Azure-Daten-Explorer

Schneller und hoch skalierbarer Datenanalysedienst

Kunden, die den Azure-Daten-Explorer bereits nutzen

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Übersicht

Azure Data Explorer ist ein schneller, vollständig verwalteter Datenanalysedienst für Echtzeitanalysen großer Datenmengen, die u.a. von Anwendungen, Websites und IoT-Geräten gestreamt werden. Stellen Sie Fragen zu Ihren Daten, durchsuchen Sie diese iterativ und im Handumdrehen, um Produkte zu optimieren. Verbessern Sie zudem die Servicequalität, überwachen Sie Geräte, und kurbeln Sie den Betrieb an. Identifizieren Sie schnell Muster, Anomalien und Trends in Ihren Daten. Erkunden Sie neue Fragen, und erhalten Sie Antworten in Minuten. Führen Sie dank der optimierten Kostenstruktur so viele Abfragen aus, wie Sie benötigen.

Für die Datenanalyse konzipiert

Gewinnen Sie versteckte Erkenntnisse aus Streamingdaten. Durch die intuitive Abfragesprache erhalten Sie im Handumdrehen Antworten aus sich stetig ändernden Daten.

Vollständig verwaltet, um Effizienz zu gewährleisten

Nutzen Sie die Datenkosten effizient aus, um neue Optionen auszuloten. Konzentrieren Sie sich auf Erkenntnisse statt auf Infrastruktur: mit diesem leicht verwendbaren, vollständig verwalteten Datenanalysedienst.

Für Streamingdaten optimiert

Reagieren Sie umgehend auf schnell fließende und sich rasant ändernde Daten. Azure Data Explorer vereinfacht die Analyse aller Arten von Streamingdaten.

Dienstfunktionen

Erfassung mit geringer Latenz

Skalieren Sie innerhalb weniger Minuten auf mehrere Terabytes an Daten. Dieser Datenverwaltungsdienst bietet schnelle Datenerfassung mit geringer Latenz und linearer Skalierung. Diese Erfassung unterstützt bis zu 200 MB an Daten pro Sekunde pro Knoten. Azure Data Explorer unterstützt eine wachsende Anzahl von Erfassungmethoden für Daten von Geräten, Anwendungen, Servern und Diensten für Ihre spezifischen Anwendungsfälle.

Schnelle schreibgeschützte Abfragen mit hoher Parallelität

Erhalten Sie Ergebnisse aus einer Milliarde Einträgen in weniger als einer Sekunde, ohne die Daten oder Metadaten anpassen zu müssen. Optimieren Sie Ihre Abfragen laufend, bis Sie die Analyse abgeschlossen haben. Führen Sie Abfragen großer Mengen an strukturierten, teilweise strukturierten (JSON-ähnliche geschachtelte Typen) oder nicht strukturierten (Freitext-) Daten durch. Suchen Sie nach spezifischen Begriffen, finden Sie Ereignisse, und führen Sie Berechnungen mit strukturierten Daten durch. Die intuitive Abfragesprache verwendet IntelliSense-Optionen und Farbcodierung, um Ihnen das Identifizieren von Mustern, Trends und Anomalien zu erleichtern. Das Durchsuchen der Daten wird durch eine Kombination aus schneller Textindizierung, ColumnStore- und Zeitreihenvorgängen erleichtert.

Zeitreihenanalysen

Erstellen und analysieren Sie innerhalb weniger Sekunden Tausende von Zeitreihen, um die Lösungen und Workflows für die Überwachung in nahezu Echtzeit zu ermöglichen. Azure Data Explorer bietet native Unterstützung für die Erstellung, Bearbeitung und Analyse mehrerer Zeitreihen.

