Das Potenzial der generativen KI ist viel größer als jeder von uns heute vorstellen kann. Von der Gesundheitsversorgung bis hin zur Produktion bis hin zur Bildung wandelt KI ganze Branchen um und verändert grundlegend die Art und Weise, wie wir leben und arbeiten. Im Mittelpunkt all dieser Innovationen sind Entwickler, die Grenzen der Möglichkeit zu pushen und den neuen Geschäfts- und gesellschaftlichen Wert noch schneller zu schaffen als viele mögliche. Vertrauenswürdig von Organisationen auf der ganzen Welt mit unternehmenskritischen Anwendungsworkloads ist Azure der Ort, an dem Entwickler mit generativer KI sicher, verantwortungsbewusst und vertrauensvoll erstellen können.

Willkommen bei Microsoft Build 2023 – der Veranstaltung, bei der wir die Entwicklercommunity feiern. In diesem Jahr tauchen wir tief in die neuesten Technologien in der Anwendungsentwicklung und KI ein, die die nächste Welle von Innovationen ermöglichen. Zunächst geht es darum, Ihnen modernste, umfassende KI-Funktionen zu bieten und Ihnen die Tools und Ressourcen zu ermöglichen, mit KI sicher und verantwortungsbewusst zu erstellen. Zweitens geht es darum, Ihnen die beste cloudeigene App-Plattform zu geben, um die Leistungsfähigkeit von KI in Ihren eigenen unternehmenskritischen Apps zu nutzen. Drittens geht es um die KI-unterstützte Entwicklertools, die Ihnen helfen, den Code sicher zu versenden, nur Sie können erstellen.

Wir haben Ankündigungen in allen wichtigen Bereichen gemacht, um Sie zu unterstützen und Ihre Organisationen bei der Führung in dieser neuen Ära der KI zu unterstützen.

Erwecken Sie Ihre Daten mit generativer KI zum Leben

Generative KI ist schnell zur generationdefinierenden Technologie geworden, die die Suche und Nutzung von Informationen jeden Tag gestaltet, und es ist wunderbar, Kunden in allen Branchen microsoft Azure OpenAI Service zu sehen. Im März haben wir die Vorschau des GPT-4 von OpenAI im Azure OpenAI-Dienst angekündigt, sodass Entwickler benutzerdefinierte KI-gestützte Erfahrungen direkt in ihre eigenen Anwendungen integrieren können. Heute ist openAI GPT-4 allgemein in Azure OpenAI Service verfügbar, und wir bauen auf dieser Ankündigung mit mehreren neuen Funktionen auf, die Sie verwenden können, um generative KI auf Ihre Daten anzuwenden und KI mit Ihren eigenen Systemen zu koordinieren.  

Wir freuen uns, unser neues Azure AI Studio zu teilen. Mit nur wenigen Klicks können Entwickler nun leistungsstarke UNTERHALTUNGS-KI-Modelle, wie z. B. die ChatGPT und GPT-4 von OpenAI, auf ihre eigenen Daten aufnehmen. Mit Dem Azure OpenAI-Dienst auf Ihren Daten können Mitarbeiter, Kunden und Partner in der öffentlichen Vorschau und Azure Cognitive Search Informationen entdecken, die in den Datenmengen, Text und Bildern mithilfe von oberflächenbasierten App-Schnittstellen auf natürlicher Sprache begraben sind. Erstellen Sie umfangreichere Erfahrungen, und helfen Sie Benutzern, organisationsspezifische Erkenntnisse zu finden, z. B. Bestandsniveaus oder Vorteile des Gesundheitswesens und vieles mehr.

Um die Funktionen großer Sprachmodelle weiter zu erweitern, freuen wir uns, ihnen mitzuteilen, dass Azure Cognitive Search Vektoren in Azure (in der privaten Vorschau) mit der Möglichkeit zum Speichern, Indizieren und Bereitstellen von Suchanwendungen über Vektoreinbettungen von Organisationsdaten einschließlich Text, Bilder, Audio, Video und Diagrammen unterstützt. Darüber hinaus wird die Unterstützung für Plug-Ins mit Azure OpenAI Service in der privaten Vorschau die Integration externer Datenquellen vereinfachen und den Prozess der Erstellung und Nutzung von APIs optimieren. Verfügbare Plug-Ins sind Plug-Ins für Azure Cognitive Search, Azure SQL, Azure Cosmos DB, Microsoft Übersetzer und Bing Search. Darüber hinaus ermöglichen wir ein Bereitgestelltes Durchsatzmodell, das bald in begrenztem Zugriff verfügbar sein wird, um dedizierte Kapazität anzubieten.  

