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Azure Healthcare APIs に支えられた、人工知能による眼科医療の未来に向けた拡大

2021年11月23日 に投稿済み

Vice President, Microsoft Health and LifeSciences

接続されていない医療データ セットはいたるところにあります。特にイメージングの分野では、機器の数、データのサイズ、取得されるデータの種類の増加により、オンプレミスでデータを管理する従来のシステムが崩壊しつつあります。多くの企業がスケールのメリットを求めてクラウドを利用していますが、賢明な企業は、データをストレージや統合のためにレイクにプッシュするだけでなく、目的に応じた医療テクノロジを選択しています。ZEISS のようなイメージング業界のリーダー達は医療の目的に応じたイノベーションに注力しており、AI の未来のためのスケーラビリティを実現するために、オープン標準を通じてクラウドでデータを接続および交換できる相互運用性を備えたクラウド テクノロジを選択しています。

ZEISS は、眼科用機器およびソフトウェアの世界最大のプロバイダーの 1 社として、世界で最も広範なイメージング機器の設置面積を管理しています。何千もの小規模クリニックによって所有されている眼科のデータは、サイロ化されていて共有できず、また、少量しか取り込まれていないことが多いため、一見すると AI や機械学習にはほとんど使えないように見えます。しかし、ZEISS はクラウドを採用しました。同社は、DICOM データをクラウド化するだけでなく、そのデータを使って予測および予防治療のための分析情報を簡単に生成できるようなシステムを構築しようとしていました。同社はそのプロセスで、クラウドでのデータ相互運用性に注力することで、患者の予後の改善や新しい治療プロセスの研究を可能にする扉が開かれつつあることを実感しました。

Azure Healthcare APIs と AI を使用して統合された医療データの力を解き放つ

ZEISS は Microsoft と提携し、Azure Healthcare APIs を利用して ZEISS Medical Ecosystem を強化しました。ZEISS Meditec は、データ プラットフォームと複数エコシステム アプリケーションの実装パートナーとして、ZEISS Digital Innovation とコラボレーションしています。ZEISS Digital Innovation はカスタム ソフトウェア開発サービスのプロバイダーで、ZEISS グループおよび ZEISS 以外のお客様のために革新的なデジタル ヘルスケア ソリューションを導入および運用しています。 
 
Azure Healthcare APIs を使用すると、データを標準化し、世界中のデバイス間でデータを交換することができます。同時に、データの所在地要件に対する Microsoft の Geo サポートも活用できます。Healthcare APIs はサービスとしてのプラットフォーム ソリューションであり、ZEISS には導入コストや労力はほとんどかからず、すぐに使用することができます。患者の登録、計画、訪問、業務中に作成された臨床データは、もはや個々のデバイスにサイロ化されたり、切断されたデータベースに統合されたりするのではなく、他のシステム、データセット、アプリケーションに接続することができ、臨床計画、教育、臨床手順の最適化のための合理的なワークフローを実現できます。

「この完全に接続されたプラットフォームにより、統合されたワークフロー ソリューションを継続的に拡大し、お客様に付加価値を与え、臨床効率とパフォーマンスを最大化できる新しい方法が実現します。」と Carl Zeiss Meditec の眼科デバイス部門社長兼デジタル ビジネス ユニット長である Euan S. Thomson 博士は述べています。「デジタル テクノロジ、データ管理、そしてさまざまな新しいアプリケーションの力によって、接続性、自動化、人工知能、そして安全で効率的なデータ管理の環境が整い、患者様の結果が改善します。デジタル エコシステムは、医療提供の効率化、そして最終的には当社のお客様の患者様の生活の質を向上させる機会を提供してくれると心から信じています。」

臨床ワークフローと患者体験の向上

Azure Healthcare APIs の DICOM (Digital Imaging and Communications in Medicine) サービスは、データがクリニックからクラウドへの道を歩み始める場所です。ZEISS の顧客が一般的に使用している眼科用機器を含め、ほぼすべての医療機器が DICOM と通信します。Azure IoT Edge をベースにした拡張可能な接続性ソリューションを通じて、データとレガシ デバイスを迅速に統合し、クラウドでの導入とデータ フローを容易にすることができます。オンプレミスの PACS ソリューションやその他の臨床システムからの測定データ履歴も接続することができます。ZEISS は、構造化されたデータ交換のためにFHIR® (高速ヘルスケア相互運用性リソース) を活用しています。これにより、自社のアプリケーションにとって使いやすいインターフェイスと、電子カルテなどのサードパーティ システムとの相互運用性を実現しています。

ZEISS は AI の拡張を視野に入れており、新しいソリューションを迅速に生み出す体制を整えています。人工知能を搭載したアプリケーションやソフトウェア ツールを使って、ZEISS のあるデバイスから別のデバイスへとデータをシームレスに渡すことができます。AI によって電子紹介が可能になり、画像分析による意思決定プロセスが強化されます。ZEISS のテクノロジを使用しているプロバイダーは、スクリーニング プログラムや眼科検診の普及をサポートし、早期診断、病気の進行状況の改善、リモートでの患者モニタリングによる臨床介入の必要性の低減を目指しています。

最終的な目標は、患者がより頻繁に画像診断を受けられるようにすること、さらには家庭内での画像診断にまでデータを取り込むことです。これによりプロバイダーは、非侵入型の方法で患者に関するより多くのデータを取得し、詳細な分析を可能にし、最終的には患者の医療パスをパーソナライズすることができます。

その他の資料

Azure Healthcare APIs医療向け Microsoft Cloud についての詳細をご確認ください。


®FHIR は、Health Level Seven Internationalの米国商標局に登録されている登録商標であり、その許可を得て使用しています。