Omitir navegación

Azure Orbital aumenta la cadena de valor de las imágenes geoespaciales de la Tierra en la nube

Publicado el 6 abril, 2021

Corporate Vice President, Mission Engineering, Microsoft Azure

Azure Orbital, un servicio de estación terrestre administrado, permite a los clientes comunicarse con su satélite, controlarlo, procesar los datos y escalar las operaciones directamente en Microsoft Azure. Desde el anuncio de Azure Orbital, hemos construido e implementando rápidamente estaciones terrestres en nuestros centros de datos. Actualmente, estamos implementando varias estaciones satélite terrestres en nuestros centros de datos que permiten una gran variedad de escenarios, como la observación de la Tierra, la detección remota y las comunicaciones globales. 

Actualización de estaciones terrestres de Azure Orbital

Con Azure Orbital, estamos creando estaciones satélite terrestres en nuestros centros de datos, lo que permite a los clientes ingerir datos de sus satélites directamente en Azure para su procesamiento y almacenamiento a gran escala. A continuación, mostramos un adelanto de nuestra primera estación satélite terrestre en nuestro centro de datos de Quincy, en el estado de Washington:

Estación terrestre de Azure Orbital en el centro de datos de Quincy (Washington)

Seguimos construyendo estaciones terrestres en otras ubicaciones e integrando estaciones terrestres de asociados con el fin de ampliar la capacidad de nuestros clientes de comunicarse con sus satélites para la ingesta de datos.

En colaboración con varios clientes y asociados, hemos creado diversos escenarios para el procesamiento de señales, el procesamiento de datos y el análisis de datos geoespaciales. Hoy nos complace dar la bienvenida a otro asociado a nuestro ecosistema Orbital: Thales Alenia Space (TAS). TAS DeeperVision y Microsoft Azure Orbital aportarán excelentes características de procesamiento de datos, inferencia y análisis a nuestros clientes.

Asociación con Thales Alenia Space

Junto con Thales Alenia Space, ofreceremos a nuestros clientes características de procesamiento de datos geoespaciales casi en tiempo real. El potencial del procesamiento de datos en la nube con Azure Orbital combinado con el uso de tecnologías de inteligencia artificial (IA) y aprendizaje automático ayuda a nuestros clientes a analizar los cambios medioambientales capturados por las imágenes de los satélites.

Con 40 años de experiencia y una combinación única de aptitudes, competencias y culturas, Thales Alenia Space, una empresa en participación de Thales (67 %) y Leonardo (33 %), ofrece soluciones rentables para telecomunicaciones, navegación, observación de la Tierra, administración medioambiental, exploración, ciencia e infraestructuras orbitales. Las administraciones públicas, las instituciones, las agencias espaciales y los operadores de telecomunicaciones cuentan con Thales Alenia Space para diseñar sistemas basados en satélite que proporcionan conexión y posicionamiento en cualquier momento y lugar, supervisan nuestro planeta, mejoran la administración de sus recursos y exploran nuestro sistema solar y más allá. 

“Thales Alenia Space y Microsoft están innovando juntos tras combinar su experiencia en tecnologías del espacio y de la nube. Ahora, los clientes pueden combinar toda la funcionalidad de la solución DeeperVision de Thales Alenia Space para el procesamiento de flujos de datos y la generación de información puntual con la funcionalidad en la nube de Azure Orbital. Esta información se enriquece con inteligencia artificial y aprendizaje automático de gran velocidad y volumen para crear un impacto sin precedentes en el planeta y más allá”. -Clarence Duflocq, vicepresidente de estrategia e innovación, Thales Alenia Space

Caso de uso: Cadena de valor de los datos geoespaciales

Los clientes pueden usar Azure Orbital y las estaciones terrestres de Orbital para recopilar los datos geoespaciales de sus satélites. Los datos sin procesar de los satélites se pueden procesar a gran escala en la nube para analizarlos en varios servicios de Azure, con el fin de lograr objetivos como la detección de cambios, la supervisión de sitios, el conocimiento de la situación y el reconocimiento de entidades.

Cadena de valor de los datos geoespaciales de satélites con Azure Orbital

DeeperVision extrae contenido automáticamente de las imágenes y enriquece los datos obtenidos. El usuario puede solicitar imágenes de contenido específico. Esto controla la automatización de DeeperVision y permite que el usuario se centre en tareas donde el conocimiento humano es crítico. Esta capacidad es crucial en escenarios como la detección de cambios y la supervisión de sitios. Cuando llegan imágenes nuevas de áreas específicas, DeeperVision puede compararlas con imágenes que se habían tomado antes para resaltar los lugares que han cambiado.

Dos imágenes tomadas por el satélite Sentinel 2 de la Agencia Espacial Europea

En el ejemplo anterior, tenemos dos imágenes tomadas por el satélite Sentinel 2 de la Agencia Espacial Europea: una de 2016 y otra de 2018. Podemos ver que se ha quitado un gran volumen de tierra del desierto y se ha construido una zona de viviendas. La imagen de la derecha resalta el cambio detectado.

Demostración: DeeperVision y Azure Orbital

En tres sencillos pasos, los datos geoespaciales, descargados con Azure Orbital, se pueden procesar en la nube casi en tiempo real para obtener información empresarial transformadora:

Proceso de observación de la Tierra que muestra el procesamiento de señales en tiempo real, el procesamiento de datos y el análisis con Azure Orbital

Paso 1: Las imágenes de la Tierra se descargan del satélite de un cliente. En septiembre de 2020, con un vínculo descendente de AQUA, un satélite público propiedad de la NASA que almacena los datos descargados en una cuenta de Azure Storage, mostramos cómo los clientes pueden descargar datos del satélite usando Azure Orbital.

Paso 2: El operador del satélite puede procesar los datos sin procesar de Azure Storage Blob utilizando su canalización de procesamiento de datos para las imágenes del satélite, lo que las convertirá en recursos finales. Si es necesario, estos recursos se pueden volver a almacenar en Azure Storage.

Paso 3: Con DeeperVision, los clientes pueden realizar inferencia en estas imágenes geoespaciales, una funcionalidad ofrecida por nuestro asociado TAS que aporta servicios como la detección de cambios y el reconocimiento de entidades.

Más información

DeeperVision y TAS estarán pronto en Azure Marketplace. Vea una demostración de Azure Orbital y DeeperVision en acción.