跳到主要內容 認識 Azure Microsoft 作為零號客戶 檢視所有產品 (200+) Microsoft Foundry Azure Copilot GitHub Copilot Azure Kubernetes Service (AKS) Azure Cosmos DB 適用於 PostgreSQL 的 Azure 資料庫 Azure Arc Microsoft Fabric Azure 中的 Linux 虛擬機器 Foundry 模型 Foundry Agent Service Foundry IQ Foundry Tools Foundry Control Plane Foundry Control Plane 中的可檢視性 Foundry 模型中的 Azure OpenAI Foundry Tools 的 Azure 語音服務 Azure Machine Learning 檢視全部資料庫 Azure Cosmos DB Azure DocumentDB Azure SQL 適用於 PostgreSQL 的 Azure 資料庫 Azure Managed Redis Microsoft Fabric Azure Databricks Azure 中的 Linux 虛擬機器 Azure 上的 Windows Server Azure Functions Azure 虛擬機器擴展集 Azure APIM Azure 容器應用程式 Azure Kubernetes Service (AKS) Azure Kubernetes 機群管理員 Azure Container Registry Azure Red Hat OpenShift Azure 容器執行個體 Azure 容器儲存體 Azure Arc Azure Local 適用於雲端的 Microsoft Defender Azure 監視器 Microsoft Sentinel Azure Migrate 檢視所有解決方案 (40+) 適用於中小型企業的雲端解決方案 雲端移轉和現代化中心 人工智慧資料與分析 Azure 資料庫 AI 應用程式和 Agent Microsoft Marketplace Microsoft Sovereign Cloud AI 應用程式和 Agent 使用 Azure 的負責任 AI AI 基礎結構 人工智慧資料與分析 機器學習作業 (MLOps) Azure 上的低程式碼應用程式開發 Azure 整合服務 無伺服器運算 DevOps 移轉和現代化中心 .NET 應用程式移轉 Azure 上的資料庫 Linux on Azure Azure 上的 Oracle Microsoft 雲端上的 SAP 自適性雲端 高效能運算 (HPC) 基礎結構即服務 (IaaS) 復原 Azure 基礎元件 適用於 Azure 的 Frontier Accelerate Azure 上的 FinOps Microsoft Marketplace Azure 價格概觀 開立 Azure 帳戶 免費 Azure 服務 彈性購買選項 定價計算機 Azure 上的 FinOps 最大化 AI 投資報酬率 Azure 節省方案 Azure 保留 Azure Hybrid Benefit 虛擬機器 Azure SQL Microsoft Foundry Microsoft Fabric Azure Kubernetes Service (AKS) 適用於雲端的 Microsoft Defender 檢視更多 軟體開發公司 Microsoft Marketplace 尋找合作夥伴 FastTrack for Azure 資源 開始使用 Azure 客戶案例 分析報告、技術白皮書和電子書 影片 深入了解雲端運算 文件 探索 Azure 入口網站 開發人員資源 快速入門範本 適用於新創公司的資源 開發人員社群 學生 適用於合作夥伴的 Azure 部落格 活動與網路研討會 了解 支援 連絡銷售人員 開始使用 Azure 登入
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  2. Azure 定價
  3. Azure OpenAI 服務定價

Azure OpenAI 服務定價

Azure OpenAI 服務定價概觀

Azure OpenAI Service delivers enterprise-ready generative AI featuring powerful models from OpenAI, enabling organizations to innovate with text, audio, and vision capabilities. Beyond the cutting-edge models, companies choose Azure OpenAI Service for built-in data privacy, regional/area/global flexibility, and seamless integration into the Azure ecosystem including Fabric, Cosmos DB and Azure AI Search. Companies of all sizes can confidently scale AI solutions to enhance customer experience, automate workflows, and unlock creative potential, driving measurable impact and competitive differentiation.

