Azure Machine Learning 서비스

모델을 신속하게 빌드하고 클라우드에서 에지까지 규모에 맞게 운영 가능

엔드투엔드 기계 학습 수명 주기를 가속화하세요.

기계 학습 모델의 빌드, 학습 및 배포를 간소화합니다. 선택한 도구와 프레임워크를 사용하여 기계 학습 모델을 더 빠르게 시장에 출시하고 자동화된 기계 학습을 사용하여 생산성을 높이고 안전한 엔터프라이즈급 플랫폼에서 혁신합니다.

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강력하고 코드가 없는 자동화된 기계 학습 기능과 오픈 소스 지원을 통해 단순화된 기계 학습

기존 DevOps 프로세스와 통합되고 전체 기계 학습 수명 주기를 관리하는 데 도움이 되는 강력한 기계 학습용 DevOps

데스크톱에서 요구에 맞게 확장하고 클라우드에서 에지까지 어디에서나 기계 학습 모델을 빌드 및 배포

엔터프라이즈급 Azure 보안, 제어 및 거버넌스를 통해 인프라 및 기능 보호

단순화된 기계 학습 액세스

코드 없음에서 코드 우선 환경에 이르기까지 다양한 기술 수준에 걸쳐 사용자의 요구 사항을 충족하는 도구를 사용하여 기계 학습 모델을 신속하게 빌드하고 배포합니다. 시각적 개체 끌어서 놓기 인터페이스, 호스팅된 Notebook 환경 또는 자동화된 기계 학습을 사용합니다. 자동화된 기능 엔지니어링, 알고리즘 선택 및 하이퍼 매개 변수 비우기를 통해 모델 개발을 가속화합니다. ONNX, Python, PyTorch, scikit-learn, TensorFlow 등 익숙한 오픈 소스 도구 및 프레임워크를 기본 지원합니다.

강력한 MLOps를 통해 보다 신속하게 혁신

MLOps(기계 학습을 위한 DevOps)는 데이터 준비에서 배포 및 모니터링에 이르기까지 엔드투엔드 수명 주기를 간소화합니다. 기계 학습 파이프라인을 사용하여 워크플로를 간소화하고 효율성을 높입니다. 지속적인 통합과 지속적인 제공(CI/CD)을 통해 지원 및 유지 관리가 용이하고 시간이 지남에 따라 모델 품질이 향상됩니다. 중앙 포털에서 모델 아티팩트를 관리하고 배포된 모델의 성능을 모니터링합니다.

데스크톱에서 요청 시 클라우드 활용

클라우드에서 에지까지 모든 데이터를 사용하고 기계 학습 모델을 어디에나 배포하여 유연성을 극대화합니다. 강력한 CPU 및 GPU 컴퓨팅 리소스를 사용하여 자동 크기 조정을 통해 빠르고 비용 효율적으로 모델을 학습합니다. FPGA를 사용하여 클라우드 또는 에지에서 실시간 추론.

인프라 및 솔루션 보호

모든 데이터 과학 요구 사항에 맞는 Azure의 엔터프라이즈급 보안, 규정 준수 및 가상 네트워크 지원을 사용하여 기계 학습 모델을 빌드합니다. 모든 클라우드 공급자의 가장 포괄적인 규정 준수 포트폴리오를 제공하는 Azure에서 ID, 데이터 및 네트워킹에 대한 기본 제공 컨트롤을 사용하여 워크로드를 보호합니다.

사전 투자 비용 없이 필요한 만큼만 요금 지불

모델 학습에 사용되는 Azure 리소스에 대해서만 요금을 지불합니다. 모델 배포 비용을 포함한 자세한 내용은 Azure Machine Learning Service 가격 책정 페이지를 참조하세요.

Azure Machine Learning 서비스를 사용하는 방법

작업 영역 생성

구축 및 학습

배포 및 관리

1/1단계

클라우드에 컴퓨팅 대상, 모델, 배포, 메트릭 및 실행 기록을 저장합니다.

1/1단계

자동화된 기계 학습을 사용하여 알고리즘 및 하이퍼 매개 변수를 식별하고 클라우드에서 실험을 추적합니다.

1/1단계

클라우드 및 에지에 기계 학습 모델을 배포하여 성능을 모니터링하고 필요에 따라 다시 학습합니다.

5분 빠른 시작

Azure Machine Learning Service를 위한 작업 영역을 만든 후 클라우드에서 실험을 실행하거나 로컬 Notebook 서버에서 또는 시각적 개체 인터페이스에서 실험을 만드는 방법에 대해 알아봅니다.

자습서 및 샘플

원격 컴퓨팅 리소스에서 기계 학습 모델을 학습하고 배포합니다. 이미지 분류(MNIST 데이터) 또는 회귀 분석(NYC 택시 데이터)에 SDK를 사용하거나 예측 가격(자동 데이터)에 시각적 인터페이스를 사용합니다.

지금 Azure Machine Learning Service 사용

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Azure Machine Learning Service를 사용하는 고객

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  • Walgreens Boots Alliance
  • Schneider Electric
  • TAL
  • Asos
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