Cette semaine, dans le cadre de Microsoft Ignite, nous avons annoncé plusieurs ajouts importants à notre portefeuille IaaS Azure.

De nombreuses sociétés, parmi lesquelles GEICO, H&R Block et CONA Services, s’appuient sur Azure pour exécuter un ensemble très diversifié de charges de travail critiques, nécessitant souvent des infrastructure dynamiques et évolutives offrant des performances inégalées.

Afin de répondre aux besoins de cet ensemble diversifié et croissant de charges de travail critiques faisant appel à Azure, nos services d’infrastructure continuent d’évoluer pour optimiser l’expérience d’exécution de ces charges de travail.

Solutions d’infrastructure complète : Flexibilité et choix

Nous avons annoncé plusieurs nouvelles offres qui élargissent notre portefeuille de tailles d’instances de machine virtuelle (VM) disponibles pour des scénarios de visualisation à usage général, utilisant beaucoup en mémoire et à distance, incluant la possibilité d’exécuter des environnements VMware en mode natif et des améliorations de la plateforme facilitant la migration des charges de travail vers Azure.

Machines virtuelles Azure des séries Ea v4, Eas v4, Da v4 et Das v4 Microsoft Azure Virtual Machines désormais disponibles

Après avoir été le premier fournisseur de cloud mondial à annoncer la préversion de machines virtuelles Azure basées sur le processeur AMD EPYC™ 7452, nous avons collaboré avec nos partenaires en technologie, dont AMD, pour continuer à apporter les dernières innovations aux entreprises. 

Cette semaine, nous annonçons la disponibilité des séries de machines virtuelles Azure des séries Da v4 et Das v4 pour des applications Linux et Windows à usage général, ainsi que des séries Ea v4 et Eas v4 pour des charges de travail Linux et Windows utilisant beaucoup de mémoire.

Ces nouvelles machines virtuelles Azure intègrent le dernier processeur AMD EPYC™ 7452 et proposent jusqu’à 96 processeurs virtuels, 672 Gio de RAM et 2 400 Gio de stockage temporaire sur SSD. Les machines virtuelles des séries Das et Eas prennent en charge les disques SSD Azure Premium et incluront la prise en charge des disques Ultra dans un proche avenir.

Préversion des nouvelles machines virtuelles Azure de la série NVv4 disponible

Nous étoffons également notre portefeuille de calcul pour Windows Virtual Desktop et les charges de travail de calcul haute performance (HPC) avec la préversion de NVv4. Ces nouvelles machines virtuelles Azure intégrant le dernier processeur AMD EPYC™ 7742, seront les premières optimisées pour la visualisation à proposer les GPU AMD RADEON INSTINCT™ MI25. NVv4 (actuellement en préversion) offre une flexibilité accrue en matière de ressources de GPU, proposant ainsi aux clients un choix plus large, avec des GPU partitionnés construits à l’aide de la technologie SR-IOV qui constitue la norme dans le secteur. Les clients peuvent sélectionner des machines virtuelles équipées d’un GPU de taille appropriée, avec seulement 2 Go de tampon de trame GPU dédié pour un poste de travail d’entrée de gamme dans le cloud, et jusqu’au GPU complet avec 16 Go de tampon de trame pour équiper de puissantes stations de travail d’ingénierie. Les charges de travail GPU d’entrée de gamme et de faible intensité sont ainsi plus rentables tout en permettant aux clients de monter en puissance jusqu’à atteindre la puissance de traitement totale d’un GPU AMD RADEON INSTINCT™ MI25.

Solutions Azure VMware désormais disponibles dans la région Europe Ouest

Nous annonçons également la disponibilité de solutions Azure VMware dans la région Azure Europe Ouest. Si vous gérez actuellement un environnement VMware local, Azure VMware Solutions vous offre la possibilité de l’exécuter en mode natif sur Azure. Vous pouvez ainsi tirer parti de vos compétences et investissements VMware existants tout profitant pleinement de l’échelle et de l’automatisation offertes par Azure. Les solution Azure VMware Solutions sont désormais pris en charge dans les régions USA Est, USA Ouest et Europe Ouest.