To help customers in the journey, we offer pricing and cost management solutions to meet your needs. including:
  • Standard (On-Demand): Pay-as-you-go for input and output tokens.
  • Provisioned (PTUs): Allocate throughput with predictable costs, with monthly and annual reservations available to reduce overall spend.
  • Batch API: Language models are also now available in the Batch API for global deployments and three regions, that returns completions within 24 hours for a 50% discount on Global Standard Pricing.
You can choose from the following deployment types for Standard and Provisioned, which enable greater flexibility and control of pricing and performance. This flexibility helps when there is increasingly more restrictive data processing boundaries and need for increased throughput and lower price.
  • Global Deployment – Global SKU
  • Data Zone Deployment – Geographic based (EU or US)
  • Regional Deployment – Local Region (up to 27 regions)

探索定價選項

套用篩選以根據您的需求自訂定價選項。

價格僅為估算值，並非實際價格報價。實際定價可能會根據與 Microsoft 簽訂的合約類型、購買日期和目前貨幣匯率而有所不同。價格是根據美元計算，並使用前一個月底最後一個工作天之前兩個工作天內擷取的倫敦即期匯率進行轉換。如果月底的前兩個工作天是主要市場中的銀行假日，則匯率設定日期通常為兩個工作天之前的那一天。此匯率適用於下個月的所有交易。登入 Azure 定價計算機查看依據您目前 Microsoft 方案/供應項目所訂的定價。如需定價的詳細資訊或要求報價，請連絡 Azure 銷售專員。請參閱 Azure 定價常見問題集。

GPT-Chat Latest

模型 價格 (1 百萬個權杖)
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GPT-6.1 Series

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GPT-6 Series

GPT-6 Astra, OpenAI's newest frontier model, is built to decide for organization, it reasons before it acts, commits to a course of action, and executes across the applications customers already run. Computer use is the marquee capability of this release.

模型 價格 (1 百萬個權杖) Flex Pricing (1M Tokens) Priority Processing (1M Tokens)
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GPT-5.6 Series

模型 價格 (1 百萬個權杖) Flex Pricing (1M Tokens) Priority Processing (1M Tokens)
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GPT 5.5 Series

GPT-5.5 delivers advanced reasoning, instruction following, and agentic capabilities for production AI workloads.

模型 價格 (1 百萬個權杖) Priority Processing (1M Tokens)
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GPT 5.4 Series

Built for Reliable AI Production: Stronger reasoning, dependable execution, and agentic workflows at scale.

模型 價格 (1 百萬個權杖) Priority Processing (1M Tokens) 批次 API 的價格 (1 百萬個權杖)
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GPT-5.3 Series

Unifies the frontier coding performance of GPT-5.2-Codex with the reasoning and professional knowledge capabilities of GPT-5.2.

模型 價格 (1 百萬個權杖) Priority Processing (1M Tokens)
GPT-5.3 Codex Global 輸入: $-
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GPT-5.3 Chat Global 輸入: $-
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GPT-5.2

GPT-5.2 delivers the deep reasoning and expanded context handling necessary for building sophisticated AI agents capable of automating complex, long-running tasks across all business functions.

模型 價格 (1 百萬個權杖) Priority Processing (1M Tokens)
GPT-5.2 Codex Global 輸入: $-
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GPT-5.1

The GPT-5.1 series is built to respond faster to users in a variety of situations with adaptive reasoning, improving latency and cost efficiency across the series by varying thinking time more significantly. This, combined with other tooling improvements, enhanced stepwise reasoning visibility, multimodal intelligence, and enterprise-grade compliance.

模型 價格 (1 百萬個權杖) Priority Processing (1M Tokens)
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GPT-5 系列

模型 價格 (1 百萬個權杖) Priority Processing (1M Tokens) 批次 API 的價格 (1 百萬個權杖)
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深度研究

深度研究使開發人員和企業能夠透過結構化、引用豐富的解答來自動化複雜的研究工作。適用於建置客戶支援機器人、內部知識助理或市場分析工具。深度研究提供基於即時網路資料的透明、可稽核的深入解析。搜尋內容權杖會針對使用中的模型收取輸入權杖價格。您將分別為以下服務支付費用: 透過 Bing 搜尋進行基礎設置以及用於釐清問題的基礎 GPT 模型。

