R-Server für HDInsight

Predictive Analytics, maschinelles Lernen und statistische Modellierung für Big Data

R-Server für HDInsight

Was ist R-Server für HDInsight?

Durch die Kombination von R-Analysesoftware auf Unternehmensniveau mit den Möglichkeiten von Apache Hadoop und Apache Spark bietet Microsoft R Server für HDInsight die Kapazität und Leistung, die Sie benötigen. Mathematische Multithreadbibliotheken und transparente Parallelisierung in R Server ermöglichen die Verarbeitung von bis zu 1.000-mal mehr Daten mit einer bis zu 50-mal höheren Geschwindigkeit als bei Open Source-R. So können Sie Modelle präziser trainieren, um bessere Vorhersagen zu erstellen. R Server arbeitet mit der Open Source-Sprache R, daher lassen sich all Ihre R-Skripts unverändert ausführen.

Machen Sie sich die Möglichkeiten und die Vertrautheit von R zunutze

Als eine der bevorzugten Sprachen von Datenwissenschaftlern verfügt die Programmiersprache R über eine globale Community mit mehr als zwei Millionen Benutzern, und die Gesamtzahl von Open Source-Analysepaketen steigt Jahr für Jahr. R Server für HDInsight ist vollständig mit der Sprache R kompatibel, die in großem Umfang auf Hadoop und Spark zum Einsatz kommt.

Die Verwendung von R nimmt zu. Von 2007 bis 2013 ist die Anzahl von Data Mining-Experten, die nachweislich R verwenden, von 20 % auf 70 % gestiegen. Von 2008 bis 2013 ist die Anzahl der Data Mining-Experten, die R als ihr bevorzugtes Tool verwenden, von weniger als 5 % auf 24 % gestiegen.
Die Anzahl der veröffentlichten CRAN-Paketen hat sich in den letzten Jahren signifikant erhöht. Im Jahr 2005 gab es nur sehr wenige. Die Anzahl der Pakete, die bis 2012 auf 1000, bis 2014 auf 3000 und bis 2016 auf über 8000 angestiegen ist.
R-Analysen und Bibliothek für maschinelles Lernen

Umfangreiche portierbare R-Bibliothek für parallele Analysen und Machine Learning

Profitieren Sie von einer umfangreichen Bibliothek für parallele Analysen und Machine Learning, und verwenden Sie die Open Source-Sprache R, die auf alle gängigen Datenplattformen portiert werden kann – einschließlich Entscheidungsstrukturen und Ensembles, Regressionsmodellen, Clustering, Datenvorbereitung, Visualisierung und Statistikfunktionen.

Nutzen Sie Terabytes an Daten mit R Server für HDInsight

Maschinelles Lernen im Terabytebereich zur Verarbeitung eines 1.000-mal größeren Datenvolumens

Und da R Server für HDInsight zusätzlich zu Hadoop und Spark auch eine transparente Parallelisierung unterstützt, können Daten im Terabytebereich verarbeitet werden: 1.000-mal mehr als bei alleiniger Verwendung der Open-Source-Sprache R. Trainieren Sie Modelle für die logistische Regression, Strukturen und Ensembles mit einer beliebigen Datenmenge. Sie sind lediglich durch die Größe Ihres Spark-Clusters beschränkt.

Hohe Leistung mit R Server für HDInsight

Bis zu 50-mal höhere Leistung

Kombinieren Sie Spark, Multithreadvektor- und mathematische Matrixbibliotheken und R Server für HDInsight, um eine bis zu 50-mal höhere Leistung zu erzielen, als das zuvor mit der Open-Source-Sprache R möglich war.

Open Source-R-Funktionen ausführen

Führen Sie verteilte Sweepvorgänge für Parameter und Simulationen mit vorhandenen R-Funktionen aus

Führen Sie beliebige Open Source-R-Funktionen für Hunderte Knoten aus, um parallele Sweepvorgänge für Parameter und Simulationen durchzuführen. Untersuchen und optimieren Sie Ihre Modelle für schnellere, einfachere und präzisere Vorhersagen.

Zugriff auf Spark-Datenquellen über Spark SQL

Analysieren Sie Daten in Hadoop und Spark, und nutzen Sie Apache Spark SQL als Datenquelle für R Server. Laden Sie die Ergebnisse einer Spark SQL-Abfrage für Quellen wie Apache Hive und Apache Parquet in einen Spark-Datenrahmen, und analysieren Sie die Daten direkt mit R Server-Algorithmen zur verteilten Verarbeitung.

Entwicklungstools auswählen

R Server in HDInsight umfasst die R Studio Server Community Edition, die Ihnen einen einfachen Einstieg ermöglicht. Laden Sie R Tools für Visual Studio kostenlos herunter, um von einer praktischen lokalen Entwicklungsumgebung zu profitieren.

Sicherheit auf Unternehmensniveau zum Schutz von R Server für HDInsight

Sicherheit und Support auf Unternehmensniveau

Verlassen Sie sich auf Sicherheitsmerkmale und Supportleistungen auf Unternehmensniveau von Azure: Versionspakete, Patches, Sicherheitsupdates und fortlaufende Clusterüberwachung. Eine Vereinbarung zum Servicelevel (SLA) von Microsoft mit einer Konnektivität von 99,9 % hilft dabei, Ihre R Server für HDInsight-Cluster vor katastrophalen Ereignissen zu schützen.

Schnelle Einrichtung ohne Vorabkosten

Problemlose Einrichtung, schnelle Ergebnisse

Mit R Server für HDInsight gehören zeitaufwendige Installations- oder Einrichtungsschritte der Vergangenheit an. Azure übernimmt all dies für Sie. Nach wenigen Minuten können Sie mit der Arbeit beginnen und Ihre statistischen und Machine Learning-Modelle trainieren, ohne neue Hardware kaufen oder andere Vorabinvestitionen tätigen zu müssen. Sie zahlen nur für die von Ihnen genutzte Computeleistung und Speicherkapazität.

Apache Hadoop® und dazugehörige Open Source-Projektnamen sind Marken der Apache Software Foundation.

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