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Azure Metrics Advisor

Ein KI-Dienst für das Überwachen von Metriken und Diagnostizieren von Problemen.

Azure Metrics Advisor kostenlos testen Konto mit nutzungsbasierter Zahlung erstellen

Wachstum Ihrer Organisation sicherstellen

Betten Sie KI-gestützte Überwachungsfeatures ein, um Incidents einen Schritt voraus zu sein. Hierzu ist keinerlei Erfahrung im Bereich maschinelles Lernen erforderlich. Nutzen Sie den auf der Anomalieerkennung basierenden und zu Azure Applied AI Services gehörenden Dienst Azure Metrics Advisor, um die Leistung der Wachstumsmotoren Ihrer Organisation zu überwachen. Hierzu gehören unter anderem der Umsatzerlös und Fertigungsvorgänge. Identifizieren und beheben Sie Probleme schnell dank einer leistungsstarken Kombination aus Überwachung in Quasi-Echtzeit, Anpassung von Modellen an Ihr Szenario und differenzierten Analysen mit Diagnosen und Warnungen.

Hier finden Sie Neuigkeiten zu Azure KI auf der Build

Die Anomalieerkennung (die Kern-Engine) wählt das richtige Anomalieerkennungsmodell aus

Mithilfe einer geführten automatischen Abstimmung können Sie den Dienst an Ihre individuellen Anforderungen anpassen

Alle Dimensionskombinationen werden analysiert, um betroffene Bereiche für die Fehlerursachenanalyse und Diagnosen zu ermitteln und Warnungen zu senden

Die End-to-End-Verwaltung der Datenüberwachung erfolgt ganz einfach über die Metrics Advisor-Schnittstelle, die mit gängigen Zeitreihendatenbanken verbunden werden kann und die Stream-Überwachung unterstützt

Metrics Advisor in der Praxis sehen
Zwei Personen, die einen Desktopmonitor betrachten

Anomalien in praktisch jedem Szenario erkennen

Zeitreihendaten verhalten sich je nach Szenario anders. Beispiele dafür sind die Anzahl von Besuchern einer E-Commerce-Website und die Häufigkeit von Vibrationen einer Fließbandkomponente. Die Anomalieerkennung, die Kern-Engine von Metrics Advisor, prüft alle Datasets und wählt automatisch den besten Algorithmus aus dem Modellpool aus, um eine hohe Genauigkeit zu erzielen.
Informationen zur Funktionsweise der Anomalieerkennung

Einfache Konfiguration des Dienstes nach den Spezifikationen Ihres Unternehmens

Passen Sie den Dienst an, um die für Sie wichtigen Anomalien mit Hilfe des geführten Autotunings zu erkennen. Geben Sie Ihre Erkennungspräferenzen an, z. B. den Empfindlichkeitsgrad, das Anomaliemuster oder den Eingabewertbereich, und Metrics Advisor passt die Konfiguration automatisch für jeden Zeitseriendatensatz im System an. Bewerten Sie schnell die Effektivität der Konfiguration mit der bereitgestellten Schätzung, die der Dienst erstellt, indem er das angepasste Modell durch historische Daten laufen lässt. Sie erhalten vom Dienst eine vorgeschlagene Warnregel, die für unternehmenskritische Benachrichtigungen weiter angepasst werden kann.
Hände, die auf einem Laptop tippen
Ein interaktiver Baum, getrennt nach Stadt und Kategorie

Fokus auf Problembehebung statt Datenüberwachung

Ihre Daten werden in Quasi-Echtzeit untersucht, und Metrics Advisor ermittelt minutengenau den Zeitpunkt, zu dem etwas geschieht. Erkennen Sie ungewöhnliches Verhalten auf tiefen Datenebenen mit mehr als 10 000 Dimensionskombinationen. Wenn ein Problem gekennzeichnet wird, zeigt Ihnen Metrics Advisor im Rahmen der Fehlerursachenanalyse schnell die wesentlichen Ursachen des Problems an. Sie erhalten genaue Warnungen basierend auf Ihren Anforderungen, sodass Sie sich auf die Problemlösung konzentrieren können, anstatt Metriken zu überwachen.

Beschleunigen Sie die Wertschöpfung

Metrics Advisor vereinfacht die Datenaufbereitung und -erfassung mit einer Vielzahl von Datenbankconnectors und der Vorverarbeitung Ihrer Daten durch Bereinigen, Aggregieren und Füllen von Lücken für einen konsistenten Zeitreihenflow. Sie müssen nicht erst eine Benutzeroberfläche von Grund auf neu erstellen, um die Funktionen von Azure Metrics zu nutzen. Verwalten Sie den Überwachungslebenszyklus für Datenströme und Daten für die Datenerfassung, Modelle, Visualisierungen, Diagnosen und Warnungen an einem Ort.
Benutzeroberfläche erkunden
Sechs Diagramme, die Kosteninformationen im Zeitverlauf für verschiedene Städte und Kategorien anzeigen

Integrierte umfassende Sicherheit und Compliance

  • Microsoft investiert über 1 Milliarde USD pro Jahr in die Forschung und Entwicklung der Cybersicherheit.

Ein Überblick in Security Center in Azure mit Daten zu Richtlinien und zur Einhaltung von Vorschriften sowie zur Ressourcen-Sicherheitshygiene

  • Microsoft beschäftigt mehr als 3 500 Sicherheitsexperten , die ausschließlich die Datensicherheit und den Datenschutz im Blick haben.

  • Azure verfügt über mehr Zertifizierungen als jeder andere Cloudanbieter. Sehen Sie sich die vollständige Liste an.

Erste Schritte mit einem kostenlosen Azure-Konto

1

Kostenlos starten. Sie erhalten ein Guthaben von 200 USD, das Sie innerhalb von 30 Tagen verwenden können. Solange Sie über Ihr Guthaben verfügen, können Sie viele unserer beliebtesten Dienste kostenlos nutzen. Außerdem erhalten Sie mehr als 55 weitere Dienste stets kostenlos.

2

Nachdem Ihr Guthaben aufgebraucht ist, wechseln Sie zur nutzungsbasierten Zahlung, um Ihr Wachstum mit den gleichen kostenlosen Dienstleistungen voranzutreiben. Es fallen nur Gebühren an, wenn Sie die kostenlosen monatlichen Kontingente überschreiten.

3

Nach 12 Monaten erhalten Sie die über 55 Dienste weiterhin kostenlos und zahlen nur für die Nutzung über die monatlichen Freimengen hinaus.

Ressourcen und Dokumentation

Erste Schritte mit Lernressourcen

Schnellstart lesen

Ressourcen für Entwickler*innen

Dokumentation durchsuchen

Häufig gestellte Fragen zu Metrics Advisor

  • Für die kostenlose Testversion wird keine SLA bereitgestellt. SLA für Azure Applied AI Services lesen.

  • Die Anomalieerkennung besteht aus einfachen REST-APIs mit einem Code-First-Ansatz. Dabei handelt es sich um die Kern-Engine von Metrics Advisor, die Anomalien in Zeitreihendaten erkennt. Metrics Advisor eignet sich am besten für die Ad-hoc-Datenanalysen und kann in Containern ausgeführt werden.

    Metrics Advisor verfügt über zusätzliche Features für die Zeitreihenüberwachung wie Pipeline-APIs und eine integrierte Benutzeroberfläche zum Verwalten des Diensts. Der Dienst ist für Livestreamingdaten und KI-Analysen konzipiert und unterstützt die Bereitstellung in Azure.

  • Derzeit werden nur Azure-Bereitstellungen unterstützt.

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