模型 價格
o3-deep research 全域 輸入: $-
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o3

o3 是 o 系列推理模型中強大的推理模型，並推動編碼、數學、科學及視覺感知方面的新發展。它擅長處理需要多面向分析的複雜查詢，且在視覺工作 (例如分析影像、圖表和圖形) 方面表現出色。此模型具備 20 萬個語彙基元內容視窗，且知識截止時間為 2024 年 6 月。

模型 價格 (1 百萬個權杖) 批次 API 的價格 (1 百萬個權杖)
o3 2025-04-16 全域 輸入: $-
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o3 2025-04-16 資料區域 輸入: $-
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o4-mini

o4-mini 是 OpenAI 的 o 系列中精簡、有效率且具成本效益的模型。它擅長處理數學、編碼及視覺工作。此模型具備 20 萬個語彙基元內容視窗，且知識截止時間為 2024 年 6 月。

模型 價格 (1 百萬個權杖) 批次 API 的價格 (1 百萬個權杖)
o4-mini 2025-04-16 全域 輸入: $-
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o4-mini 2025-04-16 資料區域 輸入: $-
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o4-mini 2025-04-16 區域 輸入: $-
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GPT-4.1 系列

GPT-4.1 系列是高度先進的通用模型，具有廣泛的世界知識及增強的能力可理解使用者意圖，使其特別擅長於創意工作和代理規劃。此系列具備 1 百萬個語彙基元內容視窗，且知識截止時間為 2024 年 6 月。

模型 Standard Pricing (1M Tokens) Priority Processing (1M Tokens) 批次 API 的價格 (1 百萬個權杖)
GPT-4.1-2025-04-14 全域 輸入: $-
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Azure OpenAI 中的 Sora

Sora 是一款多模態生成式 AI 模型，現已於 Azure AI Foundry 中提供使用，旨在透過緊密的 API 優先整合，協助創意團隊將構想化為現實。它建基於 Azure 的企業等級基礎結構，提供安全且可擴展的部署，能將概念轉換為高品質的視覺內容。

Sora 2

模型 Size: Output Resolution 每秒價格
Sora 2 Global Portrait: 720x1280
Landscape: 1280x720 		$-

Sora

每秒價格 1-5s 6-10s 11-15s 16-20s
480 Square Global $- $- $- $-
480p Global $- $- $- $-
720 Square Global $- $- $- $-
720p Global $- $- $- $-
1080 Square Global $- $- $- $-
1080p Global $- $- $- $-

GPT-Image Series

GPT-Image models enhance DALL-E with better instruction following accurate text rendering, and support for image input and editing. The model is priced per token, with different pricing for text and image tokens.

模型 價格 (1 百萬個權杖) 批次 API 的價格 (1 百萬個權杖)
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GPT-4.5

GPT-4.5-preview 是最新的一般用途模型，具備深厚的世界知識和更佳的使用者意圖理解能力，使其在創意工作和代理規劃方面表現出色。此模型具有 128K 內容以及截至 2023 年 10 月的知識。

模型 價格 (1 百萬個權杖) 批次 API 的價格 (1 百萬個權杖)
GPT-4.5-Preview-2025-02-27 全域 輸入: $-
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o1

o1 是適用於複雜任務的新推理模型系列。此模型具有 200K 內容以及截至 2023 年 10 月的知識。

模型 價格 (1 百萬個權杖) 批次 API 的價格 (1 百萬個權杖)
o1 2024-12-17 全域 輸入: $-
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o1 2024-12-17 美國/歐洲 - 資料區域 輸入: $-
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o1 2024-12-17 區域 輸入: $-
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o1 預覽 2024-09-12 區域 輸入: $-
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使用定價計算機進行規劃

o3 迷你

o3 迷你是 o1 迷你模型的更新版本。o3 迷你是一種快速且具成本效益的推理模型，專為程式、數學和科學應用案例量身打造。

o3-迷你模型目前擁有擴展至 200K 權杖的內容輸入視窗，以及最多 100K 權杖的輸出，為複雜且詳細的回應提供了充足的空間。o1 迷你模型有 128K 權杖的內容輸入。o3 和 o1 模型的知識截止日期為 2023 年 10 月。

模型 價格 (1 百萬個權杖) 批次 API 的價格 (1 百萬個權杖)
o3 迷你 2025-01-31 全域 輸入: $-
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o3 迷你 2025-01-31-美國/歐洲 - 資料區域 輸入: $-
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o3 迷你 2025-01-31 地區 輸入: $-
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使用定價計算機進行規劃

Open Source Models

gpt-oss-120b offers a high-performing, open and controllable LLM—blending frontier reasoning skills with enterprise-grade flexibility and deployment autonomy.

