단순, 확장 가능, 최신형
예측 분석 솔루션을 쉽게 빌드, 배포 및 공유할 수 있도록 하는 완전 관리형 클라우드 서비스입니다.
기계 학습을 처음 사용하나요?
처음 시작한 경우 David Chappell의 기술 전문가를 위한 소개를 읽어보세요.
5개의 짧은 비디오를 통해 데이터 과학에 대한 간략한 소개 내용을 살펴보고 ML 커닝 쪽지 미니 사이트를 통해 최상의 알고리즘 선택 방법을 알아보세요.
현재 R 또는 Python 사용자인가요?
Azure Machine Learning Studio에는 사용자 지정 코드에 대한 수백 가지의 기본 제공 패키지 및 지원이 포함되어 있습니다.
Microsoft의 블로그를 참조하여 R 및 Python을 통해 Machine Learning을 시작하는 방법을 자세히 알아보세요.
몇 분 만에 배포
Azure Machine Learning을 사용하면 몇 분 안에 모델을 장소에 구애 받지 않고 어떤 장치에서도 호출할 수 있고 어떤 데이터 원본도 사용할 수 있는 웹 서비스로 프로덕션 환경에 배포할 수 있습니다. 웹 서비스에 대해 자세히 알아보세요.
게시, 공유, 수익 창출
갤러리 또는 Azure Marketplace에서 전 세계 사용자들과 귀하의 솔루션을 공유하세요.
실험 
실험 
데이터 마이닝 2016년 프레지덴셜 캠페인 재무 데이터
기능을 처리하고 엔지니어링하여 기계 학습에 대해 대규모 데이터 집합을 준비하는 방법을 배우면서 캠페인 재무 데이터로 시합해 보세요.
갤러리
갤러리는 Microsoft 엔지니어나 여러분과 같은 사용자가 데이터 과학 커뮤니티와 모범 사례를 공유하기 위해 구축하는 학습 플랫폼입니다. 지금 참여해 보세요.
고객 사례
American Eagle이 Cortana Intelligence에서 Azure Machine Learning을 사용하여 착륙을 시도하고 착륙 속도 기록을 경신하는 방법을 알아보세요.
고객 의견
"Azure Machine Learning은 오픈 소스 기술과 분리된 방식으로 통합된다는 점이 매력적입니다. 어떤 인프라에서도 Azure Machine Learning을 활용할 수 있습니다."
Fernando Fanton, Sr. Mendeley의 제품 개발 담당 부사장
자세한 정보
“석유 및 가스 업계의 전례 없는 수준의 협업 및 표시 기능 제공에 대해 얘기하고 있습니다.”
Doug Weber, Rockwell Automation의 원격 응용 프로그램 모니터링 책임자
자세한 정보
"이것은 사물 인터넷과 기계 학습이 SLAC에 얼마나 가치 있는지 잘 보여 줍니다. 시스템 데이터를 이용해 문제를 수동으로 파악하기 전에 지능형 시스템이 문제에 대해 알려줍니다."
James Williams, 스탠퍼드 대학교 SLAC National Accelerator Laboratory의 CIO
자세한 정보관련 제품 및 서비스
HDInsight
클라우드 Hadoop, Spark, R Server, HBase 및 Storm 클러스터 프로비전
SQL Data Warehouse
엔터프라이즈급 기능을 갖춘 탄력적인 Data warehouse-as-a-Service
데이터 팩터리
데이터 변환과 이동 오케스트레이션 및 관리