高度な自然言語処理を生成 AI アプリに追加する
- 最先端のトランスフォーマー モデルを使用して、個人データまたはエンティティを抽出し、会話や記事を要約し、言語とセンチメントを特定し、テキストやドキュメント全体の正常性レコードを分析します。
- 小規模または大規模な言語モデルを構築して、テキストの分析、意図の特定、質問への回答、独自のドメインのエンティティの抽出を行います。1 つの言語で AI モデルをトレーニングしてから、他の複数の言語に使用します。
- データが存在する場所であればどこでも AI モデルを実行し、コンテナーを使用してクラウドまたはエッジにアプリをデプロイします。生成 AI モデルと Azure Translator を使用して多言語アシスタントとチャットボットを構築します。
- Azure Language と Azure OpenAI を組み合わせて使用すると、待機時間を短縮して高品質の生成 AI ソリューションを構築できます。個人データ検出でプライバシーを保護します。長い会話をセグメント化して要約し、エージェントのコンテキスト管理を改善します。固有表現認識による不正確さを減らし、会話言語理解 (CLU) を使用して会話アプリをより効率的に調整します。
クラス最高の言語モデルを使用して、生成 AI アプリを強化する
個人の機密データを保護する
名前付きエンティティの抽出
コンテンツの要約
会話型 AI 言語モデルをカスタマイズする
正常性データの分析
埋め込みのセキュリティとコンプライアンス
Microsoft のセキュリティ イニシアティブに専念するフルタイム相当のエンジニアの人数。
専門的なセキュリティ知識を持つパートナーの数。
50 以上の世界中の地域や国に特化したものを含むコンプライアンス認定数。
業界をリードするブランドからインサイトを得る
Azure Language の使用を開始する
Azure Language のドキュメント
Azure Language 開発者ガイド
Azure AI Foundry で試す
よく寄せられる質問
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Azure Language (旧 Azure AI Language) は、個人データの編集、エンティティの抽出、要約、意図の分類、質問への回答、健康に関するテキスト分析など、すぐに使用できる高度な自然言語処理 (NLP) 機能とカスタマイズ可能な AI モデルを提供します。Azure Language では、大規模言語モデルと小規模言語モデル (LLM と SLM) を備えた最先端のトランスフォーマー モデルが使用され、スケーラブルで信頼性の高い API、SDK、Azure AI Foundry を通じてインテリジェントな多言語アプリケーションの開発が容易になります。
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はい、Azure AI Language (以前は Azure AI Services の一部) は、Foundry Tools の Azure Language として名称が変更されました。この変更は、Azure AI Foundry の下での広範なプラットフォーム統合の一部であり、開発者がインテリジェントでエージェント的なアプリケーションを構築するためのモジュール型ツールとしてこれらのサービスをどのように使用しているかを反映しています。
Azure Language では、会話言語理解 (CLU)、カスタム質問の回答、要約、名前付きエンティティ認識、正常性データ分析など、これまでと変わらず強力な機能が提供されます。新しい点はその位置付けです。Language は、統合されたエージェント構築 Foundry プラットフォーム内のコア ツールとなり、開発者に大規模な言語モデルの選択肢を提供します。
この変化により、多言語チャットボットの構築、ドキュメントの分析、インテリジェント アシスタントの強化など、最新の AI ワークフローに自然言語機能を見つけ、調整し、統合することが容易になります。 -
Azure AI Language により、開発者は高品質かつ低待ち時間で大規模な言語 AI アプリを構築できるようになります。微調整されたモデルに事前に構築された機能により、プロンプト エンジニアリングが削減されます。PII 編集によりプライバシー データが保護されます。エンティティ抽出により事実確認が可能になり、不正確さが軽減されます。概要作成では、トピックごとに会議の章を作成するためのオプションが提供されます。会話言語理解とカスタム質問の回答により、ユーザーの意図を分類して質問に回答するボットを簡単に構築できます。
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アカウントを必要とせずに、Azure AI Foundry の事前構築済み機能をお試しください。次に、スタジオで Azure AI リソースを作成して、アプリを構築するためのすべての機能にアクセスします。各機能の詳細についてはAzure Language のドキュメントと、クライアント ライブラリ、REST API、サンプル コードにアクセスするための開発者ガイドを参照してください。
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詳細については、Azure Language のドキュメントの各機能でサポートされている言語を参照してください。
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はい。分析操作を使用して、同じ非同期呼び出しで複数の機能を結合します。分析操作は、現在 Standard 価格レベルでのみ利用可能で、同じ価格基準が適用されます。
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2025 年 10 月 31 日をもって、QnA Maker サービスは完全に廃止されました。そのため、次のようになります:
すべてのランタイム要求と推論要求が失敗します。QnA Maker に依存しているすべてのアプリケーションまたはボットは機能しなくなります。ナレッジ ベースを含む QnA Maker プロジェクトにアクセスしたり、更新したりすることはできなくなります。ユーザーは、継続性を維持するために、Azure Language のカスタム質問応答 (CQA) に移行する必要があります。既存の QnA Maker コンテンツをサポートされているサービスに移行するための移行ツールとドキュメントが提供されています。サービスの中断を避けるために、提供終了日の前に行うことを強くおすすめします。 - はい。Microsoft では、会話言語理解 (CLU) を使用したカスタムの意図分類がサポートされています。お客様は、Language Understanding Intelligence Service (LUIS) から CLU に移行し、CLU の高品質で決定的な意図分類を利用しています。
Microsoft は、段階的に LUIS を廃止します:
LUIS ポータルへのアクセスは、2025 年 10 月 31 日に終了します。この日以降、ポータルを使用してアプリを管理することはできなくなります。REST API のオーサリングと推論のみを引き続き使用できます。2026 年 3 月 31 日に完全に廃止されます。この日以降、オーサリング API と推論 API を含むすべての LUIS サービスがシャットダウンされます。