Azure Machine Learning의 생성형 AI
프롬프트 엔지니어링 프로젝트를 간소화하고 언어 모델 기반 애플리케이션을 빌드합니다.
개요
생성형 AI 앱 빌드
- 통합 모델 카탈로그에서 Eding Face, Meta 및 Azure OpenAI Service에서 미리 학습된 기본 모델에 액세스합니다.언어 모델을 사용하여 더 빠르게 개발하여 프롬프트 변형을 평가하고 LangChain 및 의미 체계 커널 라이브러리에 액세스합니다.
사용자 지정된 모델
앱에 생성형 AI 통합
파운데이션 모델 카탈로그
오픈 소스 기본 모델 컬렉션을 살펴보고 사용자 고유의 데이터를 사용하여 미세 조정합니다.
프롬프트 흐름
대화형 시각적 흐름, 변형 및 평가를 통해 AI 앱 개발 및 프롬프트 오케스트레이션을 간소화합니다.
오픈 소스 프레임워크 통합
LangChain 또는 의미 체계 커널을 사용하여 개발한 흐름을 가져와서 흐름을 확인하여 실험을 쉽게 확장할 수 있습니다.
Azure AI 인프라
최적화를 위해 특별히 구축된 인프라에서 딥스피드 및 ONNX 런타임과 함께 모델을 미세 조정할 수 있습니다.
콘텐츠 안전성
Azure AI 콘텐츠 보안에 대한 기본 제공 연결을 사용하여 심각도 점수로 유해한 콘텐츠를 식별하고 필터링하세요.
모델 모니터링
프로덕션 환경에서 생성형 AI 앱의 안전 및 품질 평가 지표와 토큰 소비량을 모니터링하세요.
기본 제공 보안 및 규정 준수
Microsoft는 5년 동안 사이버 보안에 200억 USD를 투자하기로 약속했습니다.
77개국에 걸쳐 8,500여 명의 보안 및 위협 인텔리전스 전문가를 고용하고 있습니다.
Azure는 업계 최대 규모의 규정 준수 인증 포트폴리오를 갖추고 있습니다.
리소스
Machine Learning의 생성형 AI에 대해 자세히 알아보기
FAQ
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Azure Machine Learning 생성형 AI 도구를 사용하는 데 추가 요금은 부과되지 않습니다. Azure Machine Learning과 함께 사용하는 경우 컴퓨팅 및 기타 Azure 서비스(예: Azure Blob Storage, Azure Key Vault, Azure Container Registry 및 Azure Application Insights)에 대한 별도의 요금이 부과됩니다. Azure Machine Learning 가격을 참조하세요.
- 무료 계정에 등록하거나 Azure 구독이 이미 있는 경우 Azure Machine Learning 스튜디오 포털을 시작합니다.
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사전 약정은 없습니다. 언제든지 취소할 수 있습니다.