“’Azure AI 인프라의 안정성과 규모는 세계 최고 중 하나이기 때문에 Pi를 향상시키고 확장하면서 Microsoft와 협력한 것은 매우 가치 있는 일이었습니다.”
Mustafa Suleyman, Inflection AI의 공동 설립자 겸 최고 경영자
“우리 팀은 일반적으로 [데이터]를 테스트하고 결과를 얻은 다음 이를 사용하여 모델과 알고리즘을 개발한 다음 소프트웨어 제품으로 빌드합니다. 이 플랫폼은 전체 프로세스를 더 간단하고 빠르고 능률적으로 만듭니다.”
Mogens Mikkelsen, SEGES Innovation의 엔터프라이즈 설계자
"Marks & Spencer는 3천만 명 이상의 고객과 이를 처리하기 위해 확장할 수 있는 시스템이 필요한 대용량 데이터를 보유하고 있습니다. Azure Machine Learning을 통해 확장할 수 있고 고객에게 적합한 제안과 전반적으로 더 나은 서비스를 제공할 수 있는 기계 학습 솔루션을 구축할 수 있습니다."
Luis Arnedo Martinez, Marks & Spencer의 기계 학습 플랫폼 제품 관리자
“Microsoft Azure는 당사의 디지털 에코시스템을 완벽하게 보완하여 세계 최고의 스포츠 리그의 최상의 팬 환경을 제공합니다.”
Miguel Ángel Leal, LALIGA의 최고 기술 및 혁신 책임자
“Azure Machine Learning을 사용하여 여러 분산 데이터 세트에서 모델을 학습시킬 수 있습니다. 데이터를 중앙 지점으로 가져오는 대신 반대의 작업을 수행합니다. 학습용 모델을 참가자의 로컬 컴퓨팅 및 에지의 데이터 세트로 보내고 학습 결과를 기본 모델에 융합합니다.”
이 서비스는 여러 Azure 지역에서 사용할 수 있으며, 더 많은 서비스가 제공될 예정입니다.
Azure Machine Learning에 대한 SLA는 99.9%의 작동 시간을 보장합니다.
Azure Machine Learning 스튜디오는 Azure Machine Learning의 최상위 리소스입니다. 이 기능은 데이터 과학자 및 개발자가 기계 학습 모델을 빌드하고, 학습시키고, 배포하기 위해 모든 아티팩트로 작업할 수 있는 중앙 집중식 위치를 제공합니다.
Azure Machine Learning은 언어 모델 미세 조정 및 배포를 지원하는 포괄적인 기계 학습 플랫폼입니다. 사용자는 Azure Machine Learning 모델 카탈로그를 사용하여 Azure OpenAI 서비스에 대한 엔드포인트를 만들고 RESI API를 사용하여 모델을 애플리케이션에 통합할 수 있습니다.
Azure Machine Learning을 사용하는 추가 요금은 없습니다. 그러나 컴퓨팅 외에 사용된 다른 Azure 서비스(Azure Blob Storage, Azure Key Vault, Azure Container Registry, Azure Application Insights를 포함하되, 이에 국한되지 않음)에 별도의 요금이 부과됩니다. 가격 세부 정보를 확인하세요.