Vollständig verwalteter Datendienst

Konzentrieren Sie sich voll auf die Daten statt auf die Infrastruktur. Dieser leistungsstarke, vollständig verwaltete Datenanalysedienst wird automatisch skaliert, um Ihrer Bedürfnisse zu erfüllen. Haben Sie immer die Kontrolle über die Kosten, und bezahlen Sie nur das, was Sie auch tatsächlich brauchen, ohne Vorauszahlungen oder Kündigungsgebühren. Nutzen Sie die globale Verfügbarkeit für hohe Skalierung.

Kostengünstige Abfragen und kosteneffizienter Speicher

Stellen Sie so viele Fragen wie Sie möchten, ohne dass die Preise ins Unermessliche steigen – mit einem stundenbasierten Zahlungsmodell (keine Zahlung pro Anfrage). Sie haben die Kontrolle über Ihre Speicherkosten. Nutzen Sie die Vorteile einer persistenten Datenbank, um der Tabelle automatisch Daten hinzuzufügen, und wählen Sie gleichzeitig flexibel eine passende Aufbewahrungsrichtlinie, je nachdem wie lange Sie die Daten speichern möchten. Wenn Sie einen persistenten Speicher mit Artikelpreiskalkulation nutzen möchten, können Sie Daten, die Sie in Zukunft wieder verwenden möchten, in Azure Blob Storage schreiben.

Benutzerdefinierte Lösungen mit integrierten Analysen

Erstellen Sie mithilfe des PaaS-Angebots Ihre eigene Lösung mit integrierten interaktiven Analysen. Azure Data Explorer ist der Datendienst für Azure Monitor, Azure Time Series Insights und Windows Defender Advanced Threat Protection. Der Dienst unterstützt REST-API-, MS-TDS- und Azure Resource Manager-Dienstendpunkte sowie mehrere Clientbibliotheken.

Anwendungsfälle

SaaS-Anwendungen

Organisationen setzen immer häufiger auf SaaS-Anwendungen, um die Business Transformation umzusetzen. Betten Sie Azure Data Explorer in SaaS-Anwendung ein, um Petabyte an Daten in Echtzeit zu erfassen und zu analysieren. Anhand dieser Daten können Entwickler Dienste überwachen und die Anwendungsleistung verbessern. Unternehmensbenutzer können Benutzertrends erkennen, Funktionen individuell anpassen und neue Einnahmequellen entwickeln.

IoT-Anwendungen

IoT-Geräte generieren Milliarden von Sensormessdaten. Für das Normalisieren und Aggregieren von Daten sind normalerweise unterschiedliche Technologien erforderlich, die die Analyse verlangsamen, die Wartung erschweren und die Zuverlässigkeit beeinträchtigen. Azure Data Explorer vereinfacht die Remoteüberwachung von Betriebsmitteln, Fahrzeugen und Systemen, die immer wieder die gleichen Vorgänge durchführen. Gewinnen Sie Erkenntnisse anhand großer Mengen an Telemetriedaten, um eine hohe Leistung zu gewährleisten und die Maschinenqualität zu optimieren. Verwenden Sie die Daten für Benachrichtigungen, und stellen Sie diese Daten Analysetools zur Diagnose und Problembehandlung zur Verfügung.

Big Data-Protokollplattform

Verleger, Werbeagenturen, Gamingwebsites und andere webbasierte Unternehmen sind auf hohe Volumen an Protokolldaten angewiesen, um Trends, Muster und Anomalien in nahezu Echtzeit identifizieren zu können. Sie können mithilfe von Datenanalysen Erkenntnisse gewinnen, durch die Sie neue Kunden gewinnen, die Kundenbindung erhöhen und Datenverkehr zu Geld machen können. Dank dieser Sofortanalyse von Milliarden von Zeilen von Protokolldaten können Sie Besuchern Ihrer Website personalisierte Empfehlungen anzeigen, vorhersagen, auf welche Ergebnisse und Vorschläge sie am ehesten klicken, und herausfinden, welcher Inhalt zu vielen neuen Abonnements und Einkäufen führt.

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