Trace Id is missing
Gå til hovedinnhold
Azure

Azure HDInsight

Klargjør Hadoop-, Spark- og HBase-klynger i skyen.

Administrer stordatabehovene i en plattform med åpen kildekode

Kjør populære strukturer med åpen kildekode – deriblant Apache Hadoop, Spark, Hive, Kafka og andre – ved å bruke Azure HDInsight, en tilpasningsbar tjeneste i foretaksklassen for analyse med åpen kildekode. Behandle enkelt enorme datamengder og få alle fordelene til det omfattende økosystemet av prosjekter med åpen kildekode og den globale skalaen til Azure. Overfør enkelt arbeidsbelastningene for og behandlingen av stordata til skyen.

Mer informasjon om den nye versjonen av HDInsight, inkludert oppdatering av hvert element i stakken

Prosjekter og klynger med åpen kildekode er enkle å starte raskt opp uten at du behøver å installere maskinvare eller administrere infrastruktur

Stordataklynger reduserer kostnadene gjennom autoskalering og prisnivåer som gjør det mulig å betale bare for det du bruker

Sikkerhet i foretaksklassen og bransjeledende forskriftssamsvar med mer enn 30 sertifiseringer bidrar til å beskytte dataene

Optimaliserte komponenter for teknologier med åpen kildekode, for eksempel Hadoop og Spark, holder deg oppdatert

Utvikle prosjektene dine i et økosystem med åpen kildekode

Hold deg oppdatert med de siste utgavene av åpen kilde-strukturer, inkludert Kafka, HBase og Hive LLAP. HDInsight støtter de nyeste prosjektene med åpen kildekode fra økosystemene Apache Hadoop og Spark.

Logoer med åpen kilde-struktur, slik som Ka, HBase, Hive LLAP

Opprinnelig integrering med Azure-tjenester

Utvikle datasjøen gjennom problemfri integrering med Azures løsninger og tjenester for datalagring, deriblant Azure Synapse Analytics, Azure Cosmos DB, Azure Data Lake Storage, Azure Blob Storage, Azure Event Hubs og Azure Data Factory. Ha kontroll over kostnadene ved å velge blant et stort utvalg virtuelle maskiner, og ved å dra nytte av belastnings- eller tidsplanbaserte funksjoner for autoskalering. Overvåk hele datasjøen ved hjelp av Azure Monitor-instrumentbord.

Få fleksibiliteten til å velge blant flere språk og verktøy

Bruk de produktivitetsverktøyene du foretrekker, inkludert Visual Studio, Eclipse, IntelliJ, Jupyter og Zeppelin. Skriv kode i velkjente språk, for eksempel Scala, Python, R, Java og .NET.

En bruker som søker for å bruke HDInsight i Visual Studio Code.

Omfattende innebygd sikkerhet og forskriftssamsvar

Kom i gang med en gratis Azure-konto

1

Begynn gratis. Få USD 200 i kreditt som du kan bruke innen 30 dager. Mens du har kreditten, kan du få et fritt antall av de mest populære tjenestene våre, og over 55 andre tjenester som alltid er kostnadsfrie.

2

Etter kreditten kan du gå over til forbruksbasert betaling for å fortsette å utvikle med de samme gratistjenestene. Du betaler bare hvis du bruker mer enn det kostnadsfrie månedlige antallet.

3

Etter 12 måneder får du fortsatt over 55 tjenester som alltid er kostnadsfrie, og du betaler kun for det du bruker utover de kostnadsfrie månedlige beløpene.

Anerkjent av selskaper i alle størrelser

Myntra får fart på den digitale transformasjonen

Myntra har samarbeidet tett med Microsoft for å overføre plattformen sin – fra administrasjon av forsyningskjeden til lagerbeholdning og nettstedsfunksjonalitet – til Azure for å få anerkjent, kontinuerlig, hyperskalert og kostnadseffektiv databehandling.

Myntra

Gap Inc. får fart på den digitale transformasjonen

Ved å utvikle og sentralisere dataplattformen sin i Azure kan Gap Inc. nå bruke avansert analyse og maskinlæring for å få en omfattende forståelse av kunder i alle kanaler og alle merker i porteføljen.

GAP
Tilbake til faner

Vanlige spørsmål om HDInsight

  • Du har nytte av Azure HDInsight hvis du bruker egendefinert kode til å behandle og analysere svært store datasett med de nyeste strukturene for behandling av stordata, blant annet Spark, Hadoop, Hive, Kafka og Hbase. Med Azure HDInsight får du full kontroll over konfigurasjonen av klyngene og programvaren som er installert på dem. Du bør også vurdere HDInsight hvis du skal overføre Hortonworks-, Cloudera- eller MapR-klynger fra lokale miljøer eller andre skyer.

  • Azure HDInsight kan brukes til ulike scenarioer i behandling av stordata. Det kan være historiske data (data som allerede er samlet inn og lagret) eller sanntidsdata (data som strømmes direkte fra kilden). Scenarioene for behandling av slike data kan oppsummeres i følgende kategorier: satsvis behandling (ETL), datalager, Tingenes Internett (IoT), datavitenskap og hybrid.

  • Hvis du vil vite mer om HDInsight-klyngetyper og klargjøringsmetoder, kan du lese dokumentasjonen vår om hvordan du konfigurerer klynger i HDInsight med Apache Hadoop, Apache Spark, Apache Kafka og mer.

Når du er klar, konfigurerer vi en gratis konto til deg i Azure

Prøv Azure gratis