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Data Lake Analytics 價格

支援智慧行動的隨選分析作業服務

Azure Data Lake Analytics 是第一個以雲端無伺服器作業為基礎的服務,您可以在其中以 U-SQL、R、Python 和 .Net 輕鬆開發及執行大規模平行轉換和處理資料的程式,來處理 PB 規模的資料。無需管理基礎結構,您可以視需要處理資料、立即調整規模,並只按各項作業付費。

定價詳細資料

隨用隨付

隨用隨付可讓您按秒付費,而不需長期承諾。

用量 價格
分析單位 每小時 $-

每月承諾用量套件

每月承諾用量套件與隨用隨付定價相較下,提供您更優惠的折扣 (最多 74%)。

內含的分析單位時數 每月價格 隨用隨付的折扣
100 $-
500 $-
1,000 $-
5,000 $-
10,000 $-
50,000 $-
100,000 $-
> 100,000 連絡我們

分析單位時數的超額部分將按每小時 $- 計費。

支援與 SLA

  • 免費的帳單及訂用帳戶管理支援。
  • 每月 $29 起的彈性支援方案。依方案購買
  • Azure Data Lake Analytics 的執行時間保證達 99.9%。閱讀 SLA

常見問題集

  • Azure Data Lake 分析單位 (AU) 是您的 U-SQL 作業所使用的計算單位。每個 AU 可讓您的作業存取一組基礎資源,例如 CPU 和記憶體。深入了解 AU

  • 當您建立作業時,您必須配置 AU 以便執行作業。作業將會經歷 4 個主要階段:準備、排入佇列、執行及最終處理,並且在配置的 AU 可以使用之後進入執行階段。我們將會針對作業執行和最終處理階段的持續時間,向您收取配置的 AU 費用。深入了解 AU

  • 您應該仔細配置符合您作業需求的適當 AU 數目。增加 AU 數目能讓您的作業運用更多計算資源,但這不會增加作業固有的平行處理原則。根據作業的特性 (例如其平行程度,以及所處理的資料量等),您可能會發現 AU 愈多的作業,執行起來愈快,或者您可能超額配置超出可以使用的 AU。Azure Data Lake Tools for Visual Studio 提供數種工具,可協助您診斷 U-SQL 作業的效能,並估計 AU 的最佳數量。深入了解如何節省金錢和控制成本

  • 價格取決於 AU 數以及工作長度。讓我們假設以下 2 個案例:

    • 案例 1:作業以 10 個 AU 數耗時 3 小時完成,因此價格是以 3*10=30 個 AU 小時計算。若該作業可利用 20 個 AU 並以兩倍速度執行,則價格會是 1.5*20= 30 個 AU 小時。在案例中,價格雖維持不變,但延遲獲得了改善。
    • 案例 2:作業以 10 個 AU 數耗時 5 小時完成,因此價格是以 5*10=50 個 AU 小時計算。若該作業使用 20 個 AU 時需要 4 小時完成,則價格會是 4*20=80 個 AU 小時。在這個案例中,總成本增加了 80%,而您的作業會提早一小時完成。
  • 您只要讀取或寫入資料到服務,就會產生 Azure Data Lake Store 交易。使用者、應用程式或其他 Azure 服務一旦讀取或寫入大小達 4 MB 的資料,就會計為一筆交易。例如,如果有一筆將 128 KB 的資料寫入 Data Lake Store 的作業,就會計為一筆交易。交易會以不超過 4 MB 的增量計費,若有某個項目大於 4 MB,該項目會分多個增量計費。例如,如果有一筆從 Data Lake Store 讀取 9 MB 資料的作業,會計為三筆交易 (4 MB + 4 MB + 1 MB)。

    讓我們看看交易如何依據讀取作業顯示在您的帳單上。為此假設以下案例:您的應用程式每日執行 4 小時的 Data Lake Analytics 作業,而在作業執行時每秒讀取 1,000 個項目,每個項目都小於 4 MB。在上述案例中,Data Lake Store 會為 Data Lake Analytics 從 Data Lake Store 讀取資料的讀取交易收費。您會支付下列費用:

