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Mittwoch, 13. November 2019
With reserved capacity you can get significant discounts over your on-demand costs by committing to long-term usage of a service. We are pleased to share reserved capacity offerings for the following additional services.
Montag, 4. November 2019
Organisationen müssen heutzutage eine datenbasierte Kultur entwickeln, oder sie riskieren, von der Konkurrenz abgehängt zu werden. Eine aktuelle Harvard Business Review-Umfrage hat gezeigt, dass Organisationen mit einer datenbasierten Kultur den Umsatz vervierfachen können und wichtige Erkenntnisse gewinnen, die sie dazu nutzen können, die nötige Transformation des Unternehmens voranzutreiben und die Zufriedenheit der Kunden zu verbessern.
Dienstag, 29. Oktober 2019
Azure Stream Analytics is a fully managed Platform as a Service (PaaS) that supports thousands of mission-critical customer applications powered by real-time insights.
Dienstag, 29. Oktober 2019
Access to Diagnostic Logs is essential for any healthcare service where being compliant with regulatory requirements (like HIPAA) is a must. The feature in Azure API for FHIR that make this happen is Diagnostic settings in the Azure Portal UI.
Donnerstag, 24. Oktober 2019
SQL Server on Azure virtual machines brings cloud agility, elasticity and scalability benefits to SQL Server workloads. SQL virtual machine offers full control on the operating system , virtual machine size, storage subsystem, and the level of manageability needed for your workload.
Dienstag, 22. Oktober 2019
Today, most applications are running online transactional processing (OLTP) transactions.
Montag, 14. Oktober 2019
More companies are choosing Azure for their SQL workloads, and it is easy to see why.
Montag, 30. September 2019
Die technische Welt ist schnelllebig, und Clouddienste wie Azure Cosmos DB erhalten häufig Updates mit neuen Features, Funktionen und Verbesserungen.
Montag, 30. September 2019
Die Integration von Jupyter Notebook in Azure Cosmos DB ist jetzt öffentlich verfügbar. Entwickler, Data Scientists, Techniker und Analysten können die vertraute Umgebung von Jupyter Notebook für das interaktive Ausführen von Abfragen, das Erkunden und Analysieren von Daten, das Visualisieren von Daten sowie das Erstellen, Trainieren und Ausführen von Machine Learning- und KI-Modellen nutzen.
Montag, 23. September 2019
In the world of cloud database services, few things are more important to customers than having uninterrupted access to their data. In industries like online gaming and financial services that experience high transaction rates, even the smallest interruptions can potentially impact the end-user’s experience.