模型 價格 (1 百萬個權杖)
gpt-oss-120b 輸入: $-
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音訊模型

GPT-realtime 和 GPT-audio 模型現在可透過 Azure AI Foundry 與 Azure OpenAI 服務取得，為生產級應用提供高逼真度、低延遲的語音互動體驗。其他音訊模型包括 GPT-4o、轉錄 mini 及 mini-tts，提供先進的語音轉文字與文字轉語音功能，提供情感豐富的語音、可自訂的輸出及卓越的正確性，非常適合用於即時客戶通話中心、即時字幕及互動式語音代理程式。這些模型運用預先訓練與提取技術，支援自然的輪流對話及多模態部署的穩定 API。

模型 價格 (1 百萬個權杖) 批次 API 的價格 (1 百萬個權杖)
GPT-Realtime-2.1 Global 文字
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GPT-audio 文字
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GPT-audio-mini-2025-12-15 Global 文字
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GPT-4o-Transcribe 文字
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GPT-4o-transcribe-diarize 文字
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GPT-4o-mini-transcribe-2025-12-15 文字
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GPT-4o-mini-TTS-2025-12-15 文字
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音訊
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 N/A

電腦使用代理程式 (CUA)

電腦使用代理程式 (CUA) 是一種專門的 AI 模型，允許 AI 與圖形使用者介面 (GUI) 互動、瀏覽應用程式，以及自動化多步驟工作——全部都可透過自然語言指示完成。CUA 模型可以作為回應 API 中的工具使用。

模型 價格
computer-use-preview Global 輸入: $-/1 百萬個權杖
輸出: $-/1 百萬個權杖

內建工具

回應 API 與助理 API 使您能夠與電腦使用、程式碼解譯器、函式呼叫及檔案搜尋等工具順暢互動，讓開發人員輕鬆建置 AI 代理程式。

工具 輸入
電腦使用 (僅回應 API) 輸入: $-/1 百萬個權杖
輸出: $-/1 百萬個權杖
檔案搜尋工具呼叫 (僅回應 API) $-/1K 工具呼叫
檔案搜尋* 每天 $- / GB 向量儲存空間 (1 GB 免費)
程式碼解譯器** $-/工作階段

*GB 是指二進位 GB，其中 1 GB 是 2^30 位元組。

**如果您的助理同時在兩個不同的對話中呼叫 Code Interpreter，這會建立兩個 Code Interpreter 工作階段 (2 * $-)。每個工作階段預設為使用一小時，這表示如果您的使用者在相同對話中持續在一小時内提供指示給 Code Interpreter，您只會支付此費用一次。

推斷成本 (輸入和輸出) 會視每個助理使用的 GPT 模型而異。如果您的助理同時在兩個不同的對話中呼叫程式碼解譯器，這會建立兩個程式碼解譯器工作階段 (2 * $-)。每個工作階段預設為使用一小時，這表示價格為在相同對話中提供指示給程式碼解譯器最多一小時的價格。

即時 API

GPT-4o-Realtime-Preview 是即時 API 中的精選功能，支援多語系語音到語音轉換功能。該功能已針對即時低延遲交談進行最佳化，可讓您以最少的延遲進行自然的互動，非常適合用於聊天機器人和交談 AI。GPT-4o 是專為複雜工作所設計的全方位、功能更強大的版本，而 GPT-4o Mini 則是較小型且更實惠的選項，非常適合以成本效益和速度為優先考量的簡單應用程式。

