock the full value of device-generated data.

Einfaches Entwickeln hochgradig paralleler Complex Event Processing (CEP)-Pipelines

Erstellen Sie leistungsstarke Echtzeitanalysen unter Verwendung einer einfachen deklarativen SQL-ähnlichen Sprache mit eingebetteter Unterstützung für temporale Logiken. Die große Auswahl an sofort einsatzbereiten Connectors sowie die erweiterten Funktionen zum Debuggen und der Auftragsüberwachung tragen zur Kostensenkung bei, da sie weit weniger Know-how auf Entwicklerseite erfordern.

Durch die Unterstützung von benutzerdefiniertem Code mit den benutzerdefinierten JavaScript-Funktionen wird die in SQL erstellte Datenstromlogik erweitert. Die Legende zu Azure Machine Learning stellt eine zusätzliche Unterstützung durch Bewertungsprognosen von Streamingdaten dar.

Start in Sekundenschnelle, sofortige Skalierung, Bezahlung pro Auftrag

Da Sie sich um die Infrastruktur keine Gedanken machen müssen, und da keine Server, virtuellen Computer oder Cluster vorhanden sind, die verwaltet werden müssen, können Sie innerhalb weniger Sekunden loslegen. Beginnen Sie sofort damit, die Verarbeitungsleistung horizontal zu skalieren – von einer bis zu hundert Streamingeinheiten für jeden beliebigen Auftrag. Sie bezahlen lediglich die pro Auftrag verwendete Verarbeitung.

Erstellen von Echtzeitdashboards innerhalb weniger Minuten

Nutzen Sie Power BI, um Echtzeitdashboards schnell zu erstellen und um die Live-Ansicht von Befehlen und der Steuerung zu nutzen. Echtzeitdashboards unterstützen Sie dabei, Livedaten in umsetzbare und hilfreiche Visualisierungen umzuwandeln. So können Sie sich ganz auf die Dinge konzentrieren, die für Ihr Unternehmen am wichtigsten sind.

Verfügbarkeit, Überwachung und Support auf Unternehmensniveau

Die garantierte Ereignisübermittlung und eine SLA auf Unternehmensniveau mit 99,9 % Verfügbarkeit machen Azure Stream Analytics zum perfekten Tool für unternehmenskritische Workloads. Automatisierte Prüfpunkte ermöglichen fehlertolerante Vorgänge mit schnellen Neustarts ohne Datenverlust. Stream Analytics erfüllt alle gängigen Compliancebestimmungen und ist in 19 Azure-Regionen weltweit verfügbar, einschließlich China und Deutschland.