Cualquier desarrollador puede ser un desarrollador del espacio con Azure. Microsoft tiene un largo historial en la capacitación de la comunidad de desarrollo de software. Tenemos las plataformas y herramientas de desarrollo más completas del mundo, desde Github hasta Visual Studio, y ayudamos a un amplio abanico de sectores y casos de uso, como la asistencia sanitaria, los servicios financieros, sectores críticos y ahora el espacio.

A medida que Microsoft expande su foco hacia el espacio, llevamos el potencial, la accesibilidad y la seguridad de nuestro historial de desarrollo a la siguiente frontera. Microsoft está capacitando a los desarrolladores con una plataforma para el proceso en órbita en el perímetro final, de modo que las naves espaciales que ejecutan cargas de trabajo de inteligencia artificial estén conectadas a la nube de Azure de hiperescala.

Estamos reduciendo las barreras de entrada para el desarrollo de aplicaciones espaciales y aumentando la flexibilidad y modularidad de las soluciones de software. Estamos haciendo posible que esas cargas de trabajo espaciales aprovechen fácilmente la productividad de nuestras herramientas de desarrollo y la integración con los servicios de Azure para desarrollar, analizar, implementar y operar aplicaciones espaciales en órbita y sobre el terreno.

Hoy incorporamos nuevas colaboraciones y funcionalidad a la comunidad de desarrollo, entre las que se incluyen:

• La NASA y Hewlett Packard Enterprise (HPE) están probando inteligencia artificial en el perímetro final para la seguridad de los astronautas.
• Las nuevas colaboraciones están incorporando la funcionalidad de desarrollo al proceso en órbita.
  • Posibilidad de nuevas aplicaciones de datos climáticos en órbita con Thales Alenia Space (TAS).
  • Desarrollo de nuevas tecnologías con Loft Orbital para mostrar funciones de satélite a las que se pueden reasignar tareas y una conectividad fluida con la nube terrestre.
  • Demostración del proceso en órbita reconfigurable y el procesamiento de inteligencia artificial con Ball Aerospace.
• Análisis rápido de los datos espaciales con la nueva arquitectura de referencia para Azure Orbital con Azure Synapse.
• Capacitación de los analistas con nuevos modelos geoespaciales de Blackshark.ai integrados en Azure Orbital.

Pruebas de inteligencia artificial para la seguridad de los astronautas en el perímetro final

Microsoft, la NASA y HPE desarrollaron una prueba de carga de trabajo de inteligencia artificial para ejecutarla en la Estación Espacial Internacional (EEI) que podía detectar daños en el equipamiento de los astronautas.

Con la plataforma de informática en la nube de Microsoft, la NASA y Microsoft crearon una aplicación de visión artificial que identifica el estado de los guantes espaciales. Una vez entrenada en la nube, la aplicación se implementó en HPE Spaceborne Computer-2, una plataforma de hardware y software habilitada para inteligencia artificial, abordo de la EEI y, después, se usó en el perímetro final, lo que permitió el análisis local y remoto del estado de los guantes.

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Colaboraciones en órbita

Thales Alenia Space posibilita nuevas aplicaciones de datos climáticos en órbita con Microsoft para recopilar información de la observación de la Tierra sin precedentes.