模型 價格 (1 百萬個權杖)
GPT-4o-Realtime-Preview-2024-12-17-Global 文字
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音訊
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GPT-4o-Realtime-Preview-2024-12-17-US/EU - 資料區域 文字
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音訊
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GPT-4o-Realtime-Preview-2024-12-17-Regional 文字
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音訊
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GPT-4o-Mini-Realtime-Preview-2024-12-17-Global 文字
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GPT-4o-Mini-Realtime-Preview-2024-12-17-US/EU - 資料區域 文字
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音訊
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GPT-4o-Mini-Realtime-Preview-2024-12-17-Regional 文字
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音訊
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GPT-4o-Realtime-Preview-2024-10-01-Global 文字
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音訊
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GPT-4o-Realtime-Preview-2024-10-01-US/EU - 資料區域 文字
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音訊
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GPT-4o-Realtime-Preview-2024-10-01-Regional 文字
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音訊
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聊天完成 API

在聊天完成 API 中精選的 GPT 4o-Audio-Preview 模型可處理並產生音訊內容。它支援語音辨識和音訊合成等進階功能，非常適合用於非同步語音互動和情感分析。GPT-4o 是專為複雜工作所設計的全方位、功能更強大的版本，而 GPT-4o Mini 則是較小型且更實惠的選項，非常適合以成本效益和速度為優先考量的簡單應用程式。

模型 價格 (1 百萬個權杖)
GPT-4o-Audio-Preview-2024-12-17-Global 文字
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音訊
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GPT-4o-Audio-Preview-2024-12-17-US/EU - 資料區域 文字
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GPT-4o-Audio-Preview-2024-12-17-Regional 文字
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GPT-4o-Mini-Audio-Preview-2024-12-17-Global 文字
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GPT-4o-Mini-Audio-Preview-2024-12-17-Regional 文字
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GPT-4o

GPT-4o 是最進階的多模式模型，具有更強大的視覺功能，而且比 GPT-4 Turbo 更快、更便宜。此模型具有 128K 內容以及截至 2023 年 10 月的知識。

模型 價格 (1 百萬個權杖) 批次 API 的價格 (1 百萬個權杖)
GPT-4o-2024-1120 全域 輸入: $-
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GPT-4o-2024-1120 美國/歐洲資料區域 輸入: $-
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GPT-4o-2024-1120 區域 輸入: $-
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GPT-4o-2024-08-06 全球 輸入: $-
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GPT-4o-2024-08-06 美國/歐洲資料區域 輸入: $-
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GPT-4o-2024-08-06 區域 輸入: $-
已快取的輸入: $-
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GPT-4o-2024-0513 全域 輸入: $-
輸出: $- 		輸入: $-
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GPT-4o-2024-0513 美國/歐洲資料區域 輸入: $-
輸出: $- 		N/A
GPT-4o-2024-0513 區域 輸入: $-
輸出: $- 		N/A

使用定價計算機進行規劃

GPT-4o mini

GPT-4o mini 是最具成本效益的小型模型，而且具有視覺功能。此模型具有 128K 內容以及截至 2023 年 10 月的知識。

模型 價格 (1 百萬個權杖) 批次 API 的價格 (1 百萬個權杖)
GPT-4o-mini-0718 全球 輸入: $-
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輸出: $- 		輸入: $-
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GPT-4o-mini-0718 US/EU - 資料區域 輸入: $-
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GPT-4o-mini-0718 地區 輸入: $-
已快取的輸入: $-
輸出: $- 		N/A

使用定價計算機進行規劃

已佈建

You can allocate and manage throughput for deployments, ensuring predictable performance and stable capacity. You are charged an hourly rate per model regardless of usage, but you can also secure additional savings through monthly and annual reservations. Discover how to transition your regional deployments and provisioned reservations to global and data zones on this Learn page. To understand if your desired model is available in your specific region for provisioned pricing please visit this Learn page or contact your local sales rep for more details.

