컨테이너란?

애플리케이션의 표준화된 이식 가능한 패키징

컨테이너 설명

해운 업계에서 실제 컨테이너를 사용하여 선박과 기차에서 운송할 다양한 화물을 분리하는 것처럼 소프트웨어 개발 기술에서도 컨테이너화라는 접근 방식을 점점 더 많이 사용합니다.

컨테이너라고 하는 표준 소프트웨어 패키지는 애플리케이션의 코드를 관련 구성 파일, 라이브러리 및 앱 실행에 필요한 종속성과 함께 번들로 제공합니다. 따라서 개발자와 IT 전문가는 여러 환경에서 애플리케이션을 원활하게 배포할 수 있습니다.

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컨테이너를 관리해야 하는 이유

한 환경에서 다른 환경으로 이동될 때 애플리케이션이 올바르게 실행되지 못하는 문제는 소프트웨어 개발 자체만큼 오래되었습니다. 이 문제는 일반적으로 구성 기본 라이브러리 요구 사항 및 기타 종속성의 차이로 인해 발생합니다.

컨테이너는 애플리케이션 패키징 및 배포에 대해 변경이 불가능한 경량 인프라를 제공하여 이 문제를 해결합니다. 애플리케이션 또는 서비스, 해당 종속성 및 해당 구성이 컨테이너 이미지로 함께 패키지됩니다. 컨테이너화된 애플리케이션을 하나의 단위로 테스트하고 컨테이너 이미지 인스턴스로 호스트 운영 체제에 배포할 수 있습니다.

이 방식으로 개발자와 IT 전문가는 컨테이너를 사용하여 거의 또는 전혀 수정하지 않고도 여러 환경에 애플리케이션을 배포할 수 있습니다.

컨테이너의 기원과 이점에 대해 자세히 알아보세요.

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컨테이너와 가상 머신 비교

일반적으로 가상화에 대해 생각할 때 대개 VM(가상 머신)이 떠오릅니다. 사실, 가상화의 형태는 여러 가지일 수 있으며, 컨테이너는 이러한 형태 중 하나입니다. 그렇다면, VM과 컨테이너의 차이점은 무엇이겠습니까?

개략적으로 봤을 때 VM은 여러 OS(운영 체제) 인스턴스가 하드웨어에서 실행될 수 있도록 기본 하드웨어를 가상화합니다. 각 VM은 OS를 실행하며 기본 하드웨어를 나타내는 가상화된 리소스에 액세스할 수 있습니다.

VM에는 많은 이점이 있습니다. 같은 서버에서 다양한 운영 체제를 실행하는 기능, 물리적 리소스의 더 효율적이고 비용 효율적인 사용, 더 빠른 서버 프로비저닝 등을 예로 들 수 있습니다. 다른 한편으로는, 각 VM은 OS 이미지, 라이브러리, 애플리케이션 등을 포함하므로 꽤 커질 수 있습니다.

컨테이너는 기본 OS를 가상화하고 컨테이너화된 앱이 CPU, 메모리, 파일 스토리지, 네트워크 연결 등 OS를 자체적으로 포함하고 있다고 인식하도록 합니다. 기본 이미지가 일관되기만 하면 기본 OS 및 인프라의 차이가 추상화되므로 컨테이너를 어디에나 배포하고 실행할 수 있습니다. 개발자에게는 이 점이 매우 매력적입니다.

컨테이너는 호스트 OS를 공유하므로 OS를 부팅하거나 라이브러리를 로드할 필요가 없습니다. 따라서 컨테이너를 훨씬 더 효율적이고 경량으로 만들 수 있습니다. 컨테이너화된 애플리케이션은 몇 초 내에 시작될 수 있으며, VM 시나리오와 비교하여 애플리케이션의 더 많은 인스턴스를 머신에 맞출 수 있습니다. 공유 OS 접근 방식은 패치, 업데이트 등 유지 관리와 관련하여 오버헤드가 감소하는 추가 이점이 있습니다.

컨테이너는 이식 가능하지만, 컨테이너가 정의된 운영 체제로 제한됩니다. 예를 들어 Linux용 컨테이너는 Windows에서 실행할 수 없으며 그 반대의 경우도 마찬가지입니다.

컨테이너를 사용해야 하는 이유

민첩성

개발자가 애플리케이션을 빌드하고 컨테이너에 패키지하여 표준화된 플랫폼에서 실행되도록 IT 팀에 제공하는 경우 애플리케이션을 배포하기 위한 전체적인 노력이 줄어들고 전체 개발 및 테스트 주기를 간소화할 수 있습니다. 또한 개발 팀과 운영 팀 간의 협업 및 효율성이 향상되어 앱을 더 빠르게 제공할 수 있습니다.

