OCR 및 AI를 사용한 Azure AI 비전

개요

Azure AI 비전을 사용하여 앱 향상

Azure AI 비전은 혁신적인 컴퓨터 비전 기능을 제공하는 통합 서비스입니다. 이미지를 분석하고, 텍스트를 읽고, 사전 빌드된 이미지 태깅, OCR(광학 문자 인식)을 통한 텍스트 추출, 책임 있는 얼굴 인식을 통해 얼굴을 검색할 수 있는 기능을 앱에 제공하세요. 기계 학습 경험이 없어도 비전 기능을 프로젝트에 통합할 수 있습니다.

비전 스튜디오에서 사용해 보기
자동으로 이미지에 자연어로 캡션을 지정하고, 스마트 자르기를 사용하고, 이미지를 분류합니다(미리보기에서).

비전 스튜디오에서 이미지 분석 시도
이미지 분석 및 개체 검색 기능이 있는 컴퓨터 비전을 사용하여 실시간으로 움직임을 추적하고 환경을 분석합니다.

비전 스튜디오에서 공간 분석 시도
OCR 기술을 사용하여 혼합 언어 및 쓰기 스타일이 있는 이미지에서 인쇄 및 필기 텍스트를 추출합니다.

비전 스튜디오에서 OCR 시도
원활하고 매우 안전한 사용자 환경을 위해 얼굴 인식 기능이 있는 앱을 만드세요.

비전 스튜디오에서 얼굴 인식 시도
소수의 이미지만 사용하고 정확도를 저하하지 않고(미리 보기에서) 필요에 맞게 이미지 분류 및 개체 검색을 사용자 지정합니다.

비전 스튜디오에서 사용자 지정 이미지 분류 및 사용자 지정 개체 검색 시도
컴퓨터 AI 비전을 책임감 있게 사용하여 목표를 달성하고 정확한 결과를 달성하는 방법에 대한 명확한 지침을 받으세요.

Microsoft 책임 있는 AI 원칙 및 설명서 검토

기능

Azure AI 비전을 사용하여 다양한 방법으로 시각적 콘텐츠 분석

이미지 분석

이미지 분석은 10,000개 이상의 개념과 개체에서 추출하여 검색, 분류, 설명 및 유용한 정보를 생성합니다.

공간 분석

공간 분석은 물리적 영역 내에서 사람의 존재와 움직임을 실시간으로 이해합니다.

OCR(광학 문자 인식)

광학 문자 인식(OCR)은 다양한 언어와 문체로 된 이미지에서 인쇄 및 필기 텍스트를 추출합니다.

얼굴 인식

얼굴 인식은 사람의 신원을 인식하고 확인하는 지능형 애플리케이션을 만듭니다.

가격 책정

Azure AI 비전 가격 책정

사전 투자 비용 없이 사용한 만큼만 요금을 지불하세요. Azure AI 비전은 트랜잭션 수에 따라 종량제 소비 모델을 사용합니다. Azure AI 비전 및 Face API의 가격 책정에 대해 자세히 알아보세요.

Azure AI 비전 가격 책정 보기 Face API 가격 확인하기

고객 사례

모든 규모의 회사에서 산업 전반에서 신뢰할 수 있습니다.

“코치들은 이러한 요소를 봅니다. 그들은 신체의 압축을 봅니다. 그들은 다양한 동적 요인을 살펴봅니다. 이러한 기계 학습 모델은 서핑 매뉴버를 수행하는 동안 신체 관절 사이의 각도를 측정하여 실제로 코치가 피드백을 제공하는 데 도움이 될 수 있습니다.”

Kevin Schulz, Team USA 에어리얼 페놈 및 서퍼

KPMG는 은행 고객이 재무 위험을 파악할 수 있도록 지원합니다.

KPMG는 AI 비전을 통해 이미지와 동영상을 찾아 분석하고 광학 문자 인식(OCR) API를 사용하여 위험을 식별합니다.

"세금 문서가 담긴 신발 상자를 주시면 AI와 기계 학습을 사용하여 데이터를 올바른 위치에 배치하겠습니다."

Sameer Agarwal, H&R Block IT 이사

"새로 생성된 이미지 캡션은 Reddit에 대한 접근성을 높이고 redditor가 이미지를 탐색하고 대화에 참여하며 궁극적으로 연결 및 커뮤니티를 구축할 수 있는 더 많은 기회를 제공합니다."

Tiffany Ong, Reddit 고객 경험 & SEO 제품 관리자

리소스

설명서 및 리소스

Azure AI 비전 설명서

빠른 시작, 자습서, 샘플을 통해 여러 가지 방법으로 시각적 콘텐츠를 분석하는 방법에 대해 알아봅니다.

설명서 살펴보기

Microsoft Learn 과정

단계별 안내를 통해 기술을 익히세요.

