Trace Id is missing
Gå til hovedinnhold
Azure

Azure Machine Learning

Bruk en tjeneste for kunstig intelligens i foretaksklassen for ende-til-ende-livssyklusen til maskinlæring (ML).
OVERSIKT

Bygg forretningskritiske maskinlæringsmodeller i stor skala

  • Effektiviser arbeidsflyter for ledetekstutforming og maskinlæringsmodeller. Få fart på modellutviklingen med kraftig kunstig intelligens-infrastruktur.
  • Reproduser ende-til-ende-datasamlebånd og automatiser arbeidsflyter med kontinuerlig integrering og kontinuerlig levering (CI/CD).
  • Foren data- og styring av kunstig intelligens med innebygd sikkerhet og forskriftssamsvar. Kjør databehandling hvor som helst for hybrid maskinlæring.
  • Få innsyn i modeller og evaluer språkmodellarbeidsflyter. Reduser skjevheter, urettferdighet og skade med et innebygd sikkerhetssystem.
FUNKSJONER

Dra nytte av viktige funksjoner for hele Machine Learning-livssyklusen

Dataforberedelse

Gjenta dataforberedelse raskt på Apache Spark-klynger i Azure Machine Learning, interoperabel med Microsoft Fabric.

Funksjonslager

Øk smidigheten i utrullingen av modellene ved å gjøre funksjoner oppdagbare og gjenbrukbare på tvers av arbeidsområder.

Infrastruktur for kunstig intelligens

Dra nytte av spesialbygd infrastruktur for kunstig intelligens, unikt designet for å kombinere de nyeste GPU-ene og InfiniBand-nettverkene.

Automatisert maskinlæring

Opprett raskt nøyaktige maskinlæringsmodeller for oppgaver, inkludert klassifisering, regresjon, visuelt og naturlig språkbehandling.

Ansvarlig kunstig intelligens

Bygg ansvarlige løsninger for kunstig intelligens med tolkningsfunksjonalitet. Vurder modellrettferdighet gjennom forskjellsmåledata, og reduser urettferdighet.

Modellkatalog

Oppdag, finjuster og rull ut grunnleggende modeller fra Microsoft, OpenAI, Hugging Face, Meta, Cohere og mer ved hjelp av modellkatalogen.

Ledetekstflyt

Utform, konstruer, evaluer og rull ut språkmodellarbeidsflyter med ledetekstflyt.

Administrerte endepunkter

Operasjonaliser modelldistribusjon og -poengberegning, logg måledata og utfør sikre modellutrullinger.

Innebygd sikkerhet og forskriftssamsvar

En person som sitter på en stol og jobber på en bærbar datamaskin
PRISER

Betal bare for det du trenger – ingen forskuddskostnader

Bruk Azure Machine Learning uten ekstra kostnader. Kostnader gjelder bare for de underliggende databehandlingsressursene som brukes under modellopplæring eller følgeslutning. Du har fleksibiliteten til å velge fra et variert utvalg av maskintyper, som dekker kategorier som generelle CPU-er og spesialiserte GPU-er.

Hva er nytt i Azure Machine Learning

 Oppdag de nyeste funksjonene og kunngjøringene fra Azure Machine Learning.
En lys blå bakgrunn
KUNDEHISTORIER

Kunder innoverer med Azure Machine Learning

RESSURSER

Azure Machine Learning-ressurser

Tilbake til faner

Vanlige spørsmål

  • Tjenesten er tilgjengelig i flere Azure-områder, med flere på vei.
  • Serviceavtalen for Azure Machine Learning er 99,9 prosent oppetid.
  • Azure Machine Learning Studio er ressursen på øverste nivå for Azure Machine Learning. Denne funksjonaliteten gir dataforskere og utviklere et sentralisert sted å jobbe med artefaktene for bygging, opplæring og utrulling av maskinlæringsmodeller.
  • Azure Machine Learning er en omfattende maskinlæringsplattform som støtter finjustering og utrulling av språkmodeller. Ved hjelp av Azure Machine Learning-modellkatalogen kan brukere opprette et endepunkt for Azure OpenAI Service og bruke RESI-API-er til å integrere modeller i programmer.
  • Det er ingen ekstra kostnader å bruke Azure Machine Learning. Imidlertid, sammen med datakraft, blir du belastet separat for andre Azure-tjenester som brukes, inkludert, men ikke begrenset til, Azure Blob Storage, Azure Key Vault, Azure Container Registry og Azure Application Insights. Se prisdetaljer.
To personer sitter ved et bord med en datamaskin
KONTOREGISTRERING

Kom i gang med en gratis konto

Start med USD 200 i Azure-kreditt
En person som ser på en datamaskin
KONTOREGISTRERING

Kom i gang med forbruksbetaling

Ingen forhåndsforpliktelser – avbryt når som helst.