模型 最小 PTU Per PTU Hourly pricing Per PTU Monthly Reservation Pricing Per PTU Yearly Reservation Pricing
GPT-6 Sol (short context) Global 15 $- $- $-
GPT-6 Sol (short context) Data Zone 15 $- $- $-
GPT-6 Astra (short context) Global 15 $- $- $-
GPT-6 Astra (short context) Data Zone 15 $- $- $-
GPT-5.6-sol (short context) Global 15 $- $- $-
GPT-5.6-sol (short context) Data Zone 15 $- $- $-
GPT-5.6 Sol (Short Context) Regional 50 $- $- $-
GPT-5.6-terra (short context) Global 15 $- $- $-
GPT-5.6-terra (short context) Data Zone 15 $- $- $-
GPT-5.6 Terra (Short Context) Regional 50 $- $- $-
GPT-5.5 Global 15 $- $- $-
GPT-5.5 Data Zone 15 $- $- $-
GPT-5.5 Regional 50 $- $- $-
GPT-5.4 (<272k context length) Global 15 $- $- $-
GPT-5.4 (<272k context length) Data Zone 15 $- $- $-
GPT-5.4 (<272k context length) Regional 50 $- $- $-
GPT-5.3 Codex Global 15 $- $- $-
GPT-5.3 Codex Data Zone 15 $- $- $-
GPT-5.3 Codex Regional 50 $- $- $-
GPT-5.2 Codex Global 15 $- $- $-
GPT-5.2 Codex Data Zone 15 $- $- $-
GPT-5.2 Codex Regional 50 $- $- $-
GPT-5.2 Global 15 $- $- $-
GPT-5.2 Data Zones 15 $- $- $-
GPT-5.2 Regional 50 $- $- $-
GPT-5.1 Codex Global 15 $- $- $-
GPT-5.1 Codex Data Zones 15 $- $- $-
GPT-5.1 Codex Regional 50 $- $- $-
GPT-5.1 Global 15 $- $- $-
GPT-5.1 Data Zones 15 $- $- $-
GPT-5.1 Regional 50 $- $- $-
GPT-5-mini 全域 15 $- $- $-
GPT-5-mini Data Zones 15 $- $- $-
GPT-5-mini Regional 50 $- $- $-
GPT-5 全域 15 $- $- $-
GPT-5 資料區域 15 $- $- $-
GPT-5 區域性 50 $- $- $-
GPT-4.1 全域 15 $- $- $-
GPT-4.1 資料區域 15 $- $- $-
GPT-4.1 區域 50 $- $- $-
GPT-4.1-mini 全域 15 $- $- $-
GPT-4.1-mini 美國/歐洲資料區域 15 $- $- $-
GPT-4.1-mini 區域 25 $- $- $-
GPT-4.1-nano 全域 15 $- $- $-
GPT-4.1-nano 美國/歐洲資料區域 15 $- $- $-
GPT-4.1-nano 區域 25 $- $- $-
o3-mini 全域 15 $- $- $-
o3-mini 美國/歐洲資料區域 15 $- $- $-
o3-mini 區域 25 $- $- $-
o3 全域 15 $- $- $-
o3 美國/歐洲 - 資料區域 15 $- $- $-
o3 區域 50 $- $- $-
o4-mini 全域 15 $- $- $-
o4-mini 美國/歐洲資料區域 15 $- $- $-
o4-mini 區域 25 $- $- $-
GPT-4o 全球 15 $- $- $-
GPT-4o 美國/歐洲資料區域 15 $- $- $-
GPT-4o 區域 50 $- $- $-
Fine-Tuned GPT-4o-Regional 50 $- $- $-
GPT-4o Mini 全球 15 $- $- $-
GPT-4o Mini 美國/歐洲資料區域 15 $- $- $-
GPT-4o Mini 區域 25 $- $- $-
Fine-Tuned GPT-4o-Mini Regional 25 $- $- $-

使用定價計算機進行規劃

基本模型

模型 每 1,000 個權杖的使用量
Babbage-002 $-
Davinci-002 $-

微調模型

模型 價格
o4-mini (強化微調) 區域 輸入: $-/1 百萬個權杖
輸出: $-/1 百萬個權杖
訓練: 每小時 $-
裝載: 每小時 $-

評分工具輸入:
GPT-4o: $-/1 百萬個權杖
o3-mini: $-/1 百萬個權杖

評分工具快取輸入:
GPT-4o: $-/1 百萬個權杖
o3-mini: $-/1 百萬個權杖

評分工具輸出:
GPT-4o: $-/1 百萬個權杖
o3-mini: $-/1 百萬個權杖
全球 輸入: $-/1 百萬個權杖
輸出: $-/1 百萬個權杖
訓練: 每小時 $-
裝載: 每小時 $-