Kunden profitieren bereits heute von Azure OpenAI Service, darunter DocuSign, Volvo, Ikea, Crayon und 4.500 weitere. Erfahren Sie mehr darüber , was mit Azure OpenAI Service neu ist.

Wir sind weiterhin in unserem KI-Portfolio innovativ, einschließlich neuer Funktionen in Azure Machine Learning, damit Entwickler und Datenwissenschaftler die Leistungsfähigkeit von generativen KI mit ihren Daten nutzen können. Foundation-Modelle in Azure Machine Learning, jetzt in der Vorschau, ermöglichen Datenwissenschaftlern, Open-Source-Modelle, die von Azure Machine Learning kuratiert wurden, sowie Modelle von Hugging Face Hub sowie Modelle aus Azure OpenAI Service, alle in einem einheitlichen Modellkatalog zu optimieren, auszuwerten und bereitzustellen. Dadurch erhalten Data Scientists ein umfassendes Repository beliebter Modelle direkt in der Azure Machine Learning-Registrierung.

Wir freuen uns auch, die bevorstehende Vorschau des Azure Machine Learning-Eingabeaufforderungsflusses bekannt zu geben, der eine optimierte Benutzeroberfläche für die Aufforderung, Bewertung, Optimierung und Operationalisierung großer Sprachmodelle bietet. Mit dem Eingabeaufforderungsfluss können Sie schnell Eingabeaufforderungsworkflows erstellen, die eine Verbindung mit verschiedenen Sprachmodellen und Datenquellen herstellen. Auf diese Weise können intelligente Anwendungen erstellt und die Qualität Ihrer Workflows bewertet werden, um die beste Aufforderung für Ihren Fall auszuwählen. Alle Ankündigungen für Azure Machine Learning anzeigen.

Es ist großartig, dynamik für maschinelles Lernen mit Kunden wie Swift, einer Genossenschaft, die ein sicheres globales Finanznachrichtennetzwerk bietet, das Azure Machine Learning verwendet, um ein Anomalieerkennungsmodell mit Verbundlerntechniken zu entwickeln, die globale Finanzielle Sicherheit zu verbessern, ohne den Datenschutz zu beeinträchtigen. Wir können nicht warten, was unsere Kunden als Nächstes aufbauen.

Ausführen und Skalieren von KI-basierten, intelligenten Apps in Azure

Die cloudnative Azure-Plattform ist der beste Ort, um Anwendungen auszuführen und zu skalieren und gleichzeitig die nativen KI-Dienste von Azure nahtlos einzubetten. Azure bietet Ihnen die Wahl zwischen Kontrolle und Flexibilität, wobei Sie sich vollständig auf die Produktivität konzentrieren, unabhängig davon, welche Option Sie auswählen.

Azure Kubernetes Service (AKS) bietet Ihnen die vollständige Kontrolle und die schnellste Möglichkeit, mit der Entwicklung und Bereitstellung intelligenter, cloudeigener Apps in Azure, Rechenzentren oder am Edge mit integrierten Code-zu-Cloud-Pipelines und Guardrails zu beginnen. Wir freuen uns, einige der am meisten erwarteten Innovationen für AKS zu teilen, die die Skalierung und Kritischität von Anwendungen unterstützen, die darauf ausgeführt werden.

