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Azure Stream Analytics

Serverlose Echtzeitanalysen von der Cloud bis zum Edge

Einfach aussagekräftige Erkenntnisse aus Ihren Streaming-Daten in Echtzeit bereitstellen

Entdecken Sie mit Azure Stream Analytics einen benutzerfreundlichen Dienst für Echtzeitanalysen, der für unternehmenskritische Workloads konzipiert wurde. Erstellen Sie mit nur wenigen Klicks eine umfangreiche serverlose Streamingpipeline. Mit SQL sind Sie in wenigen Minuten bereit für die Produktion. Für komplexere Szenarios kann die Pipeline mit benutzerdefiniertem Code und integrierten Machine-Learning-Funktionen erweitert werden. Bei der Ausführung Ihrer anspruchsvollsten Workloads können Sie sich auf eine finanziell abgesicherte SLA (Vereinbarung zum Servicelevel) verlassen.

Eine Ende-zu-Ende-Analyse-Pipeline, die innerhalb weniger Minuten einsatzbereit ist, mit vertrauter SQL-Syntax, und erweiterbar mit benutzerdefiniertem JavaScript- und C#-Code

Schnelle Skalierbarkeit mit elastischer Kapazität, um robuste Pipelines für Streaming-Daten zu erstellen und Millionen von Ereignissen mit einer Latenzzeit im Millisekundenbereich zu analysieren

Hybrid-Architekturen für die Stream-Verarbeitung mit der Möglichkeit, die gleichen Abfragen in der Cloud und am Edge auszuführen

Zuverlässigkeit auf Unternehmensniveau mit integrierter Wiederherstellung und integrierten Machine-Learning-Funktionen für komplexere Szenarios

Streaming-Pipelines innerhalb von Minuten erstellen

Führen Sie komplexe Analysen durch, ohne sich in neue Verarbeitungs-Frameworks einzulernen oder virtuelle Computer (VMs) oder Cluster bereitzustellen. Nutzen Sie die gängige SQL-Syntax, die für komplexere Anwendungsfälle durch benutzerdefinierten JavaScript- und C#-Code erweitert werden kann. Ermöglichen Sie mühelos Szenarios wie Dashboards mit geringer Latenzzeit, das Streaming mit ETL-Vorgängen und Echtzeitwarnungen, die mit einem Klick in Quellen und Senken integriert werden können.

Daten zur Überwachung der App-Leistung und -Nutzung wie aktive Benutzer, tägliche Sitzungen pro Benutzer, Sitzungsdauer und Top-Geräte.

Unternehmenskritische Workloads mit einer Latenzzeit im Millisekundenbereich ausführen

Profitieren Sie von zugesicherter „Exactly-Once“-Ereignisverarbeitung mit einer Verfügbarkeit von 99,9 % und integrierten Wiederherstellungsfunktionen. Richten Sie mühelos Continuous Integration- und Continuous Delivery-Pipelines (CI/CD) ein, und erzielen Sie Latenzzeiten im Millisekundenbereich für Ihre anspruchsvollsten Workloads.

In der Cloud und am Edge bereitstellen

Bringen Sie Echtzeiterkenntnisse und -analysen näher zum Ursprung Ihrer Daten. Ermöglichen Sie mit vollumfänglichen Hybrid-Architekturen neue Szenarios für die Stream-Verarbeitung, und führen Sie die gleichen Abfragen in der Cloud oder am Edge aus.

Daten zur Überwachung der App-Leistung und -Nutzung wie aktive Benutzer, tägliche Sitzungen pro Benutzer, Sitzungsdauer und Top-Geräte.

Leistungsstarke Echtzeitanalysen dank künstlicher Intelligenz (KI)

Nutzen Sie die integrierten Machine-Learning(ML)-Modelle, um schneller Erkenntnisse zu gewinnen. Nutzen Sie auf maschinellem Lernen basierende Funktionen, um die Anonmalieerkennung mit Azure Stream Analytics direkt in Ihren Streaming-Aufträgen durchzuführen.

Integrierte umfassende Sicherheit und Compliance

Erste Schritte mit einem kostenlosen Azure-Konto

1

Kostenlos starten. Sie erhalten ein Guthaben von 200 USD, das Sie innerhalb von 30 Tagen verwenden können. Solange Sie über Ihr Guthaben verfügen, können Sie viele unserer beliebtesten Dienste kostenlos nutzen. Außerdem erhalten Sie mehr als 55 weitere Dienste stets kostenlos.

2

Nachdem Ihr Guthaben aufgebraucht ist, wechseln Sie zur nutzungsbasierten Zahlung, um Ihr Wachstum mit den gleichen kostenlosen Dienstleistungen voranzutreiben. Es fallen nur Gebühren an, wenn Sie die kostenlosen monatlichen Kontingente überschreiten.

3

Nach 12 Monaten erhalten Sie die über 55 Dienste weiterhin kostenlos und zahlen nur für die Nutzung über die monatlichen Freimengen hinaus.

Community und Azure-Support

Stellen Sie Fragen zu MSDN und Stack Overflow, und erhalten Sie Support von Microsoft-Technikern und Experten der Azure-Community. Sie haben außerdem die Möglichkeit, mit einem Experten vom Azure-Supportzu chatten.

Beliebte Vorlagen und Labs

Entdecken Sie eigenverantwortliche Labs und beliebte Schnellstartvorlagen für häufige Konfigurationen , die von Microsoft und der Community erstellt wurden.

Aus- und Weiterbildungsressourcen für Entwickler

Dokumentation

Erkunden Sie Lernprogramme, Beispiele und andere Dokumentationen, um zu erfahren, wie Azure Stream Analytics eingesetzt wird.

Stream Analytics-Dokumentation (Übersicht)

Dokumentation zum Schnellstart mit Stream Analytics

Dokumentation zum Abfragemuster in Stream Analytics

Videos

Lernen Sie anhand ausführlicher Videoerläuterungen und Demonstrationen die Szenarios kennen, die durch Azure Stream Analytics ermöglicht werden.

Machine-Learning-Modelle für die Cloud und Intelligent Edge

Anomalieerkennung mithilfe von maschinellem Lernen

Verwalten von Zeitachsen und Programmieren in IoT Edge

Lernmodule

Erweitern Sie Ihr Wissen, und erlangen Sie über Microsoft Learn Zertifizierungen mit praxisorientierten Online-Kursen.

Aus- und Weiterbildung mit Microsoft Learn durchsuchen

  • Azure Stream Analytics ist in 24 Regionen weltweit verfügbar.

  • Wir sichern eine Verfügbarkeit von mindestens 99,9 % für die Stream Analytics-API zu.

  • Eine standardmäßige Streaming-Einheit ist eine Kombination aus Rechenleistung und Arbeitsspeicher.

  • Streaming-Einheiten werden stündlich auf Basis der maximalen Anzahl ausgewählter Einheiten während einer Stunde berechnet.

Sind Sie bereit? Richten Sie Ihr kostenloses Azure-Konto ein