학습 시작

빠른 시작: 이미지 분석

이미지 분석 REST API 또는 클라이언트 라이브러리를 시작하여 기본 이미지 태그 지정 스크립트를 설정합니다.

시작

코드 샘플

Azure AI 비전으로 가능한 기능을 살펴보세요.

코드 샘플 찾아보기

투명성 고지

Azure AI Face 서비스의 사용 사례를 살펴보세요.

자세히 알아보기

지역별 가용성 보기
Azure AI 비전 및 기타 Azure AI 서비스는 99.9%의 가용성을 보장합니다. 무료 가격 책정 계층에는 SLA(서비스 수준 계약)가 제공되지 않습니다.

SLA 세부 정보 참조
아니요. Microsoft는 처리 후 이미지와 비디오를 자동으로 삭제하며 기본 모델을 향상시키기 위해 데이터를 교육하지 않습니다. 비디오 데이터는 구역을 벗어나지 않으며 비디오 데이터는 컨테이너가 실행되는 에지에 저장되지 않습니다. 개인정보처리방침 및 사용 약관에 대해 자세히 알아보세요.

개인정보처리방침 및 사용 약관에 대해 자세히 알아보세요.
아니오, 공간 분석은 비디오 영상에서 사람의 존재를 검색하고 위치를 찾으며 검색된 각 사람 주위에 경계 상자를 출력합니다. AI 모델은 얼굴을 검색하거나 개인의 신원 또는 인구 통계를 확인하지 않습니다.
공간 분석 AI 모델은 신체 경계 상자로 한 사람 이상의 존재를 식별하는 알고리즘에 따라 비디오 피드에서 움직임을 검색하고 추적합니다. AI 모델은 카메라 시야 내 영역에서 검색된 각 사람과 경계 상자에 대해 신체의 경계 상자 좌표, 이벤트 유형(예: 영역 출입 또는 방향 선 교차), 경계 상자 추적을 위한 가명 식별자, 검색 신뢰도 점수를 포함한 이벤트 데이터를 출력합니다. 이 이벤트 데이터는 사용자의 Azure IoT Hub 인스턴스로 전송됩니다.
예. 모델 사용자 지정은 시나리오에 맞게 미세 조정되도록 설계되었으므로 레이블이 지정된 데이터를 제공하여 모델을 교육해야 합니다.
서비스의 모델 사용자 지정 기능은 이미지 간의 주요 차이점을 빠르게 인식하도록 최적화되어 있으므로 적은 양의 데이터로 모델 프로토타이핑을 시작할 수 있습니다. 레이블당 하나의 이미지로 시작할 수 있습니다. 레이블이 지정된 이미지가 더 있으면 더 추가할 수 있습니다. 문제의 복잡성과 필요한 정확성 정도에 따라 레이블당 추가 이미지를 계속 추가하여 모델을 개선할 수 있습니다.
두 가지 모두 해당됩니다. 이 사이트를 사용하여 노코드 경험을 위해 모델의 데이터 세트, 교육 및 평가를 관리하기 위한 그래픽 인터페이스에 액세스할 수 있습니다. 또는 대안으로 AI 비전 API를 사용할 수 있습니다.
레이블이 지정된 데이터를 쉽게 내보낼 수 있도록 비전 스튜디오와 통합된 Azure Machine Learning 스튜디오에서 이미지에 레이블을 지정할 수 있습니다. COCO(Common Objects in Context) 파일 형식으로 데이터에 레이블을 지정하고 COCO 파일을 비전 스튜디오로 직접 가져올 수도 있습니다. 비전 스튜디오는 Azure AI 비전의 기능을 탐색, 빌드 및 통합할 수 있는 UI 기반 도구 집합입니다.

자세한 내용은 설명서를 참조하세요.
Azure AI 비전의 모델 사용자 지정 기능은 향상된 정확도와 소수점 학습 기능을 갖춘 차세대 Custom Vision입니다. Custom Vision을 계속 사용하거나 학습 데이터를 마이그레이션하여 Azure AI 비전의 모델 사용자 지정으로 모델을 다시 학습시킬 수 있습니다.

자세한 내용은 설명서를 참조하세요.
Azure AI 비전을 사용하여 이미지와 동영상에서 통찰력과 텍스트를 추출한 후 텍스트 분석을 사용하여 감정을 분석할 수 있습니다. Azure AI 번역기는 텍스트를 원하는 언어로 번역하거나 몰입형 리더는 텍스트를 큰 소리로 읽고 더 쉽게 읽을 수 있습니다. 관련 서비스 및 기능에는 문서에서 키-값 쌍 및 테이블을 추출하는 Azure AI 문서 인텔리전스, 오디오 및 비디오 파일에서 고급 메타데이터를 추출하는 Azure AI Video Indexer, 원치 않는 텍스트 또는 이미지를 감지하는 Azure AI 콘텐츠 보안이 포함됩니다.