Microsoft colabora con Thales Alenia Space para mostrar y validar las tecnologías de proceso en órbita con una demostración a bordo de la Estación Espacial Internacional (ISS). Thales Alenia Space, una empresa en participación de Thales (67 %) y Arista (33 %), es líder en infraestructuras orbitales y está desarrollando soluciones de proceso perimetral de alta capacidad para el espacio.  Microsoft y Thales Alenia Space implementarán un equipo de gran capacidad en órbita, un marco de trabajo de aplicación en órbita y sensores de observación de la Tierra de alto rendimiento para hacer posibles nuevas aplicaciones de procesamiento de datos climáticos en órbita que beneficien la sostenibilidad de nuestro planeta. En colaboración con Microsoft Research (MSR), Microsoft y Thales Alenia Space trabajarán con equipos de investigación en la detección remota, la visión artificial y la ciencia del clima para mostrar el potencial del proceso en órbita de próxima generación para la observación de la Tierra. Esta capacidad de proceso perimetral espacial permitirá recopilar información precisa de observación de la Tierra con más rapidez, que se podrá usar de inmediato con fines de vigilancia, conocimiento y protección de nuestro planeta. Esta colaboración llega un año después de la integración de Deeper Vision, un software de análisis de datos de observación de la Tierra elaborado por Thales Alenia Space, en Azure Space y es un hito importante para lograr acuerdos estratégicos conjuntos entre Microsoft y Thales Alenia Space, que acaban de firmar un Memorando de Acuerdo sobre soluciones geoespaciales, el segmento terreno digital y el proceso perimetral espacial.

Nueva colaboración con Loft Orbital para avanzar en el proceso perimetral espacial y la implementación de software en órbita.

La colaboración entre Microsoft y Loft Orbital permitirá una nueva manera de desarrollar, probar y validar aplicaciones de software para sistemas espaciales en Microsoft Azure e implementarlas después sin problemas en satélites en órbita usando las plataformas y herramientas de infraestructura espacial de Loft. Esta solución también ofrece rutas de vuelo más eficaces para las modernas cargas “sin masa”, donde las partes que necesitan funcionalidad espacial pueden aprovechar el hardware compartido en órbita en lugar de tener que crear y lanzar el suyo propio.

En colaboración con Loft, estamos incorporando la funcionalidad de satélite básica, como las tareas que normalmente se han realizado sobre el terreno, a un paradigma de comandos y tareas más ágil que se ejecuta en órbita. Para ello, estamos integrando el conjunto de productos de Microsoft Azure, incluidos los servicios de estaciones sobre el terreno y en la nube terrestres, con la funcionalidad de software de Loft, que proporciona acceso a una nave espacial, incluidos sensores y un entorno de proceso perimetral en órbita.

Esta asociación estratégica proporcionará a los usuarios de la Administración pública y comerciales una funcionalidad escalable y simplificada para implementar software en el espacio, lo que permitirá nuevos paradigmas en la detección remota, el proceso perimetral, la autonomía en órbita y otras áreas. Esta funcionalidad innovadora se comercializará primero con el lanzamiento de un satélite de uso conjunto en 2023 que proporcionará un entorno de host para aplicaciones de software de terceros, lo que permitirá a los usuarios implementar y operar sus aplicaciones en órbita.

Demostración del procesamiento de proceso en órbita reconfigurable con Ball Aerospace.

Ball Aerospace, un integrador de sistemas con una trayectoria de diseño y creación de programas de satélite y aplicaciones de misión para la Administración pública, está planeando una serie de satélites probados en órbita que tienen como objetivo la implementación ágil de nuevo software y hardware para la Administración pública de Estados Unidos. Ball Aerospace y Microsoft están colaborando en la ejecución de estas misiones de nave espacial para mostrar tecnologías de procesamiento en órbita reconfigurables, aprovechando la nube de Azure. Esto incluye el uso de contenedores y la nube en el perímetro para habilitar un enfoque de misión definido por software que adopte estándares como Sensor Open Systems Architecture (SOSA), Universal Command and Control Interface (UCI) y Open Mission Systems (OMS). El proceso en órbita modular y reconfigurable sustentará varias misiones complejas de la Administración pública de Estados Unidos y aportará la capacidad de sustentar conceptos futuros para características más reducidas, ágiles y de varias misiones en todos los programas espaciales federales.

Análisis de datos espaciales con Azure Orbital

Las imágenes de satélite son un recurso valioso. El uso de inteligencia artificial con imágenes de satélite es un factor multiplicador del valor. Mediante el uso de inteligencia artificial geoespacial en la misma área de interés con imágenes de satélite actualizadas periódicamente, los analistas pueden supervisar la detección de cambios en sus respectivas áreas de interés.