Um Unternehmen mehr Kontrolle über ihre Umgebung zu geben, kündigen wir langfristige Unterstützung für Kubernetes an, die es Kunden ermöglichen wird, zwei Jahre lang auf demselben Release zu bleiben – doppelt so lange wie heute möglich. Wir freuen uns auch, dass Azure Linux ab heute als für AKS optimierte Containerhost-Betriebssystemplattform verfügbar ist. Darüber hinaus ermöglichen wir Azure-Kunden jetzt den Zugriff auf ein lebendiges Ökosystem von Lösungen von Erstanbietern und Drittanbietern mit einfachen Klick-Through-Bereitstellungen aus Azure Marketplace. Schließlich werden vertrauliche Container bald an AKS als erstanbietergestütztes Angebot bereitgestellt. Diese Funktion ermöglicht es Teams, ihre Anwendungen auf eine Weise auszuführen, die Zero-Trust-Operatorbereitstellungen auf AKS unterstützt.

Mit Azure können Sie aus einer Reihe von serverlosen Ausführungsumgebungen wählen, um azure dynamisch zu erstellen, bereitzustellen und zu skalieren, ohne die Infrastruktur verwalten zu müssen. Azure Container Apps ist ein vollständig verwalteter Dienst, mit dem Microservices und containerisierte Anwendungen auf einer serverlosen Plattform ausgeführt werden können. Wir haben in der Vorschau mehrere neue Funktionen für Teams angekündigt, um die Serverlose Anwendungsentwicklung zu vereinfachen. Entwickler können jetzt Aufträge für Azure-Container-Apps bei Bedarf ausführen und Anwendungen und ereignisgesteuerte Ad-hoc-Aufgaben planen, um sie asynchron zum Abschluss auszuführen. Mit dieser neuen Funktion können kleinere ausführbare Dateien in komplexen Aufträgen parallel ausgeführt werden, wodurch es einfacher ist, unbeaufsichtigte Batchaufträge direkt mit Ihrer Hauptgeschäftslogik auszuführen. Mit diesen Fortschritten bei unseren Container- und serverlosen Produkten machen wir es nahtlos und natürlich, intelligente cloudeigene Apps in Azure zu erstellen.

Integrierte, KI-basierte Tools, die Entwicklern helfen, erfolgreich zu sein

Intelligente, KI-eingebettete Apps in Azure zu erstellen, ist nur ein Teil der Innovationsgleichung. Der andere, ebenso wichtige Teil ist es, Entwicklern die Möglichkeit zu geben, sich mehr Zeit auf strategische, sinnvolle Arbeit zu konzentrieren, was bedeutet, dass weniger Zeit für Aufgaben wie Debugging und Infrastrukturverwaltung besteht. Wir investieren in GitHub Copilot, Microsoft Dev Box und Azure Deployment Environments , um Prozesse zu vereinfachen und die Geschwindigkeit und Skalierung des Entwicklers zu erhöhen.

GitHub Copilot ist das weltweit erste KI-Entwicklertool, das Millionen von Entwicklern hilft, bis zu 55 Prozent schneller zu programmieren. Heute haben wir neue Copilot-Oberflächen angekündigt, die in Visual Studio integriert sind, ohne zeitverwendete Zeit bei den ersten Schritten mit einem neuen Projekt zu vermeiden. Außerdem werden mehrere neue Funktionen für Microsoft Dev Box angekündigt, einschließlich neuer Startentwicklerimages und erhöhter Integration von Visual Studio in Microsoft Dev Box, die die Einrichtungszeit beschleunigt und die Leistung verbessert. Schließlich kündigen wir zusätzlich zum Azure Resource Manager die allgemeine Verfügbarkeit von Azure-Bereitstellungsumgebungen und den Support für HashiCorp Terraform an.

Sichere und vertrauenswürdige Erfahrungen im Zeitalter der KI aktivieren

Wenn es darum geht, intelligente Anwendungen zu erstellen, bereitzustellen und auszuführen, kann die Sicherheit nicht erforderlich sein– Entwickler-erste Tools und Workflowintegration sind entscheidend. Wir investieren in neue Features und Funktionen, um Ihnen die Implementierung von Sicherheit früher im Lebenszyklus der Softwareentwicklung zu ermöglichen, Sicherheitsprobleme zu finden und zu beheben, bevor Code bereitgestellt wird, und koppeln Sie Tools zum Bereitstellen vertrauenswürdiger Container in Azure.

