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Professional Azure SQL Database Administration

시장에서 가장 폭넓은 SQL Server 엔진 호환성을 제공하는 확장성 있는 인텔리전트 클라우드 데이터베이스 서비스인 Azure SQL Database에 대해 자세히 살펴봅니다. 온-프레미스 SQL Server 데이터베이스와 동일하지만 지원 마감 기한이 없는 입증된 엔진을 사용하세요. Azure SQL Server는 항상 버전이 없으며 기본 제공 감사 및 보호 기능을 제공할 뿐만 아니라 엄격한 규정 준수 기준을 충족합니다. Professional Azure SQL Database Administration eBook 과정에서는 아래 작업을 수행하는 방법에 관한 간단한 지침과 작업 계획을 자세히 확인할 수 있습니다.Azure SQL Database로 마이그레이션 또는 새 SQL 데이터베이스 프로비저닝Azure SQL Database 백업 및 복원고가용성 및 재해 복구 구현클라우드 데이터베이스의 성능 모니터링 및 최적화PowerShell을 사용하여 일반적인 관리 작업 자동화  

Migrating SQL Server to Azure SQL Database Managed Instance—A Step-by-Step Guide

지원 종료일을 더 이상 신경 쓸 필요 없이 지금 바로 SQL Server 워크로드를 클라우드에 마이그레이션하세요. 이 단계별 가이드에 따라 마이그레이션을 구현할 때 효과적으로 변경 사항을 관리하는 방법을 배울 수 있습니다. 액세스하고, 마이그레이션하고, 최적화하세요. Migrating SQL Server to Azure SQL Database Managed Instance: A Step-by-Step Guide는 프로세스를 간소화하고 비즈니스 중단을 최소화하는 데 도움이 되는 각 단계에 대한 지침과 핵심 사항이 포함되어 있는 마이그레이션 실행을 위한 포괄적인 안내서입니다.  지금 이 가이드를 다운로드해서 Azure SQL Database Managed Instance를 사용하여 빠르고 간단하며 영향이 적은 데이터 마이그레이션을 구현하기 위한 전술 단계를 자세히 살펴보세요. 

클라우드 단원에서 배운 내용: Four companies that migrated their SQL data

지금 SQL Server 워크로드를 클라우드로 마이그레이션하면 보안 업데이트나 다음에 돌아올 지원 마감 기한에 대해 걱정하지 않아도 됩니다. 온-프레미스 앱과 서비스를 계속해서 원활하게 실행할 수 있는 간단한 솔루션을 고려 중이라면 앱을 클라우드로 이동해보세요. eBook 클라우드 단원에서 배운 내용: Four Companies That Migrated Their SQL Data를 읽고 다른 대기업에서 손쉽게 전환한 방법을 살펴보세요. 온-프레미스 앱의 호환성, 유연성 및 자유로운 규모 확장/축소 기능 등 다른 회사가 Azure로의 영향이 적은 마이그레이션을 수행하여 얻은 이점을 확인하세요. 또한 다음을 수행할 방법을 살펴볼 수 있습니다.레거시 시스템을 계속해서 이용합니다.오버헤드를 줄이고 성장을 촉진합니다.보안, 성장의 기회 등 중요한 사항에 집중합니다.  

