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무제한에 대해 준비되셨습니까?

조직의 데이터 완성도를 평가하고 Azure Data Services를 사용하여 디지털 트랜스포메이션을 가속화하는 방법을 확인하세요.

성공적인 데이터 기반 트랜스포메이션 구현에 대한 주요 인사이트 얻기

분석 진행 중 얻은 개선 사항: 회사 4곳에서 분석을 통해 비즈니스 민첩성을 촉진한 방법이라는 제목의 백서

분석 진행 중 얻은 개선 사항: 회사 4곳에서 분석을 통해 비즈니스 민첩성을 촉진한 방법

데이터 분석을 사용하여 시기적절하게 대응하는 합리적 결정을 내리는 각 회사의 실제 예를 확인합니다.

Azure Data Services에서 제공하는 무제한 규모와 성능, 무한한 가능성을 활용하여 디지털 트랜스포메이션을 실현하세요.

무제한 규모

단일 데이터베이스를 수백 테라바이트로 스케일링하고 수만 명의 사용자가 페타바이트 규모로 실시간 인사이트를 얻을 수 있도록 하세요.

NBA

사례 읽기

NBA에서 데이터와 AI를 사용하여 수십억 개의 데이터 요소를 팬 경험을 향상하는 인사이트로 변환하는 방법을 알아보세요.

Walgreens

사례 읽기

Walgreens에서 Azure를 통해 1/3의 비용으로 분석 성능을 3배로 높인 방법을 확인하세요.

무제한 성능

실시간 맞춤화와 매우 짧은 대기 시간으로 클라우드 네이티브 앱을 빌드하세요. 경쟁업체와 비교하여 더 낮은 비용으로 더 높은 성능 분석을 이용하세요.1

P&G

사례 읽기

P&G에서 데이터와 분석을 사용하여 공급망의 탄력성을 개선하는 방법을 확인하세요.

무한한 가능성

Azure 데이터 및 AI 서비스를 통해 사용자 환경을 개선하고, 제품을 혁신하고, 운영을 최적화하고, 모든 기술 수준의 직원이 책임감 있게 데이터에 AI를 적용할 수 있도록 하세요.

BN Mellon

사례 읽기

BNY Mellon에서 Azure Data Services를 사용하여 고객이 더 나은 투자 결정을 내릴 수 있도록 돕는 방법을 확인하세요.

저렴한 비용으로 데이터에서 더 많은 가치 얻기

380%

Azure의 분석은 최대 380%나 다른 클라우드 공급자보다 빠름1

59%

Azure의 분석은 최대 59%나  다른 클라우드 공급자보다 저렴함1

64%

Google Vertex AI보다 최대 64%나 저렴한 Azure Machine Learning2

 

Azure Data Services 살펴보기

Azure 관리형 데이터베이스

유연한 완전 관리형 데이터베이스를 사용하여 클라우드 네이티브 애플리케이션을 빌드하거나 기존 애플리케이션을 현대화하세요.

클라우드 규모 분석

혁신적이고 안전한 분석 솔루션을 빌드하고 엔터프라이즈 규모에서 데이터를 시기적절한 인사이트로 변환하세요.

Azure AI

입증된 안전하고 책임 있는 AI 기능을 통해 중요 업무용 솔루션을 빌드하세요.

영업에 연결

Azure 데이터 서비스 계획 및 구현에 대한 개인 설정된 도움말을 확인하세요.

  • [1] 성능, TCO, 가격 대비 성능은 2021년 3월 Microsoft의 의뢰를 받아 GigaOm이 클라우드 분석 플랫폼 총 소유 비용 보고서를 위해 실시한 연구의 데이터를 기반으로 산출된 것입니다. 클라우드 분석 플랫폼 총 소유 비용 보고서에 따르면 Azure의 분석은 다른 클라우드 공급자보다 최대 59% 저렴합니다. 데이터는 Test-DS에서 파생된 쿼리에서 가져온 것으로, 2021년 3월 GigaOm에서 실시한 벤더당 103개의 쿼리에 대한 쿼리 실행 성능 테스트(Microsoft에서 의뢰)를 기반으로 합니다. 사용된 기본 메트릭은 각 쿼리에 가장 적합한 실행 시간의 집계 합계입니다. 세 번의 전원 실행이 완료되었습니다. 103개의 쿼리(99개 + 4개 쿼리의 파트 2)는 각 벤더 클라우드 플랫폼에 대해 순서대로(1, 2, 3, ... 98, 99) 3번 실행되었으며, 3번 중 전체적으로 가장 빠른 것이 성능 메트릭으로 사용되었습니다. 그런 다음, 최적의 시간을 합산하여 전체 워크로드에 대한 총 집계 실행 시간을 구했습니다. 가격은 2021년 3월 현재 미국에서 공개적으로 제공되는 가격을 기준으로 합니다. 실제 성능 및 가격은 다를 수 있습니다.
  • [2] 총 소유 비용, 가치 창출 시간 및 엔터프라이즈 기능 준비는 2021년 7월 Microsoft의 의뢰를 받아 GigaOm에서 클라우드 MLOps의 엔터프라이즈 준비 보고서를 위해 실시한 연구의 데이터를 기반으로 산출된 것입니다. 가격은 2021년 7월 현재 미국에서 공개적으로 제공되는 가격을 기준으로 합니다. 실제 성능 및 가격은 다를 수 있습니다.
  • Gartner Magic Quadrant for Cloud Database Management Systems, 2020년 11월 23일, Donald Feinberg | Merv Adrian | Rick Greenwald | Adam Ronthal | Henry Cook.

    Gartner는 이 연구 간행물에 언급된 어떠한 공급업체, 제품 또는 서비스도 추천하거나 보증하지 않으며, 기술 사용자들에게 순위가 높거나 달리 지명된 공급업체만 선택하도록 권장하지 않습니다. Gartner의 연구 간행물은 Gartner의 연구 기관의 의견이 반영되어 있으며 사실에 대한 진술이나 보증으로 간주되어서는 안 됩니다. Gartner는 상품성 또는 특정 목적에의 적합성에 대한 보증을 비롯하여 이 연구 간행물과 관련된 모든 명시적이거나 묵시적인 보증을 부인합니다.

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