    項目 每月使用量 每月速率 每個月的成本
    從 Data Lake Analytics 讀取交易 1,000 個項目/秒 * 3,600 * 4 * 31 每 10,000 筆交易 $- $-
    交易成本總計 $-
  • 價格取決於您為該月保留的 AU 數。

    • 計費週期會根據日曆月份調整。因此會一律在每月第一天開始,並於每月最後一天結束。
    • 當您承諾套件用量時,我們會根據該月剩餘天數按比例計算每月價格和 AU 時數。例如,如果您承諾 1,000 個 AU 小時的套件用量,而該月剩下 10 天,您會立即取得 334 個 AU 小時 (1,000 個 AU 時數 / 一個月 30 天 x 剩下的 10 天),價格為 $- ($- / 一個月 31 天 x 剩下的 10 天)。我們會按 30 天比例計算套件中的 AU 時數,並按 31 天比例計算價格,以確保按比例計算結果永遠對您有利。
    • 套件中的單位會在每月第一天重設。例如,如果您承諾 100 個 AU 小時的用量,而且到月底前還剩下 20 個 AU 小時,您的套件會在隔天重設為 100 個 AU 小時。未使用的 AU 時數不會積存。
    • 您可以隨時選擇新的套件。此變更會在下一個日曆月份的第一天生效。這表示如果您在某個月有 100 個 AU 小時的套件,並決定承諾 500 個 AU 小時的套件用量,此變更會在下一個日曆月份的第一天套用。針對目前日曆月份,您將維持在 100 個 AU 小時的套件。
    • 我們使用「秒」作為承諾套件取用量的測量單位。
    • 一旦取用您的套件,就會針對超額使用部分按每 AU 小時 $- 的費率計費。
  • 用量取決於 AU 數以及作業長度。作業長度會受到指派至該作業的 AU 數影響,同時也會受到作業的特性 (例如資料大小和計算複雜度) 影響。

    • 案例 1:您承諾了 100 個 AU 小時的用量,而提交的作業以 1 個 AU 數耗時 2 小時 30 分完成,用量即以 2.5*1=2.5 個 AU 小時計算。您的承諾用量會剩下 97.5 個 AU 小時。
    • 案例 2:您承諾了 100 個 AU 小時的用量,而且只剩下 1 個 AU 小時。您提交的作業以 2 個 AU 數耗時 2 小時完成,因此用量是以 2*2=4 個 AU 小時計算。您將使用剩餘的 AU 時數,並針對額外 3 個 AU 小時按超額費率 (1.5*3 = $-) 計費

  • Azure Data Lake Analytics 可讓您從 Azure Data Lake Store、Azure Blob 儲存體以及 Azure SQL Database 讀取及寫入資料。這些服務若為 Azure Data Lake Analytics 所使用,則會產生其標準費用 (例如交易、輸出資料傳輸等)。如需詳細資訊,請參閱這些服務的服務定價頁面。

    • 作業取消:
      取消一律是審慎客戶動作或管理員定義之管理原則的結果。除了在頂點達到其 5 小時執行時間限制的情況下,ADLA 服務不會自發性取消作業 (作業沒有時間限制,但單一頂點有限制)。作業取消後,我們會針對作業執行的持續時間向您收費。
    • 作業失敗:
      作業失敗是使用者錯誤,或者有時是 ADLA 服務錯誤的結果。失敗作業的錯誤碼會指出作業失敗是使用者或服務錯誤的結果。如果錯誤碼包含 “USER”,則失敗是使用者錯誤的結果,在此情況下,服務會針對作業執行的持續時間向您收費。不過,如果錯誤包含 "SYSTEM",則失敗是 ADLS 服務錯誤的結果,而您不需支付作業的費用。

資源

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