An Easier Path to the Cloud for Your Legacy SQL Server Data

손쉬운 데이터베이스 마이그레이션으로 회사의 현대화를 선도하고 팀이 비즈니스 중단을 최소화하도록 지원할 수 있습니다. 지금 온-프레미스 SQL Server 워크로드를 Azure로 마이그레이션하면 보안 업데이트나 다음에 돌아올 지원 마감 기한에 대해 걱정하지 않아도 됩니다. 기존 SQL Server 플랫폼의 데이터를 클라우드로 이동하는 방법에 관한 전술적 플레이북을 읽고, Azure SQL Database Managed Instance를 이용하여 앱의 아키텍처를 변경할 필요 없이 손쉽게 마이그레이션하는 방법을 알아보세요. IT 작업을 최적화하고, 효과적으로 확장을 관리하며, 개선된 보안, 성능 및 분석을 활용할 전략적 단계를 확인하여 비즈니스를 혁신하세요. 이 eBook을 다운로드하고 다음과 같이 하세요.클라우드로의 마이그레이션을 계획할 때 먼저 고려할 단계를 알아보세요.Azure Data Migration Service 같은 사용 가능한 도구와 서비스의 개요를 확인하여 더 확장성 있고 비용 효율적이며 간단하게 마이그레이션을 수행합니다.SQL Server 데이터를 가장 경제적으로 마이그레이션할 수 있는 클라우드 대상을 확인하고 회사의 고유한 요구 사항에 맞춰 Azure SQL Database를 평가합니다. 

어디에서든 클라우드 최대한 활용하기

기업에게 제공되는 DevOps 접근 방식의 전략적 이점을 사용하면 기존에 이뤄진 IT에 대한 투자를 보호하는 동시에 IT 환경을 현대화할 수 있는 새로운 방법을 찾을 수 있습니다. 온-프레미스, 에지, 연결이 해제된 환경 등 어디서든 사용 가능합니다. 비즈니스의 요구 사항에 맞게 앱과 인프라를 클라우드로 전환함으로써 개발 속도는 빨라지고 확장성과 유연성이 증가하고 비용이 절감됩니다. 이 "어디에서든 클라우드 최대한 활용하기" eBook을 다운로드하고 다음과 같은 사항을 수행하는 방법에 대해 알아보세요.앱 개발 시 혁신성과 민첩성을 유지하면서 기존의 IT 투자와 인재를 관리하고 최대한 활용합니다.하이브리드 클라우드 환경에서의 DevOps 모범 사례와 혜택을 통합하여 소프트웨어의 개발, 테스트, 배포에 대한 일반적인 프로세스를 만듭니다.Azure Stack과 같은 클라우드 도구를 활용하여 온-프레미스에서 하이브리드 애플리케이션을 쉽고 일관성 있게 실행합니다.개발자와 IT 운영 팀과 협업하여 효율성을 높이고, 목표로 하는 모든 환경에서 개발 관련 워크플로를 통합합니다.

Maximize Your Power BI, Tableau, and Qlik Investments

혁신의 시작은 Power BI, Tableau 또는 Qlik 같은 분석 도구에 투자하는 것입니다. 분석 투자를 어떻게 풍부하게 활용하느냐에 따라 향후 몇 년간 나아갈 비즈니스 방향이 결정됩니다. Maximize Your Power BI, Tableau, and Qlik investments에서 다음 방법을 알아봅니다.더욱 심층적인 인사이트를 더 빠르게 얻습니다.인사이트와 데이터를 전역으로 공유합니다.뛰어난 보안을 기준으로 합니다.  관행이 늘어남에 따라 획기적인 성능, 보안, 속도를 제공하는 공급자가 필요합니다. Azure의 분석은 다른 클라우드 공급자보다 14배 더 빠르고 비용은 94% 낮습니다. 

Four Ways to Maximize Your Business Intelligence Investments

다른 수많은 회사처럼 데이터 프로그램에 한 투자에서 최대한 많은 가치를 얻을 방법을 찾고 계실 수 있습니다. 여기에는 조직 전체에서 데이터 보안 구현, 데이터 사일로(silo) 통합, 실시간 분석 제공 등이 포함될 수 있습니다. 포괄적인 데이터 시스템을 사용하여 비즈니스를 혁신한 분석 고객들의 지침을 통해 다음 단계를 계획하세요. 실제 고객 과정을 바탕으로 작성된 무료 eBook Four Ways to Maximize Your Business Intelligence Investments에서 다음 방법을 알아봅니다.데이터 투자에서 더 많은 가치를 얻습니다.데이터 마이그레이션을 통해 회사 혁신을 추진합니다.데이터를 단일 플랫폼에 통합합니다.데이터 인사이트를 모든 사람에게 제공합니다.데이터 분석과 수익성을 연결합니다. 더욱 혁신적인 성과를 얻으려면 획기적인 성능, 보안, 속도를 제공하는 공급자가 필요합니다. Azure의 분석은 다른 클라우드 공급자보다 14배 더 빠르고 비용은 94% 낮습니다. 

