Azure Data Factory

Übersicht

Vereinfachen Sie die Hybriddatenintegration auf Unternehmensniveau.

Konsolidieren Sie all Ihre Daten in Azure Data Factory – einen vollständig verwalteten, serverlosen Datenintegrationsdienst. Integrieren Sie Datenquellen visuell mit mehr als 90 integrierten, wartungsfreien Connectors – ohne dass zusätzliche Kosten anfallen. Erstellen Sie ganz einfach ETL-Prozesse (Extrahieren, Transformieren und Laden) und ELT-Prozesse (Extrahieren, Laden und Transformieren) ohne Code in einer intuitiven Umgebung, oder schreiben Sie Ihren eigenen Code. Übermitteln Sie dann integrierte Daten an Azure Synapse Analytics, um geschäftliche Einblicke zu gewinnen.

Data Factory bietet eine Datenintegrations- und Transformationsebene, die all Ihre Initiativen für digitale Transformation unterstützt. Nichttechnische Anwender und Dateningenieure werden befähigt, geschäfts- und IT-gesteuerte Analytics/BI voranzutreiben. Bereiten Sie Daten vor, erstellen Sie ETL und ELT-Prozesse, und orchestrieren und überwachen Sie Pipelines ganz ohne Code. Der verwaltete Dienst Apache Spark™ ist für die Codegenerierung und -wartung zuständig. Beschleunigen Sie die Transformation mit intelligenter zielbasierter Zuordnung, durch die Kopieraktivitäten automatisiert werden.

Erste Schritte mit codefreiem ETL
Azure Data Factory unterstützt Organisationen, die SQL Server Integration Services (SSIS) modernisieren möchten. Sparen Sie bis zu 88 % Kosten mit dem Azure-Hybridvorteil. Nutzen Sie den einzigen vollständig kompatiblen Datenintegrationsdienst, mit dem Sie alle Ihre SSIS-Pakete ganz einfach in die Cloud verschieben können. Erfahren Sie, wie einfach die Migration mit dem Bereitstellungs-Assistenten und der ausführlichen Dokumentation ist. Nutzen Sie dann Data Factory Clouddatenpipelines, um Ihre Vision für Hybrid-Big Data- und Data Warehousing-Initiativen zu realisieren.

Fünf Vorteile der Migration von SSIS zur Cloud
Die Datenerfassung aus mehreren unterschiedlichen Quellen kann kosten- und zeitaufwändig sein und möglicherweise mehrere Lösungen erfordern. Azure Data Factory bietet einen einzelnen Dienst mit nutzungsbasierter Bezahlung. Wählen Sie aus mehr als 90 integrierten Konnektoren, um Daten aus Big Data-Quellen wie Amazon Redshift, Google BigQuery und dem Hadoop Distributed File System (HDFS) zu erfassen; aus Unternehmensdatenbanken wie Oracle Exadata und Teradata; aus Software-as-a-Service-(SaaS)-Anwendungen wie Salesforce, Marketo und ServiceNow; sowie aus allen Azure-Datendiensten. Nutzen Sie die volle Kapazität der zugrunde liegenden Netzwerkbandbreite mit einem Durchsatz von bis zu 5 GBit/s.

Nutzen Sie sofort mehr als 90 Connectors
Erfassen Sie Daten aus lokalen, hybriden und Multicloud-Quellen, und transformieren Sie diese mit leistungsstarken Datenflüssen in Azure Synapse Analytics – unterstützt von Data Factory. Daten in der vertrauten Data Factory-Oberfläche innerhalb von Azure Synapse-Pipelines integrieren und transformieren. Transformieren und analysieren Sie dann Daten mit Datenflüssen in Azure Synapse Studio – ganz ohne Programmierung. Es gibt mehr als 90 integrierte Datenconnectors, die bei der Datenintegration helfen.

