단순, 확장 가능, 최신형
예측 분석 솔루션을 쉽게 빌드, 배포 및 공유할 수 있도록 하는 완전 관리형 클라우드 서비스입니다.
기계 학습을 처음 사용하나요?
처음 시작한 경우 David Chappell의 기술 전문가를 위한 소개를 읽어보세요.
참조하면 좋은 또 다른 유용한 리소스는 Roger Barga의 Predictive Analytics with Microsoft Azure Machine Learning입니다. 저자와의 인터뷰를 읽어보세요.
현재 R 또는 Python 사용자인가요?
Azure Machine Learning Studio에는 사용자 지정 코드에 대한 수백 가지의 기본 제공 패키지 및 지원이 포함되어 있습니다.
Microsoft의 블로그를 참조하여 R 및 Python을 통해 Machine Learning을 시작하는 방법을 자세히 알아보세요.
몇 분 만에 배포
Azure Machine Learning을 사용하면 몇 분 안에 모델을 장소에 구애 받지 않고 어떤 장치에서도 호출할 수 있고 어떤 데이터 원본도 사용할 수 있는 웹 서비스로 프로덕션 환경에 배포할 수 있습니다. 웹 서비스에 대해 자세히 알아보세요.
게시, 공유, 수익 창출
갤러리 또는 Azure Marketplace에서 전 세계 사용자들과 귀하의 솔루션을 공유하세요.
갤러리
갤러리는 Microsoft 엔지니어나 여러분과 같은 사용자가 데이터 과학 커뮤니티와 모범 사례를 공유하기 위해 구축하는 학습 플랫폼입니다. 지금 참여해 보세요.
Marketplace
Marketplace에서 작업 결과를 판매하거나 전 세계 사용자와 공유할 수 있습니다. 게시 방법을 알아보고Marketplace를 방문하세요.
고객 사례
American Eagle이 Cortana Intelligence Suite에서 Azure Machine Learning을 사용하여 착륙을 시도하고 착륙 속도 기록을 경신하는 방법을 알아보세요.
고객 의견
"Azure Machine Learning은 오픈 소스 기술과 분리된 방식으로 통합된다는 점이 매력적입니다. 어떤 인프라에서도 Azure Machine Learning을 활용할 수 있습니다."
Fernando Fanton, Sr. Mendeley의 제품 개발 담당 부사장
자세한 정보
“석유 및 가스 업계의 전례 없는 수준의 협업 및 표시 기능 제공에 대해 얘기하고 있습니다.”
Doug Weber, Rockwell Automation의 원격 응용 프로그램 모니터링 책임자
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"이것은 사물 인터넷과 기계 학습이 SLAC에 얼마나 가치 있는지 잘 보여 줍니다. 시스템 데이터를 이용해 문제를 수동으로 파악하기 전에 지능형 시스템이 문제에 대해 알려줍니다."
James Williams, 스탠퍼드 대학교 SLAC National Accelerator Laboratory의 CIO
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