Thoughtful Machine Learning with Python: A Test-Driven Approach

클라우드에서 에지까지 기계 학습 모델을 빌드하고 교육하고 배포하는 복잡성을 극복하세요. 기계 학습 기본 사항, Python의 기계 학습, 모델 개선 기법, 기계 학습 솔루션을 위한 실행 가능한 프레임워크 개발을 살펴보세요. 이 O’Reilly의 eBook, Thoughtful Machine Learning with Python: A Test-Driven Approach에서는 실습 연습 문제와 Python 코드 샘플을 살펴보고 다음을 알아봅니다.테스트 기반 개발, 신경망 같은 일반적인 알고리즘, k 가장 인접한 항목, 클러스터링 등 기계 학습 기본 사항.Python의 NumPy, Pandas, scikit-learn 및 SciPy 데이터 라이브러리를 사용하는 코드 예제를 적용하여 새 기계 학습 모델을 만듭니다.Azure Machine Learning의 오픈 소스 도구 및 프레임워크를 사용하여 플랫폼 기반의 고품질 기계 학습 모델을 개발합니다. 

Building Intelligent Cloud Applications

숙련된 개발자는 서버리스 컴퓨팅, AI 및 기계 학습을 별도의 개념으로 잘 알고 있지만, 이 혁신적인 기술을 함께 사용하여 애플리케이션에 인텔리전스를 빌드하는 방법을 아는 사람은 많지 않습니다. O’Reilly eBook Building Intelligent Cloud Applications에서 저자 Vicente Herrera García와 Joe Biggs는 Azure를 통해 서버리스 아키텍처를 사용하여 확장성 있는 딥 러닝 및 기계 학습 모델을 빌드하고 배포하는 단계별 가이드를 제공합니다. Python 및 미리 학습시킨 모델(이미지 및 음성 인식과 분류 포함)을 사용하여 프로젝트에 기계 학습을 코딩하는 방법을 알아보세요. 크기 조정, 보안 및 모니터링을 비롯하여 배포 및 지속적인 업데이트 관련 문제를 살펴보세요. 해당 가이드 및 함께 제공되는 샘플 코드를 사용하여 개발 기술을 한 단계 높이세요.기계 학습, 서비스로서의 함수 및 API 사용을 통해 서버리스 컴퓨팅의 기본 사항을 알아봅니다.미리 빌드된 기계 학습 및 딥 러닝 모델을 선택하고 사용하여 대규모 데이터 세트를 조사하는 방법을 이해함으로써 인텔리전스를 추가합니다.안정적이고 효율적이며 비용 효율적이고 안전한 테스트 가능 방식으로 서버리스 애플리케이션을 배포한 후 모니터링하고 지속적으로 개선합니다.  

Migrating SAP Workloads to the Cloud: A Checklist

실제 고객의 마이그레이션 경험과 Microsoft의 SAP와의 25년간의 파트너십을 바탕으로 한 유용한 팁과 모범 사례를 통해 SAP 클라우드 마이그레이션 계획을 간소화하세요. Migrating SAP Workloads to the Cloud 체크리스트를 다운로드하여 다음 단계를 수행하는 방법을 알아보세요.마이그레이션을 시작하기 전에 SAP 환경을 평가하고 준비합니다.온-프레미스 SAP 배포를 클라우드로 원활하고 안전하게 마이그레이션합니다.새로 마이그레이션한 SAP 환경을 보안, 관리 및 최신 기술 액세스에 대해 최적화합니다.다양한 업계의 고객 사례를 비롯한 추가 마이그레이션 리소스와 마이그레이션 프로세스의 모든 단계에서 유용한 Azure 마이그레이션 서비스를 살펴봅니다.