Erste Schritte mit Azure Synapse Analytics
Data Factory hilft unabhängigen Softwareherstellern (ISVs), ihre SaaS-Anwendungen mit integrierten hybriden Daten anzureichern, um datengesteuerte Benutzeroberflächen bereitzustellen. Vordefinierte Connectors und eine bedarfsgesteuerte Datenintegration helfen Ihnen dabei, sich auf Ihre Benutzer zu konzentrieren, während Data Factory sich um den Rest kümmert.

Erfahren Sie, wie Data Factory Ihnen hilft:
Die Verwaltung von Pipelines in einer Datenlandschaft, die sich ständig verändert, kann schnell zeitaufwändig werden und manuelle Eingriffe erfordern. Überwachen Sie in Azure Data Factory alle Ihre Aktivitätsausführungen visuell, und verbessern Sie die betriebliche Produktivität, indem Sie Warnungen proaktiv einrichten, um Ihre Pipelines zu überwachen. Diese Benachrichtigungen können dann an Azure-Benachrichtigungsgruppen übermittelt werden. So bleiben Sie immer auf dem Laufenden und können eingreifen, bevor Probleme bei Down- oder Upstream auftreten.

Mehr erfahren
In der heutigen datenorientierten Welt ist die Verarbeitung von Big Data eine zentrale Aufgabe in jeder Organisation. Für Einblicke zu Transformationen sind technische Fachkräfte für Daten auf Dienste angewiesen, die für das Vereinfachen von ETL-Prozessen und zum Umgang mit der Komplexität und den Herausforderungen der Skalierbarkeit einer Big-Data-Integration entworfen wurden. Azure Data Factory vereinfacht und beschleunigt das Erstellen von codefreien oder codeorientierten ETL- oder ETL-Prozessen.

Features

Wichtige Azure Data Factory-Vorteile

Codefreie Pipelines erstellen

Einfaches Rehosting von SSIS zum Erstellen von ETL und ELT-Pipelines ohne Code mit integriertem Git und Unterstützung für Continuous Integration und Continuous Delivery.

Kosteneffizient

Vollständig verwalteter serverloser Clouddienst mit nutzungsbasierter Bezahlung, der bedarfsgesteuert skaliert wird, um eine kostengünstige Lösung zu erhalten.

Integrierte Connectors

Mehr als 90 integrierte Connectors zum Erfassen all Ihrer lokalen und SaaS-Daten, um sie bedarfsgerecht zu orchestrieren und zu überwachen.

Unterstützt nichttechnische Anwender

Autonomes ETL, um betriebliche Effizienz zu erzielen und nichttechnische Anwender zu unterstützen.

Eine Person, die einen Computer verwendet

PREISE

Bezahlen Sie nutzungsbasiert – ohne Vorabkosten

Probieren Sie verschiedene Funktionen für die Clouddatenintegration aus, um Ihre Anforderungen in Bezug auf Skalierung, Infrastruktur, Kompatibilität, Leistung und Budget zu erfüllen. Zu den Optionen zählen verwaltete SSIS-Instanzen für die nahtlose Migration von SQL Server-Projekten in die Cloud und umfangreiche, serverlose Datenpipelines zur Integration beliebiger Datentypen und -mengen.

Data Factory – Preise

Ressourcen

Ressourcen und Dokumentation zu Azure Data Factory

Schnellstarts

Eine Data Factory über das Azure-Portal erstellen.

Erfahren Sie, wie Sie mithilfe von Azure Data Factory Studio oder der Azure-Portal-Benutzeroberfläche eine Data Factory erstellen.

Erste Schritte

Ein Mann und mehrere Frauen, die auf ein Tablet blicken.

Schrittweise Anleitungen

Visuelles Erstellen in Azure Data Factory

Verwenden Sie die Azure Data Factory- und Synapse Analytics-Benutzeroberfläche, um Ressourcen für Ihre Data Factory- oder Synapse-Pipelines visuell zu erstellen und bereitzustellen, ohne Code schreiben zu müssen.

Erste Schritte

Eine Person mit Kopfhörern blickt auf einen Computerbildschirm

Lernprogramme