Wir freuen uns, GitHub Advanced Security für Azure DevOps in Kürze in der Vorschau bekanntzugeben. Diese neue Lösung bietet die drei Kernfunktionen von GitHub Advanced Security in die Azure DevOps-Plattform, sodass Sie automatisierte Sicherheitsprüfungen in Ihren Workflow integrieren können. Es enthält Codeüberprüfungen, die von CodeQL unterstützt werden, um Sicherheitsrisiken zu erkennen, geheime Überprüfungen, um die Einbeziehung vertraulicher Informationen in Coderepositorys zu verhindern und Abhängigkeitsüberprüfungen zur Identifizierung von Sicherheitsrisiken in Open-Source-Abhängigkeiten zu ermöglichen und Aktualisierungswarnungen bereitzustellen.

Während die Sicherheit am Anfang der Liste für jeden Entwickler steht, ist die Verwendung von KI verantwortungsbewusst nicht weniger wichtig. Seit fast sieben Jahren haben wir in ein unternehmensübergreifendes Programm investiert, um sicherzustellen, dass unsere KI-Systeme designgesteuert verantwortlich sind. Unsere Arbeit zum Datenschutz und zur Datenschutz-Grundverordnung (DSGVO) hat uns gelehrt, dass Richtlinien nicht genug sind; wir benötigen Tools und Engineering-Systeme, die es erleichtern, mit KI verantwortungsbewusst zu bauen. Wir freuen uns, neue Produkte und Features bekannt zu geben, um Organisationen dabei zu helfen, Genauigkeit, Sicherheit, Fairness und Erklärungsfähigkeit im gesamten LEBENSZYKLUS der KI-Entwicklung zu verbessern.

Azure AI Content Tresor ty, jetzt in der Vorschau, ermöglicht Es Entwicklern, sicherere Onlineumgebungen zu erstellen, indem schweregradige Bewertungen für unsichere Bilder und Text in allen Sprachen erkannt und zugewiesen werden, wodurch Unternehmen priorisieren können, was con Zelt-Modus rators überprüfen. Sie kann auch angepasst werden, um die Vorschriften und Richtlinien einer Organisation zu erfüllen. Als Teil des Engagements von Microsoft für verantwortungsvolle KI integrieren wir Azure AI Content Tresor ty in unsere Produkte, einschließlich Azure OpenAI Service und Azure Machine Learning, um Benutzern dabei zu helfen, Inhalte in Eingabeaufforderungen und generierten Inhalten auszuwerten und zu moderieren.

Darüber hinaus unterstützt das verantwortliche KI-Dashboard in Azure Machine Learning jetzt Text- und Bilddaten in der Vorschau. Dies bedeutet, dass Benutzer Modellfehler leichter erkennen, Leistungs- und Fairnessprobleme verstehen und Erklärungen für eine breitere Palette von Machine Learning-Modelltypen bereitstellen können, einschließlich Text- und Bildklassifizierungs- und Objekterkennungsszenarien. In der Produktion können Benutzer weiterhin ihr Modell und ihre Produktionsdaten für Modell- und Datenabweichungen überwachen, Datenintegritätstests durchführen und Interventionen mithilfe der Modellüberwachung vornehmen, jetzt in der Vorschau.

Wir sind bestrebt, Entwicklern und Maschinellen Lerningenieuren zu helfen, KI verantwortungsbewusst anzuwenden, indem wir gemeinsame Lern-, Ressourcen- und zweckorientierte Tools und Systeme nutzen. Um mehr zu erfahren, treten Sie uns beim Gebäude bei und verwenden Sie KI-Modelle verantwortungsbewusst , und laden Sie unseren Responsible AI Standard herunter.

Lassen Sie uns diese Geschichte zusammen schreiben.

KI ist ein massiver Wandel bei der Computerverarbeitung. Ganz gleich, ob sie Teil Ihres Workflows oder Teil der Cloudentwicklung ist und Ihre nächste Generation, intelligente Apps unterstützt, diese Community von Entwicklern führt diesen Wandel. 

Wir freuen uns, Microsoft Build an Sie zu bringen, insbesondere in diesem Jahr, da wir tief in die neuesten KI-Technologien eingehen, Sie mit Experten von innerhalb und außerhalb von Microsoft verbinden und echte Lösungen präsentieren, die von KI unterstützt werden.

Weitere Informationen zu Azure bei Microsoft Build

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