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Virtuelle Data Science-Computer

Umfangreiche, vorkonfigurierte Umgebung für die Bereitstellung künstlicher Intelligenz (KI).

Vorkonfigurierte virtuelle Computer in der Cloud für die Data Science- und KI-Entwicklung

DSVMs sind Images von virtuellen Azure-Computern, die vorinstalliert, konfiguriert und getestet wurden. Dies wird mit beliebten Tools durchgeführt, die häufig in den Bereichen Datenanalyse, maschinelles Lernen und KI-Training eingesetzt werden.

Ein Diagramm, das anzeigt, wie Sprachen, Durchsuchen und Visualisieren von Daten, Deep Learning, ML und KI, Datenplattform und -erfassung sowie Entwicklungs-Tools Teil des virtuellen Data Science-Computers sind

Ende-zu-Ende-Data Science-Workflow mithilfe virtueller Data Science-Computer

Grafik zum Workflow virtueller Data Science-Computer

Analyse-Desktop in der Cloud

Konsistentes Setup innerhalb des gesamten Teams, Förderung von Austausch und Zusammenarbeit, Skalierung und Verwaltung mit Azure, minimales Setup, vollständig auf Clouds basierende Desktops für Data Science.

Training und Schulungen zur Data Science

Schnelle Inbetriebnahme mit geringem Aufwand für ein bis mehrere Klassenzimmerszenarien und Onlinekurse.

Bedarfsgerechte, flexible Kapazität

Möglichkeit zur Ausführung von Analysen in allen Azure-Hardwarekonfigurationen mit vertikaler und horizontaler Skalierung. Zahlen Sie nur für das, was Sie wirklich nutzen.

Deep Learning mit GPUs

Jederzeit verfügbare GPU-Cluster mit bereits vorkonfigurierten Deep Learning-Tools.

Beispiele und Vorlagen für den Einstieg

Auf den virtuellen Computern werden von Microsoft erstellte oder getestete Beispiele, Vorlagen und Beispielnotebooks bereitgestellt, um eine einfache Integration in die verschiedenen Tools und Funktionen zu gewährleisten. Hierzu zählen beispielsweise neuronale Netze (z. B. PYTorch oder Tensorflow), Data Wrangling, R, Python, Julia und SQL Server.

Integriert in Azure Machine Learning

Verwenden Sie das vorinstallierte AzureML-SDK und die CLI, um verteilte Trainingsaufträge an skalierbare AzureML-Computecluster zu übermitteln, Experimente zu überwachen, Modelle bereitzustellen und wiederholbare Workflows mithilfe von AzureML-Pipelines zu erstellen. Zusätzlich kann der virtuelle Data Science-Computer als Compute-Ziel für Trainingsausführungen und AzureML-Pipelines genutzt werden.

Integrierte umfassende Sicherheit und Compliance

Erste Schritte mit einem kostenlosen Azure-Konto

1

Kostenlos starten. Sie erhalten ein Guthaben von 200 USD, das Sie innerhalb von 30 Tagen verwenden können. Solange Sie über Ihr Guthaben verfügen, können Sie viele unserer beliebtesten Dienste kostenlos nutzen. Außerdem erhalten Sie mehr als 55 weitere Dienste stets kostenlos.

2

Nachdem Ihr Guthaben aufgebraucht ist, wechseln Sie zur nutzungsbasierten Zahlung, um Ihr Wachstum mit den gleichen kostenlosen Dienstleistungen voranzutreiben. Es fallen nur Gebühren an, wenn Sie die kostenlosen monatlichen Kontingente überschreiten.

3

Nach 12 Monaten erhalten Sie die über 55 Dienste weiterhin kostenlos und zahlen weiterhin nur für die Nutzung über die monatlichen Freimengen hinaus.

DSVM-Editionen

Virtueller Data Science-Computer – Windows

Durchsuchungs-, Analyse-, Modellierungs- und Entwicklungs-Tools für Data Science.

Software-Pläne beginnen bei

Kostenlos

Virtueller Data Science-Computer – Ubuntu

Virtueller Computer mit Deep Learning-Frameworks und -Tools für maschinelles Lernen und Data Science.

Software-Pläne beginnen bei

Kostenlos

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Azure Machine Learning

Dienst auf Unternehmensniveau für den Ende-zu-Ende-Machine Learning-Lebenszyklus verwenden.

In wenigen Sekunden einen virtuellen Data Science-Computer erstellen

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