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DevOps

MLOPs Blog Series Part 2: Testing robustness of secure machine learning systems using machine learning ops

miércoles, 22 de junio de 2022

Robustness is the ability of a closed-loop system to tolerate perturbations or anomalies while system parameters are varied over a wide range. There are three essential tests to ensure that the machine learning system is robust in the production environments: unit tests, data and model testing, and integration testing.

Product Marketing Manager, Data and AI Marketing

Serie de entradas de blog sobre MLOps, 1ª parte: El arte de probar sistemas de aprendizaje automático con MLOps

martes, 14 de junio de 2022

Las pruebas son una práctica importante en el ciclo de vida del desarrollo de un sistema de aprendizaje automático para garantizar operaciones de alta calidad. En esta entrada de blog, analizaremos las pruebas de los sistemas de aprendizaje automático desde una perspectiva de MLOps (operaciones de aprendizaje automático) y conoceremos los procedimientos recomendados y un marco de pruebas que puede usar para crear sistemas de aprendizaje automático sólidos, escalables y seguros.

Product Marketing Manager, Data and AI Marketing

Programe, pruebe y distribuya su próxima aplicación de forma rápida y segura con las herramientas de desarrollo de Microsoft

martes, 24 de mayo de 2022

Le damos la bienvenida a Microsoft Build, el evento en el que se celebra la comunidad de desarrolladores. El trabajo que realiza tiene la capacidad de transformar sectores completos de la industria y de mantener las empresas y los servicios críticos en funcionamiento con soluciones y aplicaciones innovadoras. Es un gran honor para mí apoyar a esta comunidad de desarrolladores a medida que crea el futuro.

Corporate Vice President, Azure Marketing

Escale sus aplicaciones nativas de nube y acelere la modernización de aplicaciones con Azure, la mejor nube para sus aplicaciones

martes, 24 de mayo de 2022

Microsoft se creó como una empresa de herramientas de desarrollo y los desarrolladores siguen estando en el centro de nuestra misión. Actualmente, tenemos las herramientas de desarrollo más usadas y populares, con Visual Studio, .NET y GitHub. Ofrecemos una plataforma completa y de confianza para crear aplicaciones y soluciones increíbles que ayudan a personas y organizaciones de todo el mundo a conseguir más cosas.

Executive Vice President, Cloud + AI

Introducción a Microsoft Intelligent Data Platform

martes, 24 de mayo de 2022

Está claro que la fragmentación que existe actualmente entre las bases de datos, los análisis y los productos de gobernanza debe solucionarse. Con el fin de ayudar a las organizaciones a aprovechar estas nuevas características, hicimos hoy varios anuncios muy interesantes en Microsoft Build que demuestran nuestra innovación e inversión continuas en los productos de datos que nuestros clientes conocen y en los que confían.

Corporate Vice President, Azure Data

Mejora de la visualización de datos con Azure Managed Grafana, ahora en versión preliminar

lunes, 18 de abril de 2022

El año pasado, anunciamos nuestra asociación estratégica con Grafana Labs para desarrollar un servicio administrado por Microsoft Azure que permita a los clientes ejecutar Grafana de forma nativa en la plataforma en la nube Azure. Hoy anunciamos que Azure Managed Grafana está disponible en versión preliminar. Con Azure Managed Grafana, los paneles de Grafana que nuestros clientes ya conocen se integran ahora sin problemas con los servicios y la seguridad de Azure.

Senior Product Marketing Manager

Azure Spring Cloud Enterprise ya está disponible en versión preliminar

miércoles, 16 de febrero de 2022

Cuando lanzamos Azure Spring Cloud con VMware en 2019, nos planteamos resolver las dificultades a las que se enfrentan habitualmente los desarrolladores, los operadores de TI y los equipos de DevOps cuando ejecutan aplicaciones de Spring Boot a gran escala. Estamos muy agradecidos a los muchos clientes y asociados que han participado en la versión preliminar privada y han compartido su aprendizaje, y nos complace anunciar que Azure Spring Cloud Enterprise ya está disponible en versión preliminar pública.

President, Developer Division

Elastic y Microsoft Azure: observabilidad unificada para aplicaciones de Spring Boot

miércoles, 19 de enero de 2022

Envíe los datos de Microsoft Azure Spring Cloud a Elastic sin problemas y supervise cada paso de su proceso de adopción de la nube. Obtenga una vista integral de las aplicaciones de Spring Boot y otros conjuntos de datos en su entorno local y en la nube.

Principal PM Architect, Java on Azure

Presentación de Azure Load Testing: optimización del rendimiento de las aplicaciones a gran escala

martes, 30 de noviembre de 2021

Hoy anunciamos la versión preliminar de Azure Load Testing, un servicio de Azure totalmente administrado que permite a los desarrolladores y evaluadores generar una carga a gran escala con scripts personalizados de Apache JMeter y obtener información práctica para detectar y corregir cuellos de botella de rendimiento a gran escala.

Partner Director of Product, Azure Dev Tools

Advancing safe deployment with AIOps—introducing Gandalf

miércoles, 30 de junio de 2021

The continuous monitoring of health metrics is a fundamental part of this process, and this is where AIOps plays a critical role. In the post that follows, we introduce how AI and machine learning are used to empower DevOps engineers, monitor the Azure deployment process at scale, detect issues early, and make rollout or rollback decisions based on impact scope and severity.

Chief Technology Officer and Technical Fellow, Microsoft Azure