Azure Analysis Services 價格

經實證的分析引擎

經實證的分析引擎

Azure Analysis Services 傳遞企業級 BI 語意模型功能,並具備雲端的規模、彈性及管理優勢。Analysis Services 可協助您將複雜的資料轉換為可操作的深入資訊。Azure Analysis Services 建基於 Microsoft SQL Server Analysis Services 中經過實證的分析引擎。

定價詳細資料

Azure Analysis Services 的總成本取決於所選的階層及執行個體。

開發人員、基本及標準層提供 Azure Analysis Services。階層間的主要功能差異列於下表:

功能 開發人員 基本 標準
檢視方塊
多個分割區
DirectQuery 儲存體模式
翻譯
DAX 計算
資料列層級安全性
記憶體內部儲存體
備份和還原

執行個體在每個階層內的價格,依據處理能力、QPU 及記憶體大小而有所不同。

開發人員層

建議將開發人員層用於評估、開發及測試案例。該層內含標準階層的所有功能,但在處理能力、QPU 及記憶體大小方面有所受限。開發人員層並未提供 SLA。

執行個體 QPU 記憶體 (GB) SLA 價格1
開發人員 20 3 $-

1會有標準資料傳輸費率。每月價格預估以 744 小時計算。

基本層次

基本層是一般用途階層,建議用於具備小型表格式模型、受限的使用者並行,以及簡單資料重新整理需求的生產解決方案。

執行個體 QPU 記憶體 (GB) 價格1
B1 40 10 $-
B2 80 20 $-

1會有標準資料傳輸費率。每月價格預估以 744 小時計算。

標準層次

對於需要靈活使用者並行且具備快速成長資料模型的任務關鍵性生產應用程式,標準層是最適合的選項。標準階層有進階資料重新整理功能,可協助客戶達成近乎即時的資料模型更新。

執行個體 QPU 記憶體 (GB) 價格1
S0 40 10 $-
S1 100 25 $-
S2 200 50 $-
S4 400 100 $-
S8 320 200 $-
S9 640 400 $-

1會有標準資料傳輸費率。每月價格預估以 744 小時計算。

支援與 SLA

  • 免費的帳單及訂用帳戶管理支援。
  • 基本層和標準層的保證 SLA。閱讀 SLA

常見問題集

  • Azure Analysis Services 中的查詢處理單位 (QPU) 是用來計算查詢及資料處理相關計算效能的單位。標準層 S4 執行個體 (提供 400 QPU) 相較於標準層 S1 執行個體 (提供 100 QPU),提供了四倍的計算效能。雖然實際效能取決於基礎硬體及所使用的硬體世代,但 1 個虛擬核心以基本原則而論大約為 20 QPU。

  • 您可以在階層內變更效能層級。例如,您可以順暢地從 S2 移至 S4 或反向移動。您也可以從較低的階層移至較高的階層,但無法反向移動。例如,您可以從基本層移到標準層,或是從開發人員層移到基本層,但無法從標準層移到基本層,也無法從基本層移到開發人員層。

  • Azure Analysis Services 根據單一執行個體的服務層和效能等級,以可預期的每小時費用來計費。實際使用量會計算至秒並按每小時計費。例如,如果執行個體單月持續 12 小時 15 分鐘,您的帳單會顯示使用量為 12.25 小時。如果您的執行個體只作用 6 分鐘,您的帳單會顯示使用量為 0.1 小時。

  • 暫停執行個體時不會產生費用。

資源

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