評分工具輸入:
GPT-4o: $-/1 百萬個權杖
o3-mini: $-/1 百萬個權杖

評分工具快取輸入:
GPT-4o: $-/1 百萬個權杖
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評分工具輸出:
GPT-4o: $-/1 百萬個權杖
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開發人員 輸入: $-/1 百萬個權杖
已快取的輸入: $-/1 百萬個權杖
輸出: $-/1 百萬個權杖
訓練: 每小時 $-
GPT-4.1 區域 輸入: $-/1 百萬個權杖
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訓練: $-/1 百萬個權杖
裝載: 每小時 $-
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裝載: 每小時 $-
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GPT-4.1-mini 區域 輸入: $-/1 百萬個權杖
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裝載: 每小時 $-
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裝載: 每小時 $-
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GPT-4.1-nano 區域 輸入: $-/1 百萬個權杖
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裝載: 每小時 $-
全球 輸入: $-/1 百萬個權杖
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裝載: 每小時 $-
開發人員 輸入: $-/1 百萬個權杖
已快取的輸入: $-/1 百萬個權杖
輸出: $-/1 百萬個權杖
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GPT-4o-2024-08-06 區域 輸入: $-/1 百萬個權杖
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開發人員 訓練: $-/1 百萬個權杖
GPT-4o-mini 區域 輸入: $-/1 百萬個權杖
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輸出: $-/1 百萬個權杖
訓練: $-/1 百萬個權杖
裝載: 每小時 $-
全球 輸入: $-/1 百萬個權杖
已快取的輸入: $-/1 百萬個權杖
輸出: $-/1 百萬個權杖
訓練: $-/1 百萬個權杖
裝載: 每小時 $-
開發人員 訓練: $-/1 百萬個權杖
GPT-3.5-Turbo (16K) 區域 輸入: $-/1 百萬個權杖
輸出: $-/1 百萬個權杖
訓練: $-/1 百萬個權杖
裝載: 每小時 $-
GPT OSS 20B 區域 輸入: $-/1 百萬個權杖
輸出: $-/1 百萬個權杖
訓練: $-/1 百萬個權杖
裝載: 每小時 $-
Data Zone 輸入: $-/1 百萬個權杖
輸出: $-/1 百萬個權杖
訓練: $-/1 百萬個權杖
裝載: 每小時 $-

影像模型

模型 品質 解析度 價格 (每 100 張影像)
Dall-E-3 標準 1024 * 1024 $-
標準 1024 * 1792,
1792 * 1024		 $-
Dall-E-3 HD 1024 * 1024 $-
HD 1024 * 1792,
1792 * 1024		 $-
Dall-E-2 標準 1024 * 1024 $-

內嵌模型

模型 每 1,000 個權杖
Ada $-
Ada DataZone $-
文字-內嵌-3-大 $-
text-embedding-3-large DataZone $-
文字-內嵌-3-小 $-
text-embedding-3-small DataZone $-

語音模型

模型 價格
Whisper 每小時 $-
TTS (文字轉換語音) $-/100 萬個字元
TTS HD $-/100 萬個字元

舊版語言模型

模型 內容 輸入 (每 1 百萬個權杖) 輸出 (每 1 百萬個權杖)
GPT-3.5-Turbo-0301 4K $- $-
GPT-3.5-Turbo-0613 4K $- $-
GPT-3.5-Turbo-0613 16K $- $-
GPT-3.5-Turbo-1106 16K $- $-
GPT-3.5-Turbo-0125 16K $- $-
GPT-3.5-Turbo-Instruct 4K $- $-
GPT-4-Turbo 128K $- $-
GPT-4-Turbo-Vision 128K $- $-
GPT-4 8K $- $-
GPT-4 32K $- $-

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