Nouvelles fonctionnalités Azure Migrate pour simplifier la migration

Azure Migrate est un hub central pour tous vos besoins en matière de migration. Il fournit désormais de nouvelles fonctionnalités pour accélérer la migration des serveurs physiques et des machines virtuelles. Nous avons également apporté des améliorations aux fonctionnalités de Server Assessment afin de réduire les frictions grâce à des options de détection sans agent. Et pour garantir que vous ayez les informations dont vous avez besoin pour la migration, nous fournissons maintenant une analyse plus approfondie des dépendances d’applications. Pour plus d’informations, consultez la documentation.

Une infrastructure dynamique et évolutive pour des performances sans compromis

L’une des promesses les plus précieuses de l’infrastructure cloud est la capacité de répondre aux besoins changeants des entreprises et des systèmes informatiques. Dans le cadre de notre mission d’améliorer continuellement l’accès des clients à une infrastructure dynamique et évolutive, nous avons apporté quelques ajouts importants à notre portefeuille.

Machines virtuelles Azure de 2e génération désormais généralement disponibles

Les machines virtuelles de 2e génération sont désormais généralement disponibles sur Azure. Les machines virtuelles de 2e génération de prennent en charge Intel Software Guard Extensions (Intel SGX), l’architecture de démarrage UEFI et l’approvisionnement de machines virtuelles de grande taille (jusqu’à 12 To) et de disques de système d’exploitation d’une taille supérieure à 2 To.  

Les machines virtuelles de 2e génération sont entièrement prises en charge dans les interfaces du portail, d’Azure CLI et de PowerShell. Les clients peuvent choisir de les utiliser lors du processus de d’approvisionnement et de déploiement, en fonction de leurs besoins. Pour plus d’informations, consultez la documentation Windows et Linux.

Nouvelles fonctionnalités de groupes de machines virtuelles identiques Azure en préversion

Nous introduisons également la préversion de nouvelles fonctionnalités pour les groupes de machines virtuelles identiques Azure, qui simplifieront considérablement l’expérience de l’exécution de machines virtuelles à l’échelle à grande échelle, et amélioreront les capacités de runtime et les performances de ces charges de travail.

En plus de prendre en charge un ensemble homogène de machines virtuelles pour une couche d’application évolutive, vous pouvez désormais créer un groupe de machines virtuelles identiques vide, puis ajouter plusieurs machines virtuelles (même de séries de machines différentes ) ultérieurement durant le processus de création de machine virtuelle. Cela vous permettra d’atteindre une haute disponibilité, par exemple, en déployant un groupe de machines virtuelles dans une seule zone de disponibilité et/ou dans différents domaines d’erreur d’une même zone de disponibilité. Vous pouvez désormais utiliser un Groupe de machines virtuelles identiques pour déployer un cluster SQL haute disponibilité avec une haute disponibilité (HA) dans une zone. Cela assurera la haute disponibilité des machines virtuelles SQL principale, secondaire et témoin dans des domaines d’erreur uniques, tout en maintenant la latence réseau plus basse entre machines virtuelles observée au sein d’une zone de disponibilité.

Vous pouvez désormais également approvisionner des machines virtuelles avec des images personnalisées en utilisant la Shared Image Gallery Azure, qui offre un moyen rapide, simple et évolutif de partager des images entre différentes machines virtuelles, tout en accélérant les temps d’approvisionnement.

Vous pouvez également spécifier une stratégie de diminution de la taille des instances permettant de contrôler l’ordre dans lequel les machines virtuelles doivent être désapprovisionnées. Les notifications d’arrêt donnent désormais aux clients jusqu’à 15 minutes pour effectuer toute tâche de nettoyage ou autre tâche préalable à l’arrêt avant le désapprovisionnement des machines virtuelles. Vous pouvez donc à présent utiliser la protection d’instance contre la diminution de la taille des instances pour désigner les VM qui ne doivent pas être désapprovisionnées lors d’une action de diminution de la taille des instances. 

Toutes ces nouvelles fonctionnalités vous aideront à rendre rapidement vos applications opérationnelles tout en vous offrant un contrôle accru sur la façon dont vos applications peuvent adapter leur échelle à vos besoins. 

