Personalisierung

Ein hochgeschätzter KI-Dienst, der jedem Benutzer eine personalisierte relevante Erfahrung bietet

Vielseitige, individuell zugeschnittene Interaktionen

Steigern Sie die Nutzbarkeit und Anwenderzufriedenheit durch Funktionen für vertiefendes Lernen, wie sie nur Azure bietet. Priorisieren Sie relevante Inhalte, Layouts und Konversationen über eine benutzerfreundliche API. Verwenden Sie die Personalisierung als eigenständige Lösung oder zur Ergänzung einer bestehenden Lösung. Kenntnisse im maschinellen Lernen sind nicht erforderlich.

Automatische Modelloptimierung auf der Basis von vertiefendem Lernen, damit Sie die gesetzten KI-Ziele erreichen

Der Ausbildungsmodus sorgt für einen reibungslosen Übergang, da die Personalisierung erst mit Benutzern interagieren darf, wenn ihre Leistung der der vorhandenen Lösung entspricht.

Eine benutzerfreundliche Oberfläche zur Überwachung und Anpassung der Lernschleife auf der Basis von Parametern und KPIs

Keine Vorkenntnisse beim maschinellen Lernen erforderlich

Benutzererfahrung durch Echtzeit-Lernen verbessern

Bieten Sie Ihren Benutzern relevante Erfahrungen, die im Laufe der Zeit basierend auf dem Verhalten immer besser werden. Im Gegensatz zu Empfehlungsmodulen, die nur wenige Optionen aus einem großen Katalog bereitstellen, präsentiert die Personalisierung das beste Ergebnis, wann immer ein Benutzer mit der Anwendung interagiert.

Schnelle Betriebsbereitschaft

Betten Sie die Personalisierung über zwei zusätzliche Codezeilen ein. Untersuchen Sie auf ganz einfache Weise die Genauigkeit von Vorhersagen, und nehmen Sie ggf. Optimierungen vor. Die Personalisierung funktioniert mit Daten jeder Art. Beginnen Sie ohne Datenbasis, oder steigen Sie mit einem bestehenden Dataset schnell in das Thema „Vertiefendes Lernen“ ein.

Nach der Einbettung kann die Personalisierung im Ausbildungsmodus im Hintergrund trainiert werden. Wenn das Feature aktiviert ist, lernt der Dienst zusammen mit der vorhandenen Lösung, ohne dass er für die Benutzer verfügbar gemacht wird, bis der von Ihnen vorgegebene Leistungsschwellenwert erreicht ist.

Weitere Informationen über den Ausbildungsmodus

Den Erfolg einfach messen

Interpretieren und evaluieren Sie die Personalisierung über die Schnittstelle. Überprüfen Sie die Ergebnisse, indem Sie sie reproduzieren, und messen Sie die Effizienz von Parametern mit einer nach Rangfolge sortierten Ansicht. Werten Sie beispielsweise aus, wie sich Alter, Geschlecht und Tageszeit auf das Content-Engagement auswirken.

Modelle bewerten

Das umfangreichste Complianceportfolio der Branche

  • Microsoft investiert über USD 1 Milliarden US-Dollar pro Jahr in die Forschung und Entwicklung der Cybersecurity.

  • Microsoft beschäftigt mehr als 3,500 Sicherheitsexperten, die ausschließlich den Schutz und die Sicherheit Ihrer Daten im Blick haben.

  • Azure verfügt über mehr Compliancezertifizierungen als jeder andere Cloudanbieter. Sehen Sie sich die vollständige Liste an.

Mit flexiblen Preisen durchstarten

Sie zahlen nur für Ressourcen, die Sie wirklich nutzen – ohne jegliche Vorabkosten. Dank Personalisierung richten sich Ihre Gebühren nach der Anzahl der Transaktionen.

Dokumentation und Ressourcen

Erste Schritte

Dokumentation

Bewährte Methoden und Konzepte erkunden

Informieren Sie sich, wie Sie die Personalisierung verantwortungsvoll einsetzen, um Ihren Benutzern eine unvergleichbare Nutzung zu ermöglichen.

Häufig gestellte Fragen zur Personalisierung

  • Sehen Sie sich die Verfügbarkeit nach Region an.
  • Für die Personalisierung und andere Angebote von Cognitive Services wird eine Verfügbarkeit von 99,9 Prozent garantiert. Für den Free-Tarif wird keine SLA bereitgestellt. Sehen Sie sich die Details zur SLA an.
  • Die Personalisierung lernt über das kollektive Verhalten von Benutzern anhand der Features oder Attribute, die Sie an den Dienst senden. Mithilfe dieser Informationen wird ein gemeinsam genutztes Modell trainiert, das mit den Daten jeder Interaktion aktualisiert wird und so die Ergebnisse der Personalisierung für alle Benutzer verbessert.
  • Die Personalisierung funktioniert am besten mit einem Priorisierungsaufruf mit maximal 50 Elementen. Um eine Auswahl aus einer umfangreicheren Liste oder einem größeren Katalog zu personalisieren, verringern Sie die Anzahl der Elemente mithilfe eines Empfehlungsmoduls oder einer Sortierung.

    Weitere Informationen zur Skalierbarkeit und Leistung

  • Unsere Algorithmen und Innovationen basieren auf der kontinuierlichen Arbeit von Microsoft Research und der Nutzung der Personalisierung in Microsoft-Produkten wie Xbox und Windows. Erfahren Sie mehr über unsere Methoden und über vertiefendes Lernen.
  • Die Personalisierung kann mit oder ohne Benutzeranmeldung verwendet werden. Die vielfältigeren und relevanteren Interaktionen erzielen jedoch angemeldete Benutzer.
  • Ja. Dafür gibt es den Ausbildungsmodus, in dem die Personalisierung im Hintergrund und in Echtzeit lernt. Wenn der Dienst in ausreichendem Maße von den Benutzeraktionen gelernt hat und somit Ihrem vorhandenen Personalisierungssystem ähnelt, können Sie die Personalisierung mit gutem Gewissen in der Produktionsumgebung verwenden, sodass diese durch die Interaktion mit Ihren Benutzern weiter dazulernt und diesen eine optimale Nutzung ermöglicht.

Sind Sie bereit? Dann richten Sie Ihr kostenloses Azure-Konto ein.