Personalizer

모든 사용자를 위한 관련성 높은 맞춤형 환경을 제공하는, 수상 경력에 빛나는 AI 서비스

풍부한 맞춤형 상호 작용 만들기

오직 Azure에서만 제공되는 강화 학습 기반 기능으로 사용성과 사용자 만족도를 높여 보세요. 사용하기 쉬운 API를 통해 관련성 높은 콘텐츠, 레이아웃 및 대화에 우선 순위를 지정하세요. Personalizer를 독립 실행형 맞춤화 솔루션으로 사용해도 좋고 기존 솔루션을 보완하는 솔루션으로 사용해도 좋습니다. 어떤 경우든, 기계 학습 전문 지식이 필요하지 않습니다.

사용자가 설정한 목표를 AI가 달성할 수 있도록 지원하는 강화 학습 기반의 자동 모델 최적화

실습생 모드는 서비스가 기존 솔루션의 성능과 일치하는 신뢰 수준에 도달한 후에만 Personalizer가 사용자와 상호 작용할 수 있도록 하여 원활한 전환을 제공합니다.

매개 변수와 KPI에 따라 학습 루프를 모니터링하고 조정하는 사용자 친화적인 인터페이스

기계 학습 전문 지식 불필요

실시간 학습으로 사용자 경험 향상

사용자의 행동을 바탕으로 시간이 지날수록 더 똑똑해지는 관련성 높은 환경을 제공하세요. 대규모 카탈로그에서 몇 가지 옵션을 제공하는 추천 엔진과 달리, Personalizer는 사용자가 앱을 사용할 때마다 사용자에게 가장 적합한 하나의 결과를 반환합니다.

빠른 실행

코드 두 줄을 추가하여 Personalizer를 포함할 수 있습니다. 손쉽게 예측의 정확도를 검사하고 필요에 따라 최적화하세요. Personalizer는 어떤 형태의 데이터에서도 작동합니다. 데이터 없이 시작하거나 기존 데이터 세트를 활용하여 바로 강화 학습을 시작할 수 있습니다.

Personalizer는 포함되면 실습생 모드로 학습 곡선을 건너뛸 수 있습니다. 이 기능이 설정되면, 이 서비스는 성능 임계값을 충족할 때까지 사용자에게 노출되지 않고 기존 솔루션과 함께 학습합니다.

실습생 모드에 대해 자세히 알아보기

간편하게 효과 살펴보기

인터페이스를 통해 Personalizer를 해석하고 평가하세요. 재현을 통해 결과를 검증하고, 스택 순위가 매겨진 보기를 통해 매개 변수의 효과를 가늠하세요. 일례로 콘텐츠 참여도에 연령, 성별, 시간대가 미치는 영향을 알아볼 수 있습니다.

모델 평가

업계 최대의 규정 준수 포트폴리오

  • Microsoft는 사이버 보안 연구 및 개발에 매년 USD 10억 넘게 투자합니다.

  • Microsoft는 데이터 보안 및 개인 정보 보호를 전담하는 보안 전문가를 3,500명 이상 고용합니다.

  • Azure는 다른 어떤 클라우드 공급 기업보다도 많은 규정 준수 인증을 취득했습니다. 전체 목록을 확인하세요.

유연한 가격으로 비용 제어

사전 투자 비용 없이 사용한 만큼만 요금 지불 Personalizer를 사용하면 트랜잭션 수를 기반으로 종량제 요금을 지불할 수 있습니다.

Personalizer 리소스 및 설명서

Personalizer 시작 및 실행

설명서 읽기

C# | Node.js | Python으로 코딩 시작하기

모범 사례 및 개념 살펴보기

Personalizer를 책임감 있게 사용하여 사용자에게 긍정적인 경험을 제공하는 방법을 알아보세요.

자세히 보기
  • 지역별 가용성을 확인하세요.
  • Personalizer 및 기타 Cognitive Services 제품은 99.9% 가용성을 보장합니다. 무료 가격 책정 계층에는 SLA가 제공되지 않습니다. SLA 세부 정보를 참조하세요.
  • Personalizer는 서비스로 보내는 사용자에 대한 특징 또는 특성을 통해 사용자의 집합적 행동에서 학습합니다. Personalizer는 이 정보를 사용하여 모든 상호 작용의 정보로 업데이트되는 공유 모델을 학습시켜 모든 사용자에 대해 맞춤형 결과를 개선합니다.
  • Personalizer는 순위 호출에 50개 이하의 항목이 포함된 경우 가장 원활하게 작동합니다. 더 큰 목록이나 카탈로그에서 선택 사항을 맞춤화하려면 추천 엔진이나 정렬 기술을 사용하여 항목 수를 줄이세요.

    확장성과 성능에 대해 자세히 알아보기

  • Microsoft의 알고리즘과 혁신은 Microsoft Research의 지속적인 연구와 Xbox, Windows 등과 같은 Microsoft 비즈니스에 Personalizer를 적용한 결과를 바탕으로 도출됩니다. Microsoft의 접근 방식강화 학습에 대해 자세히 알아보세요.
  • Personalizer는 사용자가 로그인한 상태와 로그인하지 않은 상태에서 모두 작동하지만, 로그인한 사용자의 경우 더욱 관련성 높고 풍부한 경험을 제공합니다.
  • 예. Personalizer는 실습생 모드를 통해 실시간으로 백그라운드에서 학습합니다. 이 서비스에서 사용자의 작업을 통해 기존 개인 설정 시스템의 근사치를 내는 데 충분한 정보를 얻은 경우 사용자와 상호 작용함으로써 프로덕션 환경에서 확신을 가지고 Personalizer를 사용하여 이 서비스가 학습하도록 하고 긍정적인 사용자 환경을 지원할 수 있습니다.

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