Azure Stream Analytics
Serverlose Echtzeitanalysen von der Cloud bis zum Edge
Einfach aussagekräftige Erkenntnisse aus Ihren Streaming-Daten in Echtzeit bereitstellen
Entdecken Sie mit Azure Stream Analytics einen benutzerfreundlichen Dienst für Echtzeitanalysen, der für unternehmenskritische Workloads konzipiert wurde. Erstellen Sie mit nur wenigen Klicks eine umfangreiche serverlose Streamingpipeline. Mit SQL sind Sie in wenigen Minuten bereit für die Produktion. Für komplexere Szenarios kann die Pipeline mit benutzerdefiniertem Code und integrierten Machine-Learning-Funktionen erweitert werden. Bei der Ausführung Ihrer anspruchsvollsten Workloads können Sie sich auf eine finanziell abgesicherte SLA (Vereinbarung zum Servicelevel) verlassen.
Eine Ende-zu-Ende-Analyse-Pipeline, die innerhalb weniger Minuten einsatzbereit ist, mit vertrauter SQL-Syntax, und erweiterbar mit benutzerdefiniertem JavaScript- und C#-Code
Schnelle Skalierbarkeit mit elastischer Kapazität, um robuste Pipelines für Streaming-Daten zu erstellen und Millionen von Ereignissen mit einer Latenzzeit im Millisekundenbereich zu analysieren
Hybrid-Architekturen für die Stream-Verarbeitung mit der Möglichkeit, die gleichen Abfragen in der Cloud und am Edge auszuführen
Zuverlässigkeit auf Unternehmensniveau mit integrierter Wiederherstellung und integrierten Machine-Learning-Funktionen für komplexere Szenarios
Streaming-Pipelines innerhalb von Minuten erstellen
Führen Sie komplexe Analysen durch, ohne sich in neue Verarbeitungs-Frameworks einzulernen oder virtuelle Computer (VMs) oder Cluster bereitzustellen. Nutzen Sie die gängige SQL-Syntax, die für komplexere Anwendungsfälle durch benutzerdefinierten JavaScript- und C#-Code erweitert werden kann. Ermöglichen Sie mühelos Szenarios wie Dashboards mit geringer Latenzzeit, das Streaming mit ETL-Vorgängen und Echtzeitwarnungen, die mit einem Klick in Quellen und Senken integriert werden können.
Unternehmenskritische Workloads mit einer Latenzzeit im Millisekundenbereich ausführen
Profitieren Sie von zugesicherter „Exactly-Once“-Ereignisverarbeitung mit einer Verfügbarkeit von 99,9 % und integrierten Wiederherstellungsfunktionen. Richten Sie mühelos Continuous Integration- und Continuous Delivery-Pipelines (CI/CD) ein, und erzielen Sie Latenzzeiten im Millisekundenbereich für Ihre anspruchsvollsten Workloads.
In der Cloud und am Edge bereitstellen
Bringen Sie Echtzeiterkenntnisse und -analysen näher zum Ursprung Ihrer Daten. Ermöglichen Sie mit vollumfänglichen Hybrid-Architekturen neue Szenarios für die Stream-Verarbeitung, und führen Sie die gleichen Abfragen in der Cloud oder am Edge aus.
Leistungsstarke Echtzeitanalysen dank künstlicher Intelligenz (KI)
Nutzen Sie die integrierten Machine-Learning(ML)-Modelle, um schneller Erkenntnisse zu gewinnen. Nutzen Sie auf maschinellem Lernen basierende Funktionen, um die Anonmalieerkennung mit Azure Stream Analytics direkt in Ihren Streaming-Aufträgen durchzuführen.
Integrierte umfassende Sicherheit und Compliance
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Microsoft investiert über 1 Milliarde USD pro Jahr in die Forschung und Entwicklung der Cybersecurity.
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Microsoft beschäftigt mehr als 3.500 Sicherheitsexperten, die ausschließlich den Schutz und die Sicherheit Ihrer Daten im Blick haben.
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Azure verfügt über mehr Zertifizierungen als jeder andere Cloudanbieter. Sehen Sie sich die vollständige Liste an.
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Schnelle Hochskalierung und nutzungsbasierte Bezahlung
- Sie zahlen nur für die virtuellen Computer sowie für die entsprechenden verbrauchten Speicher- und Netzwerkressourcen
- Cluster ohne zusätzliche Kosten verwalten
Erste Schritte mit einem kostenlosen Azure-Konto
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Nachdem Ihr Guthaben aufgebraucht ist, wechseln Sie zur nutzungsbasierten Zahlung, um Ihr Wachstum mit den gleichen kostenlosen Dienstleistungen voranzutreiben. Es fallen nur Gebühren an, wenn Sie die kostenlosen monatlichen Kontingente überschreiten.
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Community und Azure-Support
Stellen Sie Fragen zu MSDN und Stack Overflow, und erhalten Sie Support von Microsoft-Technikern und Experten der Azure-Community. Sie haben außerdem die Möglichkeit, mit einem Experten vom Azure-Supportzu chatten.
Beliebte Vorlagen und Labs
Entdecken Sie eigenverantwortliche Labs und beliebte Schnellstartvorlagen für häufige Konfigurationen , die von Microsoft und der Community erstellt wurden.
Aus- und Weiterbildungsressourcen für Entwickler
Dokumentation
Erkunden Sie Lernprogramme, Beispiele und andere Dokumentationen, um zu erfahren, wie Azure Stream Analytics eingesetzt wird.
Stream Analytics-Dokumentation (Übersicht)
Videos
Lernen Sie anhand ausführlicher Videoerläuterungen und Demonstrationen die Szenarios kennen, die durch Azure Stream Analytics ermöglicht werden.
Machine-Learning-Modelle für die Cloud und Intelligent Edge
Lernmodule
Erweitern Sie Ihr Wissen, und erlangen Sie über Microsoft Learn Zertifizierungen mit praxisorientierten Online-Kursen.
Häufig gestellte Fragen zu Azure Stream Analytics
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Azure Stream Analytics ist in 24 Regionen weltweit verfügbar.
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Wir sichern eine Verfügbarkeit von mindestens 99,9 % für die Stream Analytics-API zu.
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Eine standardmäßige Streaming-Einheit ist eine Kombination aus Rechenleistung und Arbeitsspeicher.
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Streaming-Einheiten werden stündlich auf Basis der maximalen Anzahl ausgewählter Einheiten während einer Stunde berechnet.