HDInsight용 R Server
빅 데이터를 위한 예측 분석, 머신 러닝 및 통계 모델링
- 이식 가능한 대규모 R 병렬 분석 및 기계 학습 라이브러리
- 오픈 소스 R보다 1,000배 더 큰 테라바이트 규모의 기계 학습
- Apache Spark 2.0용 R Server 및 최적화된 벡터/수학 라이브러리를 사용하여 최대 50배 더 빠른 성능 제공
- Microsoft SLA로 지원되는 엔터프라이즈급 보안 및 지원
- Spark SQL을 통해 Spark 데이터 소스에 액세스
- 빠른 결과를 위한 쉬운 설정
HDInsight용 R Server란?
Microsoft의 HDInsight용 R Server는 엔터프라이즈급 R 분석 소프트웨어와 Apache Hadoop과 Apache Spark의 강력한 기능을 통합하여 필요한 규모와 성능을 제공합니다. R Server에는 다중 스레드 수학 라이브러리 및 투명 병렬 기능이 있어서, 오픈 소스 R보다 1000배 많은 데이터를 최대 50배 더 빠르게 처리할 수 있으므로, 더 정확한 예측을 위해 보다 정확한 모델을 학습하는 데에도 도움을 줍니다. R Server는 오픈 소스 R 언어와 함께 작동하므로 모든 R 스크립트를 변경 없이 실행할 수 있습니다.
R의 강력한 기능과 친숙함
R 프로그래밍 언어는 데이터 과학자가 선택한 최고의 프로그래밍 언어로, 전 세계 2백만 명 이상의 사용자를 보유하고 있으며 전체 오픈 소스 분석 패키지 수는 해마다 기하급수적으로 늘어나고 있습니다. HDInsight용 R Server는 Hadoop 및 Spark에서 대규모로 실행되는 R 언어와 완벽한 호환성을 제공합니다.
이식 가능한 대규모 R 병렬 분석 및 기계 학습 라이브러리
오픈 소스 R언어로 작동 가능한 대규모 병렬 분석 및 머신 러닝 라이브러리를 활용할 수 있습니다. 디시전트리와 앙상블, 회귀 모델, 클러스터링, 데이터 준비, 시각화, 통계 함수 등 널리 사용되는 데이터 플랫폼 전체로 이동 가능합니다.
1,000배 이상의 데이터를 처리하는 테라바이트급 머신 러닝
HDInsight용 R Server는 Hadoop 및 Spark를 기반으로 하는 투명 병렬 처리를 통해 오픈 소스 R 언어를 단독으로 사용할 때보다 1,000배 더 많은 테라바이트의 데이터를 처리할 수 있습니다. 로지스틱 회귀 모델, 트리 및 앙상블을 데이터 양에 상관없이 훈련시킵니다. 오직 Spark 클러스터의 크기에 의해서만 제한을 받습니다.
최대 50배 더 빠른 성능
Spark, 멀티스레드 벡터와 매트릭스 수학 라이브러리, HDInsight용 R Server와 통합하여 기존 오픈 소스 R보다 최대 50배 더 빠른 성능을 경험할 수 있습니다.
기존 R 함수로 분산 매개 변수 스윕 및 시뮬레이션 실행
병렬 매개 변수 스윕 및 시뮬레이션을 위해 수백 개의 노드에 대해 모든 오픈 소스 R 함수를 실행합니다. 모델을 세부적으로 살피고 조정함으로써 쉽고 빠르고 정확하게 예측할 수 있습니다.
Spark SQL을 통해 Spark 데이터 소스에 액세스
Apache Spark SQL을 R Server용 데이터 소스로 사용하여 Hadoop과 Spark에서 데이터를 분석하세요. Apache Hive 및 Apache Parquet 같은 소스에 대한 Spark SQL 쿼리 결과를 Spark Data Frame에 로드한 후 R Server 분산 컴퓨팅 알고리즘으로 바로 분석할 수 있습니다.
개발 도구 선택
HDInsight의 R Server에는 쉽고 빠르게 시작할 수 있는 R Studio Server Community Edition이 포함되어 있습니다. Visual Studio용 R Tools를 무료로 다운로드하여 편리한 로컬 개발 환경을 만들 수 있습니다.
엔터프라이즈급 보안 및 지원
버전 패키지, 패치, 보안 업데이트 및 지속적인 클러스터 모니터링을 포함한 Azure의 엔터프라이즈급 보안 및 지원을 활용하세요. Microsoft SLA(서비스 수준 약정)에서 99.9%의 연결을 제공하기 때문에 HDInsight 클러스터용 R Server를 재난으로부터 보호할 수 있습니다.
쉬운 설정, 빠른 결과
HDInsight용 R 서버는 시간이 많이 걸리는 설치 또는 설정 작업이 필요하지 않습니다. Azure가 대신 처리해드립니다. 몇 분 안에 설치하고 실행할 수 있으며, 새 하드웨어를 구입하거나 기타 사전 투자 비용을 들이지 않고 통계 및 기계 학습 모델을 교육할 수 있습니다. 사용하는 컴퓨팅 및 스토리지에 대해서만 비용이 청구됩니다.