El uso de inteligencia artificial con imágenes de satélite es una herramienta muy eficaz y rentable que abarca todos los sectores que supervisan, miden o monetizan grandes áreas de la Tierra. Extraer este valor es un trabajo complejo, ya que las imágenes de satélite constan de macrodatos no estructurados que requieren recursos considerables para transformarlos y analizarlos con el fin de acceder a la información y almacenarla y usarla como datos estructurados.

El equipo de Azure Space lanzó una arquitectura de referencia que muestra cómo aplicar inteligencia artificial a imágenes de satélite a gran escala usando recursos de Azure. Esta arquitectura de referencia usa Azure Synapse Analytics, Azure Data Lake Store Gen2, grupos de Apache Spark, Azure Data Share, Azure Batch y Azure Container Registry. Este flujo de trabajo de Azure reduce la complejidad de extraer información de los datos de detección remota, ya que muestra cómo agrupar los recursos de Azure para ingerir, almacenar y transformar imágenes de satélite y cómo aplicarles inteligencia artificial y usar después los resultados para varias aplicaciones. Los recursos de Azure aportan flexibilidad al flujo de trabajo y permiten administrar las opciones de almacenamiento, paralelizar las cargas de trabajo y reutilizar modelos contenedorizados.

Dada la flexibilidad de orquestación de Azure, los clientes pueden aportar sus propias imágenes. Como alternativa, si un cliente necesita imágenes, puede llamar a la API de otro proveedor de imágenes especificando el área de interés, la resolución y la época de su elección a través del asociado de Microsoft Airbus Intelligence o Microsoft Planetary Computer como opción. Los clientes también pueden incorporar sus propios modelos entrenados a la orquestación. Si un cliente necesita inteligencia geoespacial e inteligencia artificial de detección remota, Microsoft colabora con Blackshark.ai, Orbital Insight y Esri. Para aquellos clientes que quieren desarrollar inteligencia artificial, Microsoft ofrece herramientas como Azure Machine Learning y Azure Custom Vision.

Los modelos geoespaciales de Blackshark.ai están disponibles para realizar análisis en Azure

Blackshark.ai ofrece una plataforma geoespacial completa. Parte de esta plataforma es el servicio de análisis geoespacial denominado Orca, que detecta objetos y extrae atributos sobre edificios, vegetación y un número cada vez mayor de clases de detección, como carreteras o infraestructuras en el futuro. Este servicio ya está disponible a través de Azure Synapse Analytics.

El servicio Orca contenedorizado, totalmente integrado en Azure Synapse Analytics, proporciona información rápida, a escala mundial y precisa basada en conjuntos de datos de imágenes aéreas o de satélite que están disponibles a través de Azure o que proporcionan los clientes. Siempre que haya datos de entrada nuevos disponibles, el servicio Orca puede proporcionar información precisa para la detección de objetos y cambios, lo que permite aplicaciones como servicios eficaces de cartografía 3D, planeamiento logístico, análisis de riesgos, planeamiento de la propagación de señales de telecomunicaciones o planeamiento de ayuda en el caso de catástrofes. Puede consultar información más detallada sobre el servicio Orca en la página de soporte técnico de Orca.

Más información

Con estos anuncios de hoy, continuamos nuestro objetivo de reducir las barreras de entrada al espacio. Estamos trabajando estrechamente con nuestros asociados para permitir que los desarrolladores que están creando cargas de trabajo espaciales aprovechen fácilmente los mejores servicios y funcionalidad de Azure para transformar su enfoque de desarrollo para el espacio. También colaboramos estrechamente con un ecosistema cada vez mayor de asociados para impulsar la innovación dentro y fuera del planeta.

Gracias a la combinación de la funcionalidad espacial en órbita y en la nube, se están creando e iterando nuevas aplicaciones incluso con más rapidez, lo que a su vez proporciona enfoques originales para problemas complejos. Esperamos reunirnos con nuestros compañeros del sector para continuar esta discusión en el evento Space Symposium de esta semana.

Descubra hoy mismo más información sobre Azure Space.