隨時隨地使用 Azure 創新
Azure Arc 是擴展 Azure 平台的橋樑，協助您建置可彈性地跨資料中心、邊緣和多雲端環境中執行的應用程式與服務。使用一致的開發、作業和安全性模型來開發雲端原生應用程式。Azure Arc 可在全新和現有的硬體、虛擬化和 Kubernetes 平台、IoT 裝置和整合系統上執行。利用您現有的投資使用雲端原生解決方案進行現代化，以最少的資源發揮最大的效益。
一致開發和作業體驗，可隨時隨地並在任何 Kubernetes 平台上執行雲端原生應用程式。
在慣用的環境中將 SQL 和 PostgreSQL 等資料服務部署為雲端原生服務，以取得資料深入解析。
跨越不同環境之應用程式、資料和基礎結構的 Azure 安全性和治理。
彈性的基礎結構和連線選項，可符合您的法規和延遲需求。
開發雲端原生應用程式，並隨時隨地加以操作
- 在任何 Kubernetes 上建置並現代化雲端原生應用程式。
- 將 Azure 監視、安全性和合規性整合到您的 DevOps 工具組。
- 使用 GitOps 和跨環境的原則導向部署和設定，以減少錯誤並加速創新。
- 使用您現有的工具和做法 (包括 GitHub、Terraform 和 Visual Studio)，立即啟動並執行。
- 使用任何 Kubernetes 寫入可在內部部署、跨多雲端及邊緣環境中一致執行的相同應用程式服務 API。
- 使用 Azure Hybrid Benefit 最佳化成本，以在 Windows Server 和 Azure Stack HCI 上執行 Azure Kubernetes Service，對 Windows Server 軟體保證或 CSP 訂用帳戶客戶來說，無須額外費用。
充分利用從雲端到邊緣的資料深入解析
- 使用從本機資料收集、儲存體和即時分析的端對端解決方案，更快速地建立應用程式。
- 透過資料的整合式安全性和治理工具，以減少管理額外負荷和風險暴露。
- 透過一致的資料和 AI 工具、服務與自動化來改善作業效率。
- 在任何 Kubernetes 發行版本及任何雲端上部署 已啟用 Azure Arc 的 SQL 受控執行個體或 PostgreSQL (預覽中)。
- 在幾分鐘內開始單鍵部署受控機器學習附加元件，並在任何 Kubernetes 叢集上 使用 Azure Machine Learning 來定型模型。
跨不同環境來保護並治理應用程式、資料和基礎結構
- 取得 Azure Arc 啟用的擴充安全性更新，以保護及修補您的 Windows Server 2012/R2 和 SQL Server 2012 資源。
- 透過 Azure 入口網站管理不同的環境，以簡化多雲端管理並提升作業效率。
- 透過 適用於雲端的 Microsoft Defender來使用雲端式威脅偵測、回應和分析。
- 集中管理大範圍資源，包括 Azure 上的 Windows Server、 Azure 上的 Linux、SQL Server、 Azure Kubernetes Service，以及 已啟用 Azure Arc 的資料服務。
- 從集中的位置為您的 Azure Stack HCI 及 VMware 環境執行虛擬機器 (VM) 生命週期管理。
- 使用角色型存取控制 (RBAC) 和 Azure Lighthouse，委派資源的存取權並管理其安全性原則。
已啟用 Azure Arc 的服務
Azure Kubernetes Service (AKS)
在支援的客戶自控基礎結構上執行 AKS，並部署資料中心和邊緣中的容器化 Windows 與 Linux 應用程式。建立 GitOps 設定，讓 Kubernetes 叢集保持同步，並自動化新部署和現有部署的更新。使用服務網格可提供流量管理、復原、原則、安全性、強式身分識別，以及工作負載可檢視性等功能。
應用程式服務
從多應用程式服務中選擇 (包括 Azure App Service、Azure Functions、Azure Logic Apps、Azure API 管理、Azure 事件方格和 Azure 容器應用程式)。
資料服務
在內部部署、多雲端環境或任何 Kubernetes 發行版本上部署已啟用 Arc 的重要資料服務，例如 SQL 受控執行個體和 PostgreSQL (預覽中)。
Machine Learning
使用 Azure Machine Learning: 定型 (預覽中) 來訓練機器學習模型，並取得具備服務等級目標的可靠性。透過 Azure Machine Learning：推斷 (預覽中) 可使用已啟用 Azure Arc 的機器學習來部署定型的模型。
已啟用 Azure Arc 的基礎結構
跨環境搭配相同的伺服器管理體驗來使用 Linux 和 Windows 虛擬機器 (VM)、裸機伺服器和其他雲端。您可使用伺服器內建的 Azure 原則來檢視和搜尋不符合規範的伺服器。
深入了解已啟用 Azure Arc 的伺服器。
使用您所選擇的容器平台來新增內建 Kubernetes Gatekeeper 原則，以及清查、整理及標記 Kubernetes 叢集。搭配大部分經 CNCF (Cloud Native Computing Foundation) 認證的 Kubernetes 現成支援使用 GitOps，來將應用程式和設定部署為程式碼。
