質問応答
会話形式のナビゲーションしやすい応答に情報を抽出します。
データの上へ話し言葉のレイヤーを迅速に作成
Azure AI Language 機能の 1 つである質問応答により、お客様の既存のデータ上に会話型の質問応答のレイヤーを作成できます。非構造化ドキュメントを追加するか、FAQ、マニュアル、ドキュメントなどの半構造化コンテンツから質問と応答を抽出して、ナレッジ ベースを構築します。ナレッジ ベースの質問と応答から最適な応答を取得します—自動的に。ユーザー行動から継続的に学習することで、ナレッジ ベースもよりスマートになっていきます。
FAQ、製品マニュアル、ガイドライン、サポート ドキュメント、ポリシーなどを含む、半構造化コンテンツからの質問応答の自動抽出
質問のさまざまなバリエーションに対する候補によるナレッジ ベース。関連性に基づいて追加または拒否できます
複雑な複数ターンの会話は、新しい言語スタジオまたは REST API で簡単に作成、編集、トレーニングできます
ボットは、コード エクスペリエンスなしで作成および公開できます。半構造化ドキュメントまたは URL をアップロードするだけです
おしゃべりを使用してボットにパーソナリティを追加する
事前に設定されたおしゃべりデータセットを追加して、ボットの会話性を高めます。プロフェッショナル、機知に富み、親しみやすく、思いやりのある、または熱心なペルソナを選択します。
リッチ データをサポートし、コンテンツを動的に管理する
組み込みのリッチ テキスト エディターを使用して、お客様のナレッジ ベースにリッチ コンテンツを追加できます。Markdown のフル機能を使用して、応答を直接作成したり、リッチ コンテンツを含むナレッジ ベースをアップロードしたりすることもできます。
ビジネスとコンプライアンスのニーズに合わせて拡張する
質問応答はホストされたモデルです。サイズとスループットのニーズに応じて製品レベルを選択し、すべてのコンポーネントが Azure コンプライアンスの境界内にあると確信できます。
カスタム機能と事前構築済み機能の両方を活用する
カスタムの質問応答を使用して、ソース コンテンツから抽出された情報の編集、シノニムとメタデータの定義、質問の提案の受け入れなどを行います。事前構築済みの質問応答を使用して、ナレッジ ベースを作成したり、追加のストレージを管理したりすることなく、特定のテキスト文から関連する応答を抽出できます。
包括的なセキュリティとコンプライアンスの組み込み
-
Microsoft では、サイバーセキュリティの研究と開発に年間 10 億米国ドルを超える投資を行っています。
-
Microsoft には、データ セキュリティとプライバシーを専門とする 3,500 人を超えるセキュリティ エキスパートがいます。
-
Azure は、他のあらゆるクラウド プロバイダーを上回る数の認定を受けています。包括的なリストをご確認ください。
フィードバック ループを作成する
アクティブ ラーニング を使用して、ナレッジ ベースの品質を向上させます。ユーザーの申請に基づいて代替の質問を生成します。これらの候補を確認し、その関連性に基づいて追加または拒否します。
-
価格の詳細を取得する
Azure AI Language の価格を参照してください。質問応答プロジェクトを作成するときは、独自の Azure AI 検索でデータをホストします。Azure AI 検索の価格を参照してください。
Azure 無料アカウントで作業を開始する
1
2
クレジットがなくなった後に、同じ無料サービスでビルドを続けるには、従量課金制に移行してください。月々の無料使用分を超えた場合にのみ、お支払いいただきます。
3
AI Language の機能である質問応答を信頼できる企業がどのように使用しているかを確認する
スペインの通信会社がデジタル アシスタントを構築
"Language Understanding や Azure QnA Maker API などの Bot Service と AI サービスを使用すると、開発者は高度な会話エクスペリエンスを非常に迅速に顧客に提供できるようになりました。"
Telefonica, Aura, イノベーション部門長、Antonio Guzman 氏
保険の買い物客が AI チャットボットと関わる
"Language Understanding や QnA Maker などの Azure Bot Service と AI サービスを使用することで、デジタル イノベーションの独自のプログレッシブな取り組みを継続し、アジャイルで高速なコスト効率の高い方法で行うことができます。"
Progressive Insurance、個人保険種目取得エクスペリエンス、マーケティング マネージャー、Matt White 氏
ドキュメントとリソース
使用を開始する
コード サンプルを確認する
カスタマイズ用リソース
質問応答についてよく寄せられる質問
-
質問応答では、ディープ ラーニング ランカーを使用した関連性の強化、データ ソースとしての非構造化ドキュメントのサポート、正確な応答を生成する機能、エンドツーエンドのリージョンサポートなど、いくつかの新機能が導入されています。
-
質問応答におけるすべての削除操作は、質問応答のペア、ファイル、URL、ナレッジ ベース、Azure リソースを含めて永続的に行われます。ナレッジ ベースの一部を削除する前に、必ずナレッジ ベースをエクスポートしてください。
-
ドキュメント の手順 に従って、質問応答を含むボットを作成します。
-
質問応答は、 複数の言語をサポートしています。1 つの言語リソースで、複数言語のナレッジ ベースを作成します。