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Custom Vision

각 사용 사례에 맞게 최신 컴퓨터 비전 모델을 쉽게 사용자 지정 가능

사용자 지정 컴퓨터 비전 모델 몇 분 만에 만들기

Azure Cognitive Services에 포함된 Custom Vision을 사용하여 특정 도메인에 대한 첨단 컴퓨터 비전 이미지 분석을 사용자 지정하고 포함합니다. 또한 원활한 사용자 환경 구축, 제조 프로세스 최적화, 디지털 마케팅 캠페인 가속화 등의 작업을 수행합니다. 또한, 별도의 기계 학습 전문 지식이 필요하지 않습니다.

시나리오에 맞게 사용자 지정

모델이 사용 사례에 맞는 특정 개체를 인식하도록 설정합니다.

직관적인 모델 만들기

간단한 인터페이스를 사용하여 이미지 식별자 모델을 쉽게 빌드합니다.

유연한 배포

클라우드 또는 컨테이너의 에지에서 Custom Vision을 실행합니다.

기본 제공 보안

데이터 및 학습된 모델에 엔터프라이즈급 보안 및 개인 정보 보호를 적용합니다.

복잡성은 낮으면서도 뛰어난 정확도 실현

간단히 몇 가지 이미지를 업로드하고 레이블 지정하여 컴퓨터 비전 모델을 학습시키기 시작합니다. 모델은 해당 이미지에 대해 자체적으로 테스트하고, 사용자가 이미지를 추가하면 피드백 루프를 통해 지속해서 정밀도를 개선합니다. 빠른 개발을 위해, 소매, 제조 및 식품 부문을 위한 사용자 지정 가능한 기본 제공 모델을 사용하세요. 세계 최대의 주석 채굴 기업 중 하나인 Minsur가 지속 가능한 채굴을 위해 Custom Vision을 사용하는 방법을 확인하세요.

사례 읽어보기

빠르게 모델 만들기

사용자에게 친숙한 인터페이스를 통해 사용자 지정 컴퓨터 비전 모델의 개발 및 배포 과정을 안내합니다. 그런 다음, API를 ping하여 새 컴퓨터 비전 모델로 이미지에 빠르게 태그를 지정하거나 모델을 디바이스로 내보내 실시간 이미지 인식을 실행합니다.

인터페이스 살펴보기

클라우드에서 에지에 이르기까지 어디서나 배포

필요한 곳이면 어디서나 고유한 시나리오 및 요구 사항에 따라 모델을 실행합니다. 학습된 모델을 디바이스 또는 컨테이너로 쉽게 내보내 낮은 대기 시간의 시나리오를 지원할 수 있습니다.

자세한 내용

업계 최고 수준의 Azure 보안을 기반으로 빌드

  • Microsoft는 사이버 보안 연구 및 개발에 매년 10억 USD 이상을 투자합니다.

  • Microsoft에 소속된 보안 전문가 3,500여 명이 데이터 보안 및 개인 정보 보호를 전담합니다.

  • Azure는 클라우드 공급 기업 중에서도 가장 많은 규정 준수 인증을 취득했습니다. 전체 목록을 확인하세요.

세계적 수준의 사용자 지정 컴퓨터 비전을 경쟁력 있는 가격에 제공

사전 투자 비용 없이 사용한 만큼만 요금을 지불하세요. Custom Vision을 사용하면 트랜잭션 수, 학습 시간 및 이미지 스토리지를 기반으로 종량제 요금을 지불할 수 있습니다.

Custom Vision 시작

Azure 체험 계정을 설정하여 즉시 액세스 권한을 받고 $200 크레딧을 받습니다.

Custom Vision 포털에 로그인합니다.

Custom Vision을 포함하고 첫 번째 프로젝트를 만드는 방법에 대해 알아봅니다.

설명서 및 리소스

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Volpara Solutions Limited

"Custom Vision is helping us to efficiently reduce mammography image quality issues by identifying non-applicable image types, such as quality control images. This represents breakthrough innovation for millions of screenings around the globe."

David Murray, 박사, Volpara Solutions Limited의 최고 기술 에반젤리스트

자주 묻는 질문

  • 지역별 가용성을 확인하세요.
  • Custom Vision을 비롯한 Azure Cognitive Services는 99.9%의 가용성을 보장합니다. SLA 정보를 살펴보세요.
  • 예. Custom Vision은 시나리오에 맞게 사용자 지정되도록 설계되었으므로 모델을 학습시킬 데이터를 사용자가 제공해야 합니다.
  • Custom Vision 서비스는 이미지 간의 주요 차이점을 신속하게 인식하도록 최적화되었으므로 적은 양의 데이터로도 모델 프로토타입 생성을 시작할 수 있습니다. 레이블당 50개 이미지부터 시작하는 것이 좋습니다. 요구되는 정확도의 수준 및 문제의 복잡성에 따라 최종 모델에는 수백 또는 수천 개의 샘플이 필요할 수 있습니다.
  • Project Trove를 활용하여 프로젝트를 위한 이미지를 수집할 수 있습니다. Project Trove는 사진을 촬영한 사람과 직접 연결하여 모델에 대해 더 관련성이 높고 정확한 사진을 수집할 수 있게 해주는 앱입니다. Trove를 사용하여 프로젝트 설명을 게시하고 찾고 있는 사진의 종류를 간략하게 설명하고 원하는 사진만 승인할 수 있습니다. Trove는 라이선스 및 개인 정보 보호 프레임워크를 제공하므로 고품질 데이터를 책임감 있고 안전하게 수집할 수 있습니다. 여기에서 Trove에 가입할 수 있습니다.
  • 사실상 둘 다입니다. 사이트를 사용하여 데이터 레이블 지정 및 모델 학습을 위한 그래픽 인터페이스에 액세스하세요. 또는 Custom Vision SDK를 사용하여 해당 작업을 수행하세요.
  • Cognitive Services는 사용 사례에 따라 몇 가지 기능을 제공합니다. 모델을 직접 빌드하지 않으려는 경우에는 Computer Vision 비디오 및 이미지 인식 모델로 시작하는 것이 좋습니다. Form Recognizer는 문서 처리에 최적화되었고, Video Indexer는 오디오 및 비디오 파일에서 고급 메타데이터를 추출하는 데 최적화되었고, Face는 얼굴 인식 및 감지에 최적화되었으며, Content Moderator는 원치 않는 텍스트 또는 이미지를 감지하는 데 최적화되었습니다.

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