Machines virtuelles Azure HBv2 pour charges de travail HPC bientôt disponibles

Les machines virtuelles HBv2 sont conçues pour offrir des performances, une extensibilité d’interface de passage de messages (MPI, message passing interface ) et une rentabilité de classe superordinateur à une série de charges de travail HPC réelles. Les machines virtuelles HBv2 prennent en charge jusqu’à 80 000 cœurs pour des travaux MPI simples, afin d’offrir des performances rivalisant avec celles certains des supercalculateurs nus les plus grands et les plus puissants au monde.

Machines virtuelles Azure NDv2 mises à jour en préversion

Les machines virtuelles de la série NDv2, actuellement en préversion, constituent le dernier ajout, le plus rapide et le plus puissant à la famille de GPU spécialement conçus pour les demandes de charges de travail distribuées d’intelligence artificielle, de HPC et de Machine Learning. Ces machines virtuelles sont dotées de 8 GPU interconnectés Tesla V100 NVLINK de NVIDIA avec 32 Go de mémoire chaque, 40 cœurs de processeur Intel Xeon Platinum 8168 et 672 Gio de mémoire système. Les machines virtuelles de la série NDv2 (actuellement en préversion) sont également dotées d’un InfiniBand EDR de 100 Gb/s et prennent en charge les pilotes Mellanox OFED standard ainsi que l’ensemble des types et versions de MPI. Avec un total de 256 Go de mémoire GPU et une interconnexion InfiniBand de 100 Gb/s, les machines virtuelles de la série NDv2 sont prêtes pour les modèles ML les plus exigeants et les charges de travail d’apprentissage d’intelligence artificielle distribuées utilisant des infrastructures Cuda, TensorFlow, Pytorch, Caffe et autres.

Groupes de placements de proximité désormais généralement disponibles

Un groupe de placements de proximité est une fonctionnalité de regroupement logique de machines virtuelles Azure permettant de réduire la latence réseau entre une série de machines virtuelles. Lorsque vous affectez vos machines virtuelles à un groupe de placements de proximité, leur placement est optimisé afin d’offrir une latence inférieure pour vos charges de travail sensibles à la latence. Au cours des derniers mois de la période de préversion, nous avons constaté une adoption massive par les clients de cette nouvelle fonctionnalité. Nous sommes heureux de pouvoir désormais mettre les groupes de placements de proximité à la disposition générale dans la plupart des régions Azure. Pour plus d’informations, consultez la documentation.

Machines virtuelles Spot Azure

Enfin, les machines virtuelles Azure Spot, qui vous donnent accès à une capacité de calcul Azure inutilisée en échange de remises importantes, seront bientôt disponibles. Les Machines virtuelles Spot sont idéales pour les charges de travail susceptibles d’être interrompues, car elles offrent de l’extensibilité tout en réduisant les coûts. Vous pourrez profiter de la tarification avantageuse des machines virtuelles pour les machines virtuelles Azure ou groupes de machines virtuelles identiques (VMSS) destinées au déploiement de charges de travail opportunistes de toutes tailles. La préversion devrait être disponible début 2020.

En conclusion, le moment est idéal pour exécuter vos charges de travail sur Azure ou les migrer vers Azure. Nous espérons que vous apprécierez Microsoft Ignite !

Ressources supplémentaires

• Documentation sur les machines virtuelles Azure de série Da pour Linux et Windows

• Documentation sur les machines virtuelles Azure de série Ea pour Linux et Windows

• Documentation sur les groupes de machines virtuelles identiques Azure

• Documentation sur les machines Virtuelles de 2e génération (Windows et Linux)

• Série de webinaires Azure : The Total Economic Impact™ de l’IaaS Azure

• Série de webinaires Azure : Cinq domaines critiques lors de la migration de vos charges de travail vers le cloud

• Options de calcul pour chaque charge de travail sur Microsoft Azure – Vidéo

• Pages web sur les Machines virtuelles Azure

• Pages web sur les Solutions Azure VMware
• Pages web sur les Azure Migrate

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