AMD und Azure

Die von AMD und Azure gemeinsam entwickelten Lösungen eröffnen neue Innovationsmöglichkeiten für Ihre Cloud- und Hybridworkloads.

Erste Schritte mit AMD VMs

ÜBERSICHT

AMD in Azure entdecken

Azure Virtual Machines mit AMD EPYC-Prozessoren™, AMD Instinct™ Accelerators und AMD Servers™ PRO-Grafiken bieten leistungsstarke, kostengünstige Lösungen für eine Vielzahl von Workloads.

Optimieren Sie Ihre gängigsten Linux- und Windows-Computeworkloads. Wählen Sie aus allgemeinen, speicheroptimierten, rechenoptimierten, speicherorientierten und burstfähigen VMs über fünf Generationen von AMD EPYC™-Prozessoren.

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VMs der HB-Serie, die seit 2019 von AMD unterstützt werden, verfügen über Technologien wie AMD 3D V-Cache™ und Arbeitsspeicher mit hoher Bandbreite, die in HPC-Angeboten an anderer Stelle nicht verfügbar sind. Gemeinsam bieten Azure und AMD HPC mit nahezu unbegrenzter Skalierbarkeit für die komplexesten Workloads.

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Die auf AMD basierenden DCa/ECa v5 und v6 vertraulichen VMs von Azure nutzen AMDs Secure Encrypted Virtualization Secure Nested Paging (SEV-SNP)-Technologie, um Daten im Speicher innerhalb einer hardwarebasierten und attestierten Trusted Execution Environment (TEE) zu schützen.

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Wählen Sie IaaS oder nutzen Sie Dienste, die auf AMD-Infrastruktur für Ihre KI-Workloads basieren – einschließlich Datenvorbereitung für Trainingsläufe mit HPC-VMs, Inferenz und Training mit AMD Instinct MI300X GPUs sowie Inferenz- und Machine-Learning-Workloads mit Da/Ea/Fa-v7 oder den NVads V710 v5.

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Stellen Sie kostengünstige, moderne Desktopumgebungen in Azure mit AMD bereit– ganz gleich, ob über VMs oder verwaltet in Azure Virtual Desktop. Für eine Arbeitsstation in der Cloud empfehlen wir NV V710 v5 VMs. Für alltägliche VDI-Anwendungen sollten Sie VMs der Da/Ea-Serie v7 oder v6 in Betracht ziehen.

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Probieren Sie eine burstfähige AMD-VM aus.

AMD-INFRASTRUKTUR IN AZURE

Migration und Modernisierung mit Zuversicht mit AMD in Azure

Unabhängig davon, ob Sie gerade erst anfangen oder Fachkraft für die Bereitstellung von Computeressourcen für Ihr Unternehmen sind, bieten AMD und Azure eine Infrastruktur mit Skalierung, Effizienz und Leistung, die Sie benötigen.


	Anwendungsfälle	Arten von virtuellen Computern	Wichtige VM-Spezifikationen	AMD-Produkte
Workloads
Universell¹	Webserver, virtueller Desktop, E-Commerce, Anwendungsserver, kleine Datenbanken, KI-Rückschlüsse	Dav4/v5/v6/v7-Serie, Dalv6/v7-Serie	Bis zu 160 vCPUs, 4 oder 2 GB RAM pro vCPU	AMD EPYC™ der 5., 4., 3. und 2. Generation
Arbeitsspeicheroptimiert²	Relationale Datenbanken, In-Memory-Analysen, unternehmenskritische Apps, KI-Rückschlüsse	Eav4/v5/v6/v7-Serie	Bis zu 160 vCPUs, 8 GB RAM pro vCPU	AMD EPYC der 5., 4., 3. und 2. Generation
Für Compute optimiert³	Rendering, Finanzmodellierung und Risikoanalyse, wissenschaftliche Simulationen, stark auf CPU-Kerne beschränkte lizenzierte Software	Fav6/v7-Serie, Vsv6/v7-Serie, Famv6/v7-Serie	Bis zu 80 vCPUs, wobei eine vCPU einem vollständigen CPU-Kern entspricht (Simultaneous Multithreading deaktiviert); 2, 4 und 8 GB RAM pro vCPU	AMD EPYC der 5. und 4. Generation
Burstfähig⁴	Microservices, kleine Datenbanken, Webserver, Coderepositorys, Entwicklungs-/Testumgebungen	Basv2-Serie	Bis zu 32 vCPUs, 1 bis 4 GB RAM pro vCPU, burstfähige Leistung bei Bedarf	AMD EPYC der 3. Generation
High Performance Computing (HPC)⁵	Fortgeschrittene EDA, Wettersimulation, CFD, FEA, seismische Verarbeitung, Reservoirsimulation, Risikoanalyse, KI-Datenvorbereitung.	HBv2/v3/v4/v5-Serie, HX-Serie	Auf über 100.000 Kerne skalierbar. HBv5: bis zu 368 Kerne, 432 GB HBM3. HBv4/HX: bis zu 176 Kerne, AMD 3D V-Cache™.	AMD EPYC der 4. Generation mit Arbeitsspeicher mit hoher Bandbreite oder AMD 3D V-Cache, 3. Generation mit AMD 3D V-Cache™ und AMD EPYC der zweiten Generation
Confidential Computing⁶	Allgemeine und speicheroptimierte Workloads mit Vertraulichkeitsanforderungen	DCav5/v6-Serie, ECav5/v6-Serie	Bis zu 96 vCPUs, 4 oder 8 GB RAM pro vCPU, aktiviert mit AMD Secure Encrypted Virtualization	AMD EPYC der 4. und 3. Generation mit AMD Secure Encrypted Virtualization
Beschleunigtes Computing⁷	KI-Training und -Rückschlüsse, Feinabstimmung	ND MI300X v5	8 GPUs mit 1,5 TB GPU-Arbeitsspeicher mit hoher Bandbreite	AMD Instinct™ MI300X
Visualisierung und Gaming⁸	Virtuelle Desktops, Arbeitsstationsgrafiken, Rendering, Gaming, KI-Rückschlüsse, Machine Learning	NVa-Serie, NGa-Serie	GPUs mit Partitionierungsfunktionen, Option mit Hochfrequenz-CPU-Leistung, verschiedene Speicher- und vCPU-Verhältnisse	AMD EPYC der 4., 3. und 2. Generation, AMD:™ PRO V710 und V620, AMD Instinct™ MI25
Datenspeicheroptimiert⁹	NoSQL-Datenbanken, Big Data, Cloudanalysen, große Transaktionsdatenbanken, Data Warehousing, KI-Datenvorbereitung	Laosv4-Serie, Lav3/v4-Serie, Lsv2-Serie	Bis zu 96 vCPUs, bis zu 23 TB lokaler NVMe-Hochleistungsspeicher, 8 GB RAM pro vCPU	AMD EPYC der 4., 3. und 2. Generation

RESSOURCEN

Aktuelle Ressourcen abrufen

Erkunden Sie eine Vielzahl von Ressourcen, um Ihre Investitionen in gemeinsame Lösungen von AMD und Azure zu maximieren.

Ein Mann und eine Frau, die an einem Laptop arbeiten.

Neue VMs basierend auf AMD EPYC™ CPUs der 5. Generation

Entdecken Sie die neuesten Da/Ea/Fa AMD-basierten Azure v7-VMs mit erheblichen Verbesserungen gegenüber der vorherigen Generation.

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AeC verbessert die Kundenbeziehungen mit Azure- und AMD EPYC-CPUs™

Das brasilianische Unternehmen AeC wechselte sein Azure VDI zu AMD EPYC CPUs, senkte die Kosten um 30 % und steigerte die Leistung.

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Zwei Frauen, die auf einen Laptop schauen.

Nissan verbessert die Leistung der Absturztestsimulation mit AMD auf Azure

Durch den Wechsel von Workloads für Absturztests zu Azure-VMs mit AMD EPYC-CPUs™ wurde eine um 30 % bessere Leistung erzielt.

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Ein Mann, der lächelt und auf einen Laptop blickt.

Microsoft transformiert die Lizenzierung mit Cloudsicherheit und Confidential Computing

Erfahren Sie, warum das Windows-Lizenzierungsdienstteam seine Computeressourcen zu vertraulichen AMD-basierten DCa/ECa v6-VMs migriert hat.

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Ein Mann und eine Frau, die gemeinsam auf einen Computer blicken.

Entfesseln Sie KI-Leistung und Kosteneffizienz auf Microsoft Azure

Erfahren Sie, warum Kunden und Angebote wie Azure App Service AMD-Infrastruktur einführen.

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Eine Frau, die einen Laptop hält und irgendwohin schaut.

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Zwei Personen halten ein Tablet und lächeln.

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