Avere vFXT for Azure

클라우드에서 고성능 파일 기반 워크로드를 실행하세요.

Azure에서 고성능 파일 기반 워크로드 실행

컴퓨팅 수요가 증가함에 따라 온-프레미스 리소스가 빠르게 과도하게 사용되어 중요한 작업이 중지될 수 있습니다. 대규모 데이터 세트를 Network Attached Storage 또는 클라우드 NAS 솔루션의 경우 Azure Blob Storage에 남겨 두면서 과도한 용량을 Azure로 안전하게 이동하세요.

Avere vFXT for Azure를 사용하여 새로운 수요를 쉽게 관리하면서 인프라 투자를 보호할 수 있습니다. 대기 시간 없이 NFS 및 SMB 워크로드를 실행하고, 지능형 캐시를 사용하여 필요에 맞게 크기를 조정하면 데이터 배치를 효율적이고 유연하며 비용 효과적으로 유지할 수 있습니다.

여러 자동 장애 조치(failover) 옵션으로 고가용성 획득

클라우드에서 빠르고 쉽게 대규모 데이터 세트(테라바이트~페타바이트) 처리

성능 라우팅을 활용하여 앱 응답성 향상

확장성 있는 인프라가 필요할 때 해당 인프라에 액세스

온-프레미스 NAS 또는 Azure Blob Storage를 사용하여 Azure에서 파일 기반 워크로드 실행

온-프레미스 NAS 또는 Azure Blob Storage를 사용하여 Azure에서 파일 기반 워크로드 실행

성능

가장 까다로운 워크로드에 필요한 활성 데이터를 자동으로 식별하고 캐시하여 읽기 작업이 많은 환경의 스토리지 대기 시간을 최소화합니다.

액세스

파일 기반 애플리케이션은 온-프레미스 Network Attached Storage(NFS 및/또는 SMB) 또는 Azure Blob Storage(REST)에서 Azure 컴퓨팅 리소스에 액세스합니다.

유연성

켜거나 끄세요. Avere vFXT를 사용하면 Azure의 규모와 유연성을 손쉽게 이용하여 가장 중요한 워크로드도 지원할 수 있습니다.

Avere vFXT for Azure를 사용한 하이브리드 클라우드

ExpressRoute를 통해 Azure Blob Storage 및 온-프레미스 스토리지를 가리키는 Azure vFXT의 다이어그램입니다.

산업별 솔루션

미디어 및 엔터테인먼트

제작 후 최종 기간은 아티스트의 생산성에 달려 있습니다. Avere vFXT는 Azure 리소스를 빠르게 연결하여 렌더 팜이 원활하게 돌아가게 해줍니다. 따라서 인프라 한계가 없어지므로 적은 오버헤드로 더 짧은 시간 안에 더 많은 일을 할 수 있습니다.

의료 및 생명 과학

중개 의학 및 유전체학 연구는 인프라에 도전이 될 수 있습니다. 과도한 유전체학 처리를 Azure로 이동하고 임상 및 생물학 연구자들이 치료법을 찾는 데 집중할 수 있도록 만드세요.

금융 서비스

정량적 분석 및 위험 분석에서는 전략적 결정을 하기 위해 적절한 리소스에 시기적절하게 액세스해야 합니다. Avere vFXT를 통해 헤지 펀드 및 투자 기관은 Azure를 사용하여 효율적으로 대규모 계산 수요를 활용할 수 있습니다.

제조

에지 디바이스는 혁신 및 솔루션에 대한 인사이트를 가진 데이터를 만듭니다. 효율적인 대규모 데이터 수집은 자율주행차를 위한 것이든, 에너지 생성을 위한 것이든 관계없이 연구 및 개발을 진행하는 데 있어 핵심입니다. Avere vFXT를 사용한 Azure에서의 분석을 위해 이 데이터에 빠르게 액세스하세요.