Konfidensiell databehandling i Azure
Øk datavernet ved å beskytte data som er i bruk.
Datapersonvern og sikker dataanalyse med flere deler
Øk datavernet og sikkerheten rundt forretnings- og forbrukerdata ved å beskytte data i bruk. Oppdag nye muligheter ved å muliggjøre dataanalyse med flere deler og maskinlæring som kombinerer datasett, slik at dataene er private blant deltakerne. Dra nytte av det brede utvalget av hemmelige databehandlingstilbud Azure tilbyr, inkludert maskinvare, tjenester, SDK-er og distribusjonsverktøy.
Sikre sensitive og regulerte data mens de behandles i skyen. Konfidensiell databehandling i Azure krypterer data i minnet i maskinvarebaserte klarerte kjøringsmiljøer og behandler dem bare etter at skymiljøet er bekreftet, noe som bidrar til å forhindre datatilgang fra skyleverandører, administratorer og brukere. Bygg på toppen av sikker maskinvare ved hjelp av kjente verktøy, programvare og skyinfrastruktur, eller overfør eksisterende arbeidsbelastninger og programmer.
Kombiner datasett konfidensielt, uten å eksponere dataene for andre bidragsytende organisasjoner. Dra nytte av konfidensiell databehandling og god innsikt i kunstig intelligens og maskinlæring. Last opp krypterte data til en sikker enklave i en virtuell maskin og utfør algoritmer på datasett fra flere kilder.
Overfør til skyen og ha full kontroll over dataene dine i et klarert kjøringsmiljø. Angi maskinvaren og programvaren som har tilgang til dataene og koden, og håndhev denne garantien på en verifiserbar måte. Kunder beholder kontrollen over beskyttet informasjon slik at de kan oppfylle myndighetenes forskrifter og krav til forskriftssamsvar. Tilpass den hemmelige databehandlingsbanen ved hjelp av verktøy og løsninger som er bygd i Azure, i rammeverk med åpen kildekode og av uavhengig programvareleverandør-partnere.
Utforsk løsningsarkitekturer for konfidensiell databehandling i Azure
Konfidensiell databehandling gjelder for ulike brukstilfeller for å beskytte data i bruk på tvers av bransjer som offentlig sektor, finansielle tjenester og helsetjenester.
Konfidensiell databehandling for helsetjenesteplattform
Kombiner data konfidensielt ved hjelp av konfidensiell databehandling i Azure for forbedret diagnostikk med kunstig intelligens.
Personvernbevarende databehandling med flere parter
Del data, utfør databehandling og kom frem til et gjensidig resultat uten å avsløre private data.
Relaterte produkter
Virtuelle maskiner med Application Enclaves
Opprett enklaver som beskytter data under behandling i prosessoren ved å holde dem kryptert og isolert i minnet, og dermed beskytte data fra operativsystemet, hypervisorer med eskalerte rettigheter og Azure-operatører.
Hemmelige virtuelle maskiner
Enkel måte å distribuere hemmelige arbeidsbelastninger på uten å kreve endringer i eksisterende programmer eller kode.
Hemmelige beholdere
Distribuer og administrer programmer i beholdere enklere med en totaladministrert Kubernetes-tjeneste.
SQL Azure-Always Encrypted
Utvid funksjonaliteten for konfidensiell databehandling for Always Encrypted ved å aktivere kryptering på stedet og mer omfattende hemmelige spørringer.
Klarert lansering
Forbedre sikkerheten til generasjon 2 virtuelle maskiner med pålitelig lansering, og beskytt deg mot avanserte og vedvarende angrepsteknikker.
Konfidensiell Azure-hovedbok
Manipulasjonssikker ustrukturert datalagring driftet i klarerte utførelsesmiljøer (TEE-er) og støttet av kryptografisk verifiserbare bevis.
Microsoft Azure Attestation
Kontroller påliteligheten til en plattform eksternt og integriteten til binærfilene som kjører i den.
Azure Key Vault M-HSM
Beskytt kryptografiske nøkler og andre hemmeligheter som brukes av skyprogrammer og -tjenester.
Blogger og dokumentasjon
Nyheter og ressurser for konfidensiell databehandling i Azure
-
Forpliktelse til konfidensialitet
Microsoft er forpliktet til å transformere skyen til den konfidensielle skyen. Som en del av dette arbeidet var Microsoft med på å grunnlegge Konfidensielt databehandlingskonsortConfidential Computing Consortium for å demokratisere konfidensiell databehandling og akselererer innovasjon med en investering på USD 20 milliarder.
Kunder gjør de utroligste ting med konfidensiell databehandling i Azure
Beskytter data for millioner av kunder
"Vi bruker konfidensiell databehandling i Azure til å levere skalerbare, sikre miljøer for tjenestene våre. Signal setter brukerne først, og Azure hjelper oss med å holde oss i forkant av databeskyttelse med konfidensiell databehandling."
Jim O’Leary, visepresident for Engineering, Signal
Tilpasse tilbud samtidig som personvernet beskyttes
"Med Konfidensiell databehandling i Azure kan vi tilpasse tilbud og beskytte personvernet samtidig, noe som skaper enestående digitale opplevelser som kundene kan stole på."
Eddy Ortiz, visepresident for innovasjon og løsningsakselerasjon, Royal Bank of Canada
Bruk av personvernbevarende analyser i helsesektoren
"Med denne nye teknologien forventer vi å redusere tid og kostnader markant, samtidig som vi tar hånd om datasikkerhetsproblemer."
Michael Defender, MD, viseadministrerende direktør for Informatics, UCSF
Vanlige spørsmål
-
Konfidensiell databehandling beskytter data som er i bruk. Konfidensiell databehandling krypterer data i minnet og behandler dem bare etter at skymiljøet er bekreftet å være et klarert kjøringsmiljø, noe som bidrar til å forhindre datatilgang fra skyoperatører, ondsinnede administratorer og privilegert programvare.
-
Etter hvert som datasett vokser på grunn av kunstig intelligens og skalerbarhet i skyen, øker oversikten over hvordan data kan eksponeres – både fra et personvernperspektiv for forbrukere og et perspektiv på forskriftssamsvar og regulering. Parallelt betyr kompleksiteten til cybertrusler og pågående angrep at organisasjoner proaktivt må sikre at data er beskyttet gjennom hele livssyklusen.
-
Konfidensiell databehandling utvides fra regulerte bransjer som helsetjenester og finansielle tjenester til detaljhandels-, produksjons- og energisektorene. Alle bransjer kan dra nytte av det.
-
Vanlige bruksområder inkluderer å redusere svindel og avfall, antikorrupsjon, antiterrorisme, poster og bevishåndtering, etterretningsanalyse, globale våpensystemer og logistikkstyring, beskyttelse av sårbare folkegrupper (for eksempel utnyttelse av barn og menneskehandel), bekjempelse av hvitvasking av penger, digitale valutaer, blokkjeder, transaksjonsbehandling, kundeanalyse, proprietær analyse og algoritmer, sykdomsdiagnostikk, medikamentutvikling og kontaktsporing.
-
Blokkjedeteknologier bygget på toppen av Konfidensiell databehandling i Azure bruker maskinvarebasert personvern for å muliggjøre datakonfidensialitet og sikre beregninger.
-
Abonner på blogg om konfidensiell databehandling i Azure , slik at du ikke går glipp av noe.
Sikre arbeidsbelastningene
Lær om hemmelige databehandlingskonsepter, ta opplæringer og opprett og rull ut programmer.
Rull ut i Azure
Distribuer en virtuell maskin fra Azure med Intel SGX-aktivert maskinvare ved hjelp av appen, som er tilgjengelig på Azure Marketplace.