Bygg forretningskritiske maskinlæringsmodeller i stor skala
Effektiviser arbeidsflyter for ledetekstutforming og maskinlæringsmodeller. Få fart på modellutviklingen med kraftig kunstig intelligens-infrastruktur.
Dra nytte av viktige funksjoner for hele Machine Learning-livssyklusen
Dataforberedelse
Gjenta dataforberedelse raskt på Apache Spark-klynger i Azure Machine Learning, interoperabel med Microsoft Fabric.
Funksjonslager
Øk smidigheten i utrullingen av modellene ved å gjøre funksjoner oppdagbare og gjenbrukbare på tvers av arbeidsområder.
Infrastruktur for kunstig intelligens
Dra nytte av spesialbygd infrastruktur for kunstig intelligens, unikt designet for å kombinere de nyeste GPU-ene og InfiniBand-nettverkene.
Automatisert maskinlæring
Opprett raskt nøyaktige maskinlæringsmodeller for oppgaver, inkludert klassifisering, regresjon, visuelt og naturlig språkbehandling.
Ansvarlig kunstig intelligens
Bygg ansvarlige løsninger for kunstig intelligens med tolkningsfunksjonalitet. Vurder modellrettferdighet gjennom forskjellsmåledata, og reduser urettferdighet.
Modellkatalog
Oppdag, finjuster og rull ut grunnleggende modeller fra Microsoft, OpenAI, Hugging Face, Meta, Cohere og mer ved hjelp av modellkatalogen.
Ledetekstflyt
Utform, konstruer, evaluer og rull ut språkmodellarbeidsflyter med ledetekstflyt.
Administrerte endepunkter
Operasjonaliser modelldistribusjon og -poengberegning, logg måledata og utfør sikre modellutrullinger.
Funksjoner
Utforsk hvordan du bruker maskinlæring i produksjonen
Azure Machine Learning støtter omfattende, varierte funksjoner for robust utvikling av kunstig intelligens og maskinlæring.
Generativ kunstig intelligens
Effektiviser prosjekter for ledetekstutforming og bygg språkmodellbaserte programmer.
Betal bare for det du trenger – ingen forskuddskostnader
Bruk Azure Machine Learning uten ekstra kostnader. Kostnader gjelder bare for de underliggende databehandlingsressursene som brukes under modellopplæring eller følgeslutning. Du har fleksibiliteten til å velge fra et variert utvalg av maskintyper, som dekker kategorier som generelle CPU-er og spesialiserte GPU-er.
«Det har vært svært verdifullt for oss å jobbe med Microsoft når vi forbedrer og utvider Pi fordi påliteligheten og skalerbarheten til Azure kunstig intelligens-infrastrukturen er blant de beste i verden.»
Mustafa Suleyman, medstifter og administrerende direktør, Inflection AI
«Teamene våre tester vanligvis [data], får resultater og bruker dem deretter til å utvikle modeller og algoritmer, som vi deretter bygger inn i programvareprodukter. Denne plattformen gjør hele prosessen enklere, raskere og mer strømlinjeformet.»
«Marks & Spencer har mer enn 30 millioner kunder og store mengder data som krever systemer som kan skaleres for å behandle dem. Med Azure Machine Learning kan vi bygge maskinlæringsløsninger som kan skaleres og gi kundene tilpassede tilbud.»
Luis Arnedo Martinez, produktsjef for maskinlæringsplattform, Marks & Spencer
«Microsoft Azure utfyller vårt digitale økosystem perfekt for å bidra til å levere de best mulige fanopplevelsene for verdens beste sportsliga.»
Miguel Ángel Leal, teknologisjef og innovasjonsoffiser, LALIGA
«Ved å bruke Azure Machine Learning kan vi trene en modell på flere utrullede datasett. I stedet for å bringe dataene til et sentralt punkt, gjør vi det motsatte. Vi sender modellen for trening til deltakernes lokale datakraft og datasett ved kanten, og samler treningsresultatene i en grunnmodell.»
Johan Bryssinck, leder for AI/ML-produkt- og programstyring, Swift
Serviceavtalen for Azure Machine Learning er 99,9 prosent oppetid.
Azure Machine Learning Studio er ressursen på øverste nivå for Azure Machine Learning. Denne funksjonaliteten gir dataforskere og utviklere et sentralisert sted å jobbe med artefaktene for bygging, opplæring og utrulling av maskinlæringsmodeller.
Azure Machine Learning er en omfattende maskinlæringsplattform som støtter finjustering og utrulling av språkmodeller. Ved hjelp av Azure Machine Learning-modellkatalogen kan brukere opprette et endepunkt for Azure OpenAI Service og bruke RESI-API-er til å integrere modeller i programmer.
Det er ingen ekstra kostnader å bruke Azure Machine Learning. Imidlertid, sammen med datakraft, blir du belastet separat for andre Azure-tjenester som brukes, inkludert, men ikke begrenset til, Azure Blob Storage, Azure Key Vault, Azure Container Registry og Azure Application Insights. Se prisdetaljer.
Neste steg
Velg Azure-kontoen som passer best for deg
Bruksbasert, eller prøv Azure gratis i opptil 30 dager.