Azure IoT Edge
Utvikle den intelligente kanten.
Skyintelligens distribuert lokalt på IoT-kantenheter
Distribuer Azure IoT Edge lokalt for å dele opp datasiloer og konsolidere operasjonelle data i stor skala i Azure Cloud. Distribuer og administrer skybaserte arbeidsbelastninger eksternt og sikkert – for eksempel kunstig intelligens, Azure-tjenester eller egen forretningslogikk – for å kjøre dem direkte på IoT-enhetene dine. Optimaliser skyutgifter og gjør det mulig for enhetene å reagere raskere på lokale endringer og fungere på en pålitelig måte, selv i perioder med lengre frakobling.
Avlast AI- og analysearbeidsbelastninger til kanten
Distribuer modeller som er bygd og opplært i skyen, og kjør dem lokalt. Hvis du for eksempel distribuerer en prediktiv modell til et fabrikkamera for å teste for kvalitetskontroll, og hvis det oppdages et problem, vil IoT Edge utløse et varsel og behandle dataene lokalt eller sende dem til skyen for videre analyse.
Forenkle utvikling
Bruk eksisterende kompetansesett for utviklere, og skriv kode på et språk du kan. IoT Edge-kode er konsekvent på tvers av skyen og kanten, og støtter språk som C, C#, Java, Node og Python.
Overvåk enheter eksternt i stor skala
Overvåk IoT Edge enheter eksternt i stor skala med Azure Monitor-integrering. Bruk innebygde måledata og kuraterte visualiseringer for å få dyp innsikt i tilstanden og ytelsen til kantprogrammer direkte i Azure-portalen. Kombiner behovsbaserte enhetslogger med IoT Edge for best kantobserverbarhet i klassen.
Reduser IoT-løsningskostnader
Bare en liten andel av IoT kantdata som hentes, er betydningsfull etter analyse. Bruk tjenester som Azure Stream Analytics eller skyopplærte maskinlæringsmodeller til å behandle data lokalt og bare sende det som er nødvendig til skyen for videre analyse. Dette reduserer kostnadene ved sending av alle dataene til skyen, samtidig som man opprettholder høy datakvalitet.
Opererer med fraværende eller ustabil tilkobling
Kjør kantenhetene pålitelig og sikkert, også når de er frakoblet eller har ustabil tilkobling til skyen. Azure IoT Edge-enhetsstyring synkroniserer forrige status for enheter automatisk når de kobles til på nytt, for å sikre sømløs funksjonsevne.
Les den nyeste utgaven av IoT Signals-rapporten
Denne rapporten tar utgangspunkt i tidligere rapporter og avdekker nye innovasjoner i og ny innsikt i IoT-verdenen.
Omfattende innebygd sikkerhet og forskriftssamsvar
-
Microsoft investerer mer enn 1 milliard USD årlig i forskning og utvikling på cybersikkerhet.
-
Vi har mer enn 3500 sikkerhetseksperter som bare jobber med datasikkerhet og personvern.
-
Azure har flere sertifiseringer enn noen annen skytjenesteleverandør. Se hele listen.
-
Priser for IoT Edge
IoT Edge består av kantkjøretid, kantmoduler og et skygrensesnitt via Azure IoT Hub. IoT Edge-kjøretid er kostnadsfri og har åpen kilde.
Kom i gang med en gratis Azure-konto
1
2
Etter kreditten kan du gå over til forbruksbasert betaling for å fortsette å utvikle med de samme gratistjenestene. Du betaler bare hvis du bruker mer enn det kostnadsfrie månedlige antallet.
3
Klarert av selskaper på tvers av bransjer
Dokumentasjon, ressurser og læreverktøy
MS Learn
Enten IoT er nytt for deg, eller du er en erfaren utvikler, kan IoT School tilby rollebaserte læringsmateriell og -ressurser for å planlegge og bygge dine egne IoT-løsninger.
IoT Show
Se de nyeste funksjonene, demonstrasjonene, søkelysene på kunder eller partnere, bransjeforedragene og tekniske analysene for IoT Edge.
Teknologisk fellesskap for IoT
Still spørsmål og få støtte fra Microsoft-teknikere og eksperter i Azure-fellesskapet.
Dokumentasjon
Opprett en intelligent kant ved hjelp av 5-minutters hurtigstarter, veiledninger, opplæringer og eksempelkode.
Vanlige spørsmål om Azure IoT Edge
-
IoT Edge har tre komponenter. IoT Edge-moduler er beholdere som kjører Azure-tjenester, tredjepartstjenester eller egendefinert kode. De distribueres til IoT Edge-aktiverte enheter og kjører lokalt på disse enhetene. IoT Edge-kjøretid kjører på hver IoT Edge-aktiverte enhet, og administrerer modulene som er distribuert til hver enhet. Det skybaserte grensesnittet overvåker og administrerer IoT Edge-aktiverte enheter eksternt.
-
IoT Edge tilbyr også:
- Klargjøring av kantenheter med null berøring.
- Sikkerhetsadministrator med støtte for maskinvarebasert rotklarering.
- Utvidet frakoblet drift.
- Integrasjon med Azure Monitor for best observerbarhet i klassen.
- Automatisk enhetskonfigurasjonstjeneste for skalert distribusjon og konfigurasjon av kantenheter.
- Støtte for SDK-er i C, C#, Node, Python og Java
- Verktøy for modulutvikling, inkludert koding, testing, feilsøking og distribusjon.
- CI/CD-datasamlebånd ved hjelp av Azure DevOps.
-
IoT Edge er blant de mest åpne kantplattformene som er tilgjengelig i dag, og Microsoft har forpliktet seg til å bruke teknologier med åpen kilde til å levere innovasjoner på kanten. IoT Edge-kjøretid har åpen kildekode under MIT-lisensen for å gi deg mer kontroll og fleksibilitet over koden. IoT Edge støtter Moby-beholderadministrasjonssystemet, som utvider begrepene om beholderbruk, isolasjon og administrasjon fra skyen til enhetene på kanten.
-
IoT Edge støtter Azure, tredjeparter og tilpasset logikk som kjører på kanten. Hvis du vil benytte kantfunksjonalitet kan du se gjennom kantmoduler på Azure Marketplace. De er beholderbaserte og sertifisert for å fungere med IoT Edge for raskere tid til markedet. Hvis du er programvarepartner kan du få mer informasjon om publisering av IoT Edge-moduler.
IoT Edge støtter Windows- og Linux-operativsystemer og kjører på enheter så små som Raspberry PI. Se Azure Certified for IoT-enhetskatalogen for å finne tredjepartsmaskinvare basert på kjernefunksjonaliteter som støtte for kunstig intelligens, enhetsbehandling og sikkerhet. Hvis du er maskinvarepartner kan du få mer informasjon om sertifisering av kantmaskinvare.
-
Microsoft samarbeider med DJI, Qualcomm, SAP og NVIDIA for IoT Edge-tjenester. Utvikle IoT Edge-løsninger slik at de kan kjøre på dine GPU-drevne kommersielle droner med DJI. Kjør IoT Edge og AI-tjenester på Snapdragon-kameraplattformen ved hjelp av AI-utviklersettet for visuelt innhold med Qualcomm. Distribuer viktige forretningsfunksjoner som kantmoduler med SAP. Få videoanalyser i sanntid på kanten ved å konvertere videofeeder til sensortelemetri med NVIDIA.