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Machine Learning

Bluware and Microsoft Azure develop OSDU-enabled interactive AI seismic interpretation solution for energy super major

Montag, 8. August 2022

Bluware, which develops cloud-native solutions to help oil and gas operators to increase exploration and production workflow productivity through deep learning by enabling geoscientists to deliver faster and smarter decisions about the subsurface and today announced its collaboration with Microsoft for its next-generation automated interpretation solution, InteractivAI™, which is built on the Azure implementation of the OSDU™ Data Platform.

Principal Program Manager, Microsoft

Azure empowers easy-to-use, high-performance, and hyperscale model training using DeepSpeed

Dienstag, 26. Juli 2022

Large-scale transformer-based deep learning models trained on large amounts of data have shown great results in recent years in several cognitive tasks and are behind new products and features that augment human capabilities. Azure Machine Learning (AzureML) brings large fleets of the latest GPUs powered by the InfiniBand interconnect to tackle large-scale AI training.

Principal Software Engineer

MLOps Blog Series Part 4: Testing security of secure machine learning systems using MLOps

Dienstag, 12. Juli 2022

The growing adoption of data-driven and machine learning-based solutions is driving the need for businesses to handle growing workloads, exposing them to extra levels of complexities and vulnerabilities. Here are some key approaches and tests for securing your machine learning systems against attacks with Azure Machine Learning using MLOps.

Product Marketing Manager, Data and AI Marketing

MLOps Blog Series Part 2: Testing robustness of secure machine learning systems using machine learning ops

Mittwoch, 22. Juni 2022

Robustness is the ability of a closed-loop system to tolerate perturbations or anomalies while system parameters are varied over a wide range. There are three essential tests to ensure that the machine learning system is robust in the production environments: unit tests, data and model testing, and integration testing.

Product Marketing Manager, Data and AI Marketing

Möglichkeiten für Innovationen mit Azure Arc entdecken

Mittwoch, 15. Juni 2022

Nutzen Sie die Möglichkeit, und nehmen Sie am digitalen Event „Azure Hybrid, Multicloud, and Edge Day“ teil. Heute erfahren Sie, wie Azure Arc die Azure-Plattformfunktionen auf Rechenzentren sowie Edgelösungen und Multi-Cloud-Umgebungen erweitert. Diese aufschlussreichen Informationen erhalten Sie im Rahmen eines 90-minütigen Programms, das Keynote-, Breakout- und Techniksitzungen umfasst und live sowie auf Abruf verfügbar ist.

Corporate Vice President, Azure Marketing

MLOps-Blogreihe, Teil 1: Die Kunst des Testens von Machine Learning-Systemen mithilfe von MLOps

Dienstag, 14. Juni 2022

Testen ist eine wichtige Aufgabe im Entwicklungslebenszyklus eines Machine Learning-Systems, um hochwertige Vorgänge sicherzustellen. In diesem Blog wird das Testen von Machine Learning-Systemen aus der Sicht von Machine Learning Operations (MLOps) behandelt. Außerdem werden bewährte Methoden und ein Testframework für die Erstellung robuster, skalierbarer und sicherer Machine Learning-Systeme vorgestellt.

Product Marketing Manager, Data and AI Marketing

Azure NC A100 v4 VMs for AI now generally available

Mittwoch, 1. Juni 2022

AI is revolutionizing the world we live in—from the way we entertain ourselves, to the products and services that we consume, to the way we care for our bodies, and how we go about our daily work. At Microsoft, our NC series virtual machines (VMs) allow our customers and partners access to almost limitless AI hardware infrastructure with Microsoft tools and services so that they can be productive quickly and more easily.

Senior Program Manager, Azure HPC and AI

Meta wählt Azure als strategischen Cloudanbieter – für schnellere KI-Innovationen und eine Vertiefung der PyTorch-Kollaboration

Mittwoch, 25. Mai 2022

Microsoft hat sich mit der Weiterentwicklung von Responsible AI das Ziel gesetzt, alle Menschen und Organisationen dazu zu befähigen, mehr zu erreichen. In den letzten Monaten haben wir die Verbesserungen an der Azure-Infrastruktur, an Cognitive Services und an Azure Machine Learning vorgestellt, durch die der KI-Bedarf unserer Azure-Kunden noch besser erfüllt wird – und das in jeder Größenordnung.

Corporate Vice President, AI Platform