이식성

컨테이너는 원하는 애플리케이션을 실행하는 데 필요한 모든 구성 요소를 패키지하고 보관하기 위한 표준화된 형식을 제공합니다. 따라서 일반적인 “내 머신에서는 작동하는데” 문제를 해결하고 OS 플랫폼 간 및 클라우드 간 이식이 가능합니다. 컨테이너가 어디에나 배포될 때는 항상 한 배포에서 다른 배포로 변경되지 않은 상태로 유지되는 일관된 환경에서 실행됩니다. 이제 개발 시스템에서 프로덕션 환경까지 일관된 형식을 사용할 수 있습니다.

신속한 확장성

컨테이너에는 별도의 OS 인스턴스를 비롯한 VM의 일반적인 오버헤드가 없으므로 같은 인프라에서 더 많은 컨테이너를 지원할 수 있습니다. 컨테이너의 경량 특성 덕분에 컨테이너는 빠르게 시작하고 중지할 수 있어 신속한 스케일 업 및 스케일 다운 시나리오를 구현할 수 있습니다.

사례 사용

클라우드 네이티브 애플리케이션

클라우드 네이티브 애플리케이션은 퍼블릭, 프라이빗 및 하이브리드를 비롯한 여러 환경에서 공통 운영 모델을 위해 컨테이너를 사용합니다. 컨테이너의 낮은 오버헤드 및 고밀도 덕분에 많은 컨테이너를 같은 가상 머신 내에서 호스트할 수 있으며 클라우드 네이티브 애플리케이션을 제공하는 데 컨테이너가 적합합니다.

리프트 앤 시프트

조직은 클라우드로 마이그레이션하여 많은 이점을 얻을 수 있지만, 기존 애플리케이션을 다시 작성하고 싶지는 않을 것입니다. 컨테이너를 사용하면 코드를 변경하지 않고도 애플리케이션을 클라우드로 마이그레이션할 수도 있습니다.

Batch

일괄 처리는 사람의 개입 없이 수행될 수 있거나 리소스 가용성을 기준으로 수행될 수 있는 작업을 의미합니다. 보고서 생성, 이미지 크기 조정, 한 형식에서 다른 형식으로 파일 변환 등을 예로 들 수 있습니다. 컨테이너는 환경 및 종속성을 관리할 필요 없이 일괄 작업을 실행하는 쉬운 방법을 제공합니다. ACI(Azure Container Instances) 같은 동적 컴퓨팅 옵션을 사용하여 효율적으로 원본 데이터를 수집하고 처리한 후 Azure Blob Storage 같은 지속형 저장소에 배치할 수 있습니다. 정적으로 프로비저닝되는 가상 머신 대신 이 접근 방식을 사용하면 초당 청구를 통해 상당한 비용을 절감할 수 있습니다.

기계 학습

기계 학습은 데이터에 알고리즘을 적용하고 데이터에서 발견된 패턴을 기반으로 예측을 수행합니다. 컨테이너를 사용하면 모든 환경에서 기계 학습 애플리케이션을 자체 포함 형식으로 만들고 쉽게 확장할 수 있습니다.

컨테이너 그 이상

컨테이너의 이점을 최대화하려면 민첩성, 보안 및 규모를 실현하는 데 도움이 되는 컨테이너 최적화 도구 및 서비스를 비롯한 완전한 솔루션을 고려하세요.

오케스트레이션

대규모로 컨테이너를 실행하려면 Kubernetes 같은 오케스트레이션 플랫폼을 통해 컨테이너화된 분산 애플리케이션을 오케스트레이션 및 관리해야 합니다.

Azure를 사용하여 Kubernetes 살펴보기

보안

컨테이너를 사용하려면 컨테이너 이미지에서 클러스터 격리로 계층화된 접근 방식이 필요합니다. 이 보호책의 구성은 CI/CD 파이프라인을 사용하여 설정하는 것이 가장 좋습니다.

컨테이너 및 Kubernetes에 대한 보안 필수 사항 확인

서버리스 컨테이너

주문형 컨테이너를 사용하여 민첩성을 추가로 늘릴 수 있습니다. 서버리스 컨테이너 기술을 사용하여, 트래픽이 급증할 경우 서버를 관리하고 Kubernetes 클러스터에서 버스트할 필요 없이 컨테이너를 쉽게 실행하세요.

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DevOps

개발자는 컨테이너를 사용하여 IT 및 프로덕션 환경에서 소프트웨어와 종속성을 쉽게 공유할 수 있습니다. DevOps 방식과 함께 사용하면 코드를 더 빠르고 효과적으로 제공하고 소프트웨어 개발 주기를 단축할 수 있습니다.

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리소스

준비되었으면 Azure를 통해 컨테이너 및 Kubernetes를 체험해 보세요.