概要
マルチモーダル AI アプリとエージェントの開発を加速します
Azure コンテンツ解釈は、企業が非構造化マルチモーダル データを分析情報に変換するのに役立ちます。
- テキスト、ドキュメント、オーディオ、画像、ビデオ、AI エージェントなどのさまざまな種類の入力データから有意義な分析情報を導き出します。業界をリードする Azure Document Intelligence モデルと最新の生成 AI 機能を組み合わせた強力なドキュメント AI エンジンを活用します。
- スキーム抽出やグラウンディングなどの高度な AI メソッドを使用して、ダウンストリーム アプリケーション向けの正確で質の高いデータを実現します。
- さまざまなデータ型のパイプラインを効率化して、単一の効率化されたワークフローに統合し、全体的なコストを削減して、価値実現までの時間を短縮します。
- 企業とコール センターのオペレーターが通話記録から有益な分析情報を生成し、重要な KPI を追跡して、製品エクスペリエンスを強化し、顧客からの問い合わせにより迅速かつ正確に対応する方法を確認しましょう。
機能
マルチモーダル AI: データを分析情報に変換する
マルチモーダル データ インジェスト
ドキュメント、画像、オーディオ、ビデオなどのさまざまなモダリティを取り込んで、Microsoft Foundry で利用できる幅広い AI モデルを使用し、ダウンストリーム アプリケーションで簡単に処理および分析できる構造化された出力に入力データを変換できます。
カスタマイズできる出力スキーマ
抽出された結果のスキーマを、固有のニーズに合わせてカスタマイズできます。概要、分析情報、機能の形式と構造を調整し、ビデオまたはオーディオ ファイルから特に関連性の高い詳細情報 (重要なポイントやタイムスタンプなど) のみを含められます。
信頼度スコア
信頼度スコアを利用して、ユーザーのフィードバックを通じた継続的な改善によって人間による介入を減らし、精度を向上させます。
ダウンストリーム アプリケーションに対応した出力
エンタープライズ AI アプリまたはエージェント型ワークフローを構築して、ビジネス プロセスを自動化します。検索拡張生成 (RAG) を使用して、ダウンストリーム アプリケーションが推論のために使用できる出力を使用します。
グラウンディング
基になるコンテンツで抽出、推論、抽象化された情報が表されるようにします。
Bring Your Own モデル
柔軟性、制御、コストの透明性を考慮して設計された Azure コンテンツ解釈の新しい Bring Your Own (BYO) オプションを使用して、企業を強化します。ご自身の Azure サブスクリプションとモデルをシームレスに統合しながら、ドキュメント、画像、オーディオ、ビデオ全体でマルチモーダル パフォーマンスを維持します。
完全な ドキュメント AI
従来のドキュメント インテリジェンスと高度な LLM ベースの理解機能を組み合わせ、構造化コンテンツと非構造化コンテンツ全体で最高品質の情報抽出を実現します。
セキュリティ
組み込みのセキュリティとコンプライアンス
価格
実際のニーズに応じた柔軟な価格設定
使った分だけお支払い。Azure コンテンツ解釈の従量課金制の価格では、初期コストは発生しません。価格は、入力 (コンテンツ抽出) と出力 (フィールド抽出) のコストに基づいています。
ユース ケース
コンテンツ解釈をさまざまなユースケースに適用する
他のユーザーによるコンテンツ解釈の活用方法をご確認ください。
お客様事例
業界をリードするブランドからインサイトを得る
当社のソリューションが、組織のイノベーション推進をどのように支えているかをご紹介します。
よくあるご質問
よく寄せられる質問
- Foundry Tools の Azure Content Understanding は、Microsoft の包括的なコンテンツ AI サービスであり、1 つの製品でドキュメントおよびコンテンツ処理の複数のアプローチを 1 か所にまとめます。コンテンツ解釈では、さまざまな種類の入力データ (テキスト、オーディオ、画像、ドキュメント、ビデオ) を取得し、利用可能な最新のモデルを使用して、組織で生成 AI ソリューションをシームレスに構築できるようにします。Azure Content Understanding は、ドキュメント インテリジェンスとマルチモーダルのコンテンツの解釈機能をまとめ、構造化データと非構造化データの両方に対する情報抽出で従来の手法と LLM ベースの手法の両方を可能にします。
- 以前は Azure AI サービスの一部であった Azure コンテンツ解釈が、Foundry Tools の Azure Content Understanding になりました。この変更は、Microsoft Foundry の下での広範なプラットフォーム統合の一部であり、今日の開発者がインテリジェントでエージェント的なアプリケーションを構築するためにこれらのサービスをどのように使用しているかを反映しています。
Content Understanding では、マルチモーダル データ (テキスト、オーディオ、画像、ビデオ)、情報の典拠、スキーマ生成の自動化など、構造化された分析情報の抽出など、引き続き同じ強力な機能が提供されます。今後は Foundry エコシステム内のコア ツールとなり、Speech、Translator、Document Intelligence などの他のツールとシームレスに連携するように設計されています。
この名称変更は、コンテンツ解釈が Foundry プラットフォームにどのように適合するかを明確にするのに役立ち、ドキュメントの自動化、顧客の分析情報、エージェント的推論のための最新の AI ワークフローの検出、調整、統合が容易になります。 - コンテンツ解釈を使用すると、開発者が複数のモダリティにわたるデータ型を同時に既存のアプリに組み込み、企業向けのカスタム モデルをデプロイできるようになります。また、マルチモーダル シナリオ向けの生成 AI ソリューションの開発が大幅に簡素化され、リリース時に手作業で最新モデルに切り替える必要がなくなります。統合されたワークフローで複数のモダリティを同時に分析し、価値実現までの時間を短縮します。
- Microsoft Foundry の Content Understanding をご確認ください。
- 使った分だけお支払い。コンテンツ解釈の従量課金制の価格では、初期費用は発生しません。価格は、入力 (コンテンツ抽出) と出力 (フィールド抽出) のコストに基づいています。
- Azure Document Intelligence (現在は Azure Content Understanding の一部) は、特殊な AI ニューラル モデルを適用して、ドキュメントからテキスト、キーと値のペア、テーブル、構造を自動的かつ正確に抽出する Foundry Tool です。Azure Document Intelligence は、構造化およびテンプレート化されたドキュメントの精度と信頼性が高い決定論的抽出を提供します。一方、Azure Content Understanding では、複雑な非構造化マルチモーダル コンテンツ用の LLM を利用したアナライザーも提供しています。これらのツールを組み合わせることで、精度と速度を維持しながら実際のコンテンツの読み取り、分析、対応を行うことができる、インテリジェントなエージェントとアプリケーション用のデータをいる簡単に準備できるようになります。詳細なガイダンスについては、「ドキュメント処理に適した Azure AI ツールを選択する」を参照してください。
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