深入了解已啟用 Azure Arc 的 Kubernetes。
將您的資料中心延伸至雲端，並在遠端位置部署計算資源以及雲端原生應用程式，且在 Azure 入口網站中加以管理。從超過 25 個經硬體驗證的合作夥伴中選擇，或重新使用符合驗證需求的硬體。
深入了解 Azure Stack HCI。
在 VMware VM 上執行完整生命週期管理，並使用 Azure RBAC 在 Azure 入口網站中視需求佈建和管理 VM。從資料中心或使用 Azure VMware 解決方案、Kubernetes 叢集和 VMware Tanzu 應用程式服務，大規模存取 VMware VM 的治理、監視、更新管理和安全性。
在 Virtual Machine Manager (VMM) 中將資料中心元件設定並管理為單一網狀架構。新增、佈建及管理 Hyper-V 和 VMware 虛擬化主機與叢集。探索、分類、佈建、配置和指派本機與遠端儲存體。使用 VMM 網狀架構在虛擬化主機上建立及部署 VM 和服務。
內建安全性與合規性
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Azure Arc 價格
Azure Arc 對管理已啟用 Azure Arc 的伺服器和已啟用 Azure Arc 的 Kubernetes 提供無須額外費用，但對附加元件 Azure 管理服務會有收費。啟用 Azure Arc 的 SQL 受控執行個體現已正式發行且無須額外費用。額外的資料和應用程式服務為預覽版，目前不需額外付費。
開始使用 Azure 免費帳戶
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在點數用盡後，請轉為隨用隨付以繼續利用相同的免費服務進行建置。只有當您使用超過每月免費數量時，才需支付費用。
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了解客戶如何使用 Azure Arc
"Azure Arc 支援我們的方式是透過技術團隊的日常活動給予我們更多時間，讓我們可專注於對客戶增加價值的活動。這可協助我們確保永遠在適當的時間提供客戶服務。"
Greggs 的基礎結構與網路部門主管 Scott Clennell
"我們需要工作負載應變計劃，例如移動在 Azure Kubernetes Service (AKS) 叢集中執行工作負載的能力……但我們需要一些可以幫助我們將這些計劃轉變為企業級服務的事項。這也是 Azure Arc 出線的最佳時機。"
Millennium bcp 雲端計算主管 Nuno Guedes
"為了協助我們的品牌走出供應鏈危機，我們需要深入了解之前不一定有緊密追蹤或分析的事件。我們使用 Azure Arc 來達成建立該可見度所必須的資料功能。"
Wolverine Worldwide 企業應用程式副總 Shane Newmyer
"我們可以在 Azure Stack HCI 上使用 Azure Kubernetes Service，將敏感性客戶資料和應用程式保持內部部署，同時取得 Kubernetes 的容器管理規模和自動化。"
Van Havermaet 資訊長 Benny Westaedt
"我們設法在不增加成本的情況下採用新的基礎結構、增加管理規模，並獲取更多控制權。Azure Arc 可協助我們達到規模化經濟，以真正最佳化我們的營運支出。"
Steelmet 數位資訊安全人員 Dimitris Stathopoulos
"Azure Arc 的 Kubernetes 型部署可讓我們運用現有的基礎結構和內部部署的投資，來管理並自動化資料庫部署。"
Royal Bank of Canada (RBC) 雲端工程主管 Vinh Tran
Azure Arc 的常見問題集
- 請參閱文件 和操作指南。
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查看專業合作夥伴清單。
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請參閱支援的 Kubernetes 發行版本。
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已啟用 Azure Arc 的 Kubernetes 會使用 GitOps 從 Azure 提供組態管理和應用程式部署。 參加教學課程。
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Azure Arc 支援任何位置 (內部部署或雲端) 執行的伺服器。其中包括 Windows 和 Linux 伺服器、實體和虛擬伺服器，以及已加入網域和未加入網域的伺服器。請參閱支援的 Windows 版本和 Linux 發行版本的清單。深入了解 已啟用 Azure Arc 的伺服器。
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Azure Stack HCI 是一種軟體解決方案，裝載在已驗證的硬體上，讓客戶能夠將 Azure 延伸至其內部部署環境。