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금융 서비스 산업을 위한 Azure HPC(고성능 컴퓨팅)

위험 모델링을 제공하는 탄력적 인텔리전트 인프라를 통해 안심하고 규정 요구 사항을 준수할 수 있습니다. 필요에 따라 용량을 확장하고 사용한 양만큼만 요금을 내세요.

위험 분석 및 보고 그리드를 유연하고 매우 안전한 방식으로 배포 및 관리하는 동시에 TCO(총 소유 비용)를 최적화합니다.

고품질 데이터를 실시간으로 제공하여 글로벌 팀이 더욱 효율적으로 협업하고 더욱 빠르게 의사 결정을 수행하도록 지원합니다.

금융 서비스 HPC 시나리오

위험 관리 및 포트폴리오 최적화에 대한 현대적인 접근 방식으로 경쟁 우위를 유지하고 효과적인 규정 준수 및 거버넌스 방식을 구현하여 고객 데이터를 보호합니다. 금융 서비스용 Azure에서 금융 조직이 클라우드를 통해 혁신하는 방법에 대해 자세히 알아보세요.

위험 관리

R 및 Python 같은 일반 도구를 사용하여 정의된 모델 및 임시 실험을 빠르게 실행합니다. 방대한 Azure 컴퓨팅 리소스를 사용하여 다양한 원본의 데이터를 손쉽게 통합하고 위험 보고를 통합하며 위험 계산을 위한 용량 관리를 개선합니다.

규정 보고

고성능 위험 시뮬레이션을 실행하여 개별 거래 데스크에서 격리된 데이터를 집계하고 정규화함으로써 규제 보고서 전달을 효율적으로 관리합니다. Azure에 구축된 고성능 클라우드 솔루션인 Numerix FRTB를 통해 초기 단계의 전략적 결정을 알리고 지속적인 FRTB 규정 준수를 관리하기 위해 거래 장부(FRTB) 영향 평가에 대한 기본 검토를 수행합니다.

포트폴리오 최적화

구매자의 기호 및 지속적으로 변화하는 규정 환경의 제약 조건을 충족하는 동시에 포트폴리오도 최적화합니다. 대규모 최적화 문제를 몇 초 만에 해결할 수 있도록 대형 메모리 공간을 사용하여 Azure HPC 클러스터를 실행합니다.

주식 가격 책정

선택한 계산 방법을 사용하여 자신 있게 주식 및 기타 금융 자산의 가격을 모델링할 수 있습니다. 복잡한 가격 책정 모델, 완벽하게 평행한 몬테카를로 시뮬레이션, 확률 미분 방정식 등 컴퓨팅 집약적 워크로드를 안정적으로 실행하는 데 필요한 인프라를 확보하세요.

금융 서비스 산업을 위한 강력한 IaaS(서비스 제공 인프라)

Azure HPC를 사용하여 하이브리드 위험 분석 솔루션 만들기

HPC 위험 분석 템플릿

HPC 위험 분석 템플릿

이 템플릿 기반 위험 분석 솔루션은 Azure HPC 컴퓨팅 및 GPU VM(가상 머신)을 사용하여 온-프레미스 TIBCO GridServer 컴퓨팅을 Azure로 확장하며, 이때 자동 스케일링 통합을 위해 Azure CycleCloud를 사용합니다. 온-프레미스에서 사용할 수 있는 시장 데이터에 대한 네이티브 NFS 액세스 및 Avere vFXT 빠른 캐싱을 통해 작업이 온-프레미스와 클라우드에서 모두 실행됩니다.

HPC 위험 분석 템플릿에 대해 자세히 알아보기

금융 서비스 산업 고객이 Azure HPC를 통해 혁신하는 방법 확인

"In more than 10 years of working in large-scale data analytics, I have seen over and over how bottlenecks can be addressed…. With the Microsoft technologies and cloud infrastructure supporting our environment, we can make our processes smoother, faster, and more sustainable."

Brian Cartwright, 재무 담당 이사, MetLife
MetLife

Milliman에서는 Azure에 빌드된 혁신적인 생명 보험 시장용 클라우드 기반 시스템을 통해 보험 통계 모델링 및 보고의 자동화와 거버넌스에 포괄적이고 미래 지향적인 방식으로 접근합니다.

Milliman

"There has been a major evolution over the past few years in how we support big computing at Towers Watson, and Microsoft plays a growing role in that support."

Andy Lingard, 일반 보험 소프트웨어 개발 글로벌 책임자, Willis Towers Watson
Willis Towers Watson

"We would need to buy enough servers to cope with the need for 4,000 cores on a weekend—that's roughly 350 servers and a lot of datacenter space. Instead of leasing a big new datacenter, we put several thousand cores on an ongoing basis in Azure, which gives us the ability to scale almost instantaneously in case of a market event."

Robert Griffiths, 이사, MUFG
MUFG

"Being in the public cloud allows us to expand and contract as needed as well as change the configuration of the infrastructure almost on demand. That allows us to iterate very quickly through different solutions and find the right fit for the business problem, or for the client, almost at no notice and respond to the client's demands on the spot."

Mikhail Dron, 관리 이사 겸 부사장, TD Securities
TD Bank Group

Azure HPC 금융 서비스 산업 파트너와 작업

Accenture
AON
Avanade, Inc
Core Logic
FIS
IBM
Milliman
Moody's Analytics
Murex
QRM
RMS Service Group
